Faut-il craindre le chômage de masse provoqué par l'intelligence artificielle ? David Marguerie, chercheur au LISER (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research) et tout juste diplômé d'un doctorat sur l'IA et le marché du travail, répond avec les données plutôt qu'avec les peurs.

Dans cet épisode inaugural de la catégorie Skills Explorer de WeAre le Podcast, David retrace l'histoire des grandes révolutions technologiques (la roue, l'électricité, l'informatique) pour expliquer un mécanisme contre-intuitif : elles détruisent des métiers, mais en créent toujours davantage qu'elles n'en suppriment.

Il partage les résultats de ses recherches menées notamment aux États-Unis : effets contrastés de l'IA selon le niveau de qualification, explosion de la demande en compétences techniques (IA, data, prédiction) entre 2018 et 2023, et un résultat inattendu : la demande en compétences sociales (soft skills) tendrait à reculer dans les offres d'emploi, un phénomène inédit par rapport aux précédentes révolutions technologiques.

L'épisode aborde aussi des questions plus larges : pourquoi le Luxembourg adopte l'IA plus vite que ses voisins, ce que pense l'économiste Daron Acemoğlu du risque de captation des revenus de l'IA par les GAFAM, le débat sur le revenu universel, et les conseils de David, jeune père de famille, pour préparer ses enfants à ce monde en mutation.

Un échange dense, documenté, sans posture alarmiste ni angélisme.

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