Comment s’appuyer sur l’intelligence artificielle (IA) pour auditer sans perdre le jugement professionnel ?

Dans cet épisode consacré à l’audit interne, au contrôle interne et à la gestion des risques, nous analysons comment les auditeurs peuvent utiliser l’IA comme outil d’appui, tout en conservant le scepticisme professionnel et le temps de réflexion nécessaires à toute démarche d’audit.

Nous abordons deux étapes clés de la mission d’audit :

1. Préparer le programme de travail

• identifier les sources réglementaires applicables

• analyser les risques de non-conformité

• construire un référentiel de risques et de contrôles avant de solliciter l’IA

1. Réaliser les travaux d’audit

• définir des critères d’échantillonnage représentatifs

• utiliser des prompts circonstanciés pour améliorer la sélection des tests

• dépasser l’échantillonnage grâce à l’analyse de données (data analytics)

• détecter incohérences et anomalies sur l’ensemble des opérations

Objectif : exploiter l’IA pour renforcer la qualité des tests, étendre l’analyse des données et réduire le risque d’audit, tout en gardant l’IA au service de l’auditeur (et non l’inverse).

Cet épisode s’adresse aux :

• auditeurs internes

• responsables contrôle interne

• risk managers

• directions financières

• professionnels de la conformité

Pour approfondir les thématiques liées à l’audit interne, au contrôle interne et à la gestion des risques :
jfcaron@formaconseils.fr
www.formaconseils.fr

Jean-François Caron
Président – FormaConseils

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