Transcription

• Speaker #0

  Rendez-vous, le podcast qui fabrique et consolide votre réseau d'apporteurs d'affaires. Bonjour Stanislas, bienvenue à toi.

• Speaker #1

  Oui, bonjour Jean-Christophe, merci pour cette invitation.

• Speaker #0

  Écoute, on va passer 40 minutes ensemble, on va découvrir qui tu es professionnellement, quel est ton parcours. Tu vas commencer par pitcher ta startup nantaise, SwiftTask. Ensuite, on remontera un peu le temps, savoir un peu qui tu es professionnellement parlant. Ensuite, on va parler de SwiftTask, nous présenter la startup. Et puis, on va aborder un sujet qui est celui des agents IA. Parce que quand on a préparé cette émission tous les deux... On s'est rendu compte que ça est encore un peu trop obscur pour le commun des mortels, pour ceux qui démarrent dans le milieu de l'IA. C'est très lié aussi à ce que tu fais. Donc, on va essayer d'apporter de la valeur sur ce sujet. Ok Stanislas, tu es bien installé ? C'est parti ? Oui. Est-ce que tu peux commencer par te pitcher ton activité aujourd'hui ?

• Speaker #1

  Moi, c'est Stanislas Alain de Milasul, je suis CTO de Suivetask, CTO et cofondateur, une startup nantaise.

• Speaker #0

  Qu'est-ce qu'elle fait alors cette startup ?

• Speaker #1

  Nous, on développe une plateforme tout en main d'IA pour les entreprises. Ça veut dire quoi ? Ça veut dire donner des accès à des multitips d'IA. et des possibilités de créer des agents IA pour des gens qui n'ont pas de compétences techniques pour les entreprises. Donc voilà, dans un seul abonnement, une seule plateforme pour les entreprises, les employés peuvent accéder à des IA et créer des agents et automatiser des tâches. Voilà.

• Speaker #0

  OK, on aura toute l'occasion de rentrer dans le vif de ce sujet par la suite. Stanislas, est-ce que tu peux un peu nous parler de toi ? Quel était ton parcours professionnel ? Qu'est-ce que tu as fait comme études ?

• Speaker #1

  J'ai 33 ans et je viens de Madagascar. Donc, je suis né et je suis grandi là-bas. C'était en octobre 2022 que je suis arrivé ici en France. Mais avant ça, j'ai fait à Madagascar. Du coup, j'ai fait des études à l'école polytechnique supérieure de la Tannary, à Madagascar. dans l'ingénierie du réseau et de télécommunication pendant 5 ans. C'était en 2017 que j'ai commencé à travailler dans l'IA parce que je me suis bien intéressé dans l'IA et le développement informatique à l'université. Donc, j'ai travaillé dans les IA et dans le développement informatique pendant 5 ans à Madagascar. J'ai fait aussi pas mal de management technique là-bas. C'est surtout grâce à ces expériences-là que... J'ai pu lancer ce task en 2023.

• Speaker #0

  Et ça fait longtemps que tu travailles sur l'intelligence artificielle ? Peut-être qu'au départ, parce qu'aujourd'hui on parle beaucoup d'IA, mais surtout générative, alors que l'IA ça existe depuis quand même fort longtemps. Tu travailles depuis combien de temps sur l'IA générative ?

• Speaker #1

  Alors l'IA générative en particulier c'est depuis... Je connais, j'ai travaillé, j'ai expérimenté un peu l'IA générative. C'était au début, les modèles de base de générative à l'époque. Mais travailler vraiment dans l'IA générative, développer des applications du temps, c'était à partir de janvier 2023, je pense. Mais tu as raison, les IA, ça existait déjà avant. Et moi, j'ai déjà travaillé dessus avec les IA de machine learning et de deep learning. depuis que j'étais à l'université.

• Speaker #0

  Et quels ont été tes premiers jobs, tes premières expériences ?

• Speaker #1

  Mes premières expériences, c'était en tant que machine learning engineer. J'ai travaillé dans un projet client où il faut implémenter des modèles de machine learning de base. Ce n'était pas des IA génératifs, mais c'était des modèles d'apprentissage de base qui étaient déjà en hausse de pape. popularité à l'époque.

• Speaker #0

  Tu peux expliquer ce qu'est le machine learning à ceux qui nous écoutent ?

• Speaker #1

  Le machine learning, c'est déjà un algorithme, une méthodologie. Un ensemble de méthodologies, des algorithmes et des programmes qui permettent d'apprendre à un ordinateur des connaissances. En des mots simples, c'est ça en général. C'est de faire apprendre à un ordinateur des connaissances et des connaissances que normalement c'est l'homme qui devrait savoir. Par exemple, lire des textes ou comprendre les textes ou comprendre les images à l'ordinateur. Donc, ça inclut des données, des algorithmes et tout un tas de méthodes. Rendez-vous,

• Speaker #0

  le podcast. Pourquoi est-ce que, du coup, tu es quitté Madagascar et tu es venu t'installer en France ? C'était quoi ? C'était une opportunité professionnelle ? C'était l'envie de changer ta vie ?

• Speaker #1

  C'était à la fois professionnel et personnel. Du côté des professionnels, c'était... Moi, j'ai déjà commencé à essayer de se lancer dans la création de start-up à Madagascar, mais ça n'a pas réussi de start-up produit. Donc, je me suis dit, si je vais poursuivre cette ambition-là, il vaut mieux aller à l'international, de partir à l'international et d'aller à l'international pour faciliter. pas pour faciliter, mais pour pouvoir réaliser cette ambition de créer un start-up dans le SaaS à l'international.

• Speaker #0

  Ok, ok. Et comment est-ce que tu en es venu alors à entreprendre ? Tu t'es dit vraiment, je viens en France et puis je lance mon entreprise ?

• Speaker #1

  Alors au départ, j'ai travaillé en tant que salarié, j'étais lead tech dans une USM ici à Nantes. Et donc j'ai travaillé pendant... un an tant que ça va réussir. Et après, quand j'ai pété et lancé, je me suis dit, peut-être que c'est le bon timing de commencer parce que si on attend un peu plus tard, ça va être trop tard. Donc je me suis dit, c'est le bon moment de se lancer et j'ai eu l'idée aussi. Donc je me suis dit, on va avancer.

• Speaker #0

  C'est le moment que j'aimerais. Il est temps de passer à ta carte blanche, Stanislas.

• Speaker #1

  Alors, comme carte blanche, oui. Personnellement, je pense que l'IA là actuellement, et tout le monde je pense qu'est conscient, mais il y en a qui ne sont pas bien conscients, mais l'IA en entreprise, je pense que ça va être une obligation pour les entreprises. C'est-à-dire que les IA, les agents IA, ça va rester, c'est plus un effet de mode ou un truc de hype, mais... C'est vraiment quelque chose qui va rester dans le long terme. Donc, tout le monde, le monde du travail va être basculé grâce à ça. Et on ne sait pas ce qui va se passer, mais ce qui est sûr, c'est que l'IA va rester. Donc, il faut se lancer. Et c'est grâce à ça que Sustar, qu'on a créé Sustar, c'est pour démocratiser l'intégration de l'IA qui va automatiser. dans le workflow de l'entreprise.

• Speaker #0

  Ok, justement, parlons-en de SwiftTask, maintenant, c'est le sujet. Parlez-nous un petit peu de l'entreprise, comment est-ce que vous l'avez lancée ? C'est une histoire de rencontre entre associés aussi, j'imagine ?

• Speaker #1

  Alors, j'ai commencé à développer SwiftTask, c'était en février 2023, mais je l'ai développé seul, dans ce lola Donc, je travaillais en même temps que je développe Sustas. Et après, j'ai pitché Sustas. C'était le premier promo d'hiver. C'était pour le promo d'hiver en 2023, je pense, chez ADN Booster. Il n'y avait pas encore de société créée à l'époque. Donc, on va y aller. On va créer la société plus tard. Et c'est là que j'ai rencontré Gaël. Je n'étais pas pris à la promo d'ADN 12h parce que c'était encore early stage, mais il n'y avait même pas de société. Donc j'ai rencontré Gaël et après on s'est parlé, Gaël de chez DRI, qui est mon associé là maintenant. Et c'est à travers Gaël que j'ai rencontré Mathieu aussi, mon associé sur ce task. Et c'est comme ça qu'on s'est lancé.

• Speaker #0

  dans l'aventure c'est vrai que cette émission est enregistrée en partenariat avec ADN Booster donc c'est l'incubateur nantais. Et donc, c'est un peu cette rencontre initiée dans le cadre de ce réseau parce que les incubateurs sont aussi et surtout des réseaux avec des entrepreneurs dedans. Est-ce que tu peux nous parler un peu plus de SwiftTask ? Quelle est votre méthode ? Quels sont les problèmes que vous solutionnez chez vos clients ?

• Speaker #1

  SwiftTask, c'est une plateforme SaaS. C'est une plateforme en ligne. où on donne à l'entreprise un ensemble d'outils IA et d'IA et de fonctionnalités, de possibilités de créer des agents IA dans l'entreprise. Le problème qu'on résout pour nos clients, c'est comment rassembler tous les outils IA, comment donner accès aux employés, aux collaborateurs, dans un tas d'assembles d'IA, d'IA générative, d'images et de vidéos. et de pouvoir exploiter aussi les agents IA dans une seule plateforme et dans un seul abonnement pour toute l'entreprise. Et de pouvoir gouverner ça facilement, l'usage des données, l'accès aux données et tout ça dans une seule plateforme. Donc c'est essentiellement ça le problème que la plateforme nous a.

• Speaker #0

  Rendez-vous. Le podcast. Et c'est très lié aux agents IA alors en fait, où il y a d'autres approches, d'autres produits, d'autres services pour agents IA.

• Speaker #1

  Oui, actuellement on a deux gros modules dans la plateforme. Il y a le IA Hub où chacun dans l'entreprise. peut accéder à des IA d'OpenAI, des IA d'Ontropique ou de Gemini, des IA d'Images de Fluxpro ou n'importe quel. On a des vingtaines d'IA qui sont prêts à l'emploi. Et en dehors de l'IA Hub, on a ce qu'on appelle les agents IA où les collaborateurs peuvent créer et utiliser des agents IA sur lesquels ils peuvent... connecter leurs données d'entreprise à travers des tas de connecteurs qu'on développe régulièrement et sur lesquels ils peuvent pluguer leurs outils externes aussi, les systèmes d'information externes. Et ces agents liés à l'IA, ils vont faire partie des collaborateurs dans l'entreprise, en plus des ressources humaines.

• Speaker #0

  Alors, rentrons vraiment dans le sujet. Pour ceux qui nous écoutent et qui n'ont jamais entendu parler, ou comme moi, qui veulent en savoir plus sur les agents IA, comment ça marche ? Qu'est-ce que c'est ?

• Speaker #1

  Alors, un agent IA, c'est quoi ? Un agent IA, en fait, c'est une IA. Par exemple, on prend l'IA d'OpenAI GPT-4O, mais sur laquelle on va ajouter. des fonctionnalités d'accès aux données et aux outils. Donc les IA de base, un agent IA en fait c'est une IA de base, CPT 4.0 par exemple, avec accès aux données de l'entreprise et accès à la possibilité de faire appel à des outils, par exemple envoyer des emails à la place de l'utilisateur. récupérer des informations dans un CRM, ainsi de suite, et de pouvoir aussi ouvrir un navigateur et faire des actions directement dans la place du navigateur. Donc, en gros, en fait, un agent IA, c'est une IA de base, plus une fonctionnalité d'accès aux données, de faire des actions.

• Speaker #0

  Je comprends bien, avec un agent IA, on peut faire du sur-mesure, on peut faire des choses... Pour chaque client, c'est ça ?

• Speaker #1

  Oui, on peut faire de sur-mesure, mais dans Substask, l'objectif, c'est qu'on peut créer des agents IA personnalisés de sur-mesure en quelques clics sans connaissances techniques. Mais oui, c'est du IA sur-mesure par rapport au process de l'entreprise.

• Speaker #0

  Et un agent IA, alors du coup, c'est plus abouti que l'utilisation qu'on peut en avoir à titre personnel. On a accès à CROC, à GPT. Et là, on va avoir un agent qui va aller chercher plusieurs outils, plusieurs IA et nous permettre de... d'être plus efficace sur plusieurs tâches, c'est ça ?

• Speaker #1

  Oui, c'est ça. Un agent IA, il faut le voir comme un collaborateur virtuel, typiquement un collaborateur qui entre dans une entreprise, on lui donne des outils, par exemple l'email, le boîte email, l'accès au CRM, les documents qu'il faut qu'il prenne en compte pour faire ce travail, et donc c'est un peu comme ça, l'agent IA, c'est parfaitement. C'est un collaborateur où on donne les outils et les accès pour qu'il puisse faire son travail lui-même.

• Speaker #0

  On peut utiliser combien d'agents il y a, autant qu'on veut, autant qu'on en a besoin ?

• Speaker #1

  Oui, autant qu'on veut, il n'y a pas de limite. Sur Shiftask, en quelques clics, tu peux créer, il n'y a pas de limite.

• Speaker #0

  C'est plus sécurisé aussi par rapport à la protection des données, c'est plus professionnel cet usage des agents IA.

• Speaker #1

  La particularité chez Softask, c'est ce que l'entreprise peut maîtriser. Par exemple, quand on crée un agent IA sur Softask, l'utilisateur peut choisir quel IA il va affecter. Est-ce que c'est l'IA d'OpenAI ou est-ce que c'est un IA hébergé ? À travers notre partenaire Dery, qui était un hébergeur éco-responsable français, on a déployé des IA LLM, ce qu'on appelle les LLM souverains. que l'entreprise peut choisir quand elle va créer son IA.

• Speaker #0

  C'est quoi un LLM déjà ?

• Speaker #1

  Un LLM, c'est Large Language Model. Un IA, c'est une IA générative spécialisée dans les conversationnels et les connaissances d'images. Les IA comme GPTO ou anthropiques, CloudSounet, c'est ce qu'on appelle les LLM.

• Speaker #0

  Et en termes de coûts, est-ce que c'est plus rentable d'avoir un agent en IA que d'avoir des comptes un peu partout ?

• Speaker #1

  Tu veux dire d'avoir un abonnement sur Stasq ? Oui,

• Speaker #0

  est-ce qu'en termes de bénéfices pour le client, Stasq permet de rentabiliser les coûts avec des agents ?

• Speaker #1

  Oui, c'est l'objectif principal. D'ailleurs, c'est déjà sur Stasq qu'on… Toutes les IA d'images, de vidéos, des audios sont inclus dedans. L'utilisateur n'a pas besoin de s'abonner partout. Donc, on a développé aussi un système de crédit unique où peu importe l'IA que l'utilisateur utilise dans la plateforme, le système de crédit est unique dans l'ensemble de l'entreprise.

• Speaker #0

  Donc vous, en fait, vous avez des abonnements pour utiliser ces outils-là ? C'est vous qui les payez, c'est ça ? Ça vous permet de faire donner accès à vos clients à moindre coût et développer les agents. C'est ça ?

• Speaker #1

  Oui, c'est ça. En fait, les fournisseurs, par exemple, OpenAI, ils donnent accès à ce qu'on appelle un API et qui paye à l'usage. Nous, on paye à l'usage chez eux et nous, on fournit les accès dans Softask. On fait une agrégation.

• Speaker #0

  Est-ce que tu peux un peu nous faire rêver, nous parler un petit peu de différents agents IA que tu as pu créer, donner un petit peu une vue sur les possibilités des agents IA ?

• Speaker #1

  D'accord. Chez nous, chez Substask, dans mon travail quotidien, je m'occupe de la partie gestion de produits, le product management, la gestion de projets et du développement technique. de programmation, de gérer l'équipe technique dans l'ensemble de SwiftTask. J'ai un agent, un product owner, qui va me servir à rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques pour une fonctionnalité donnée et que j'utilise tout le temps pour rédiger. Et lui, il connaît ce product owner-là, il connaît déjà les fonctionnalités existantes de SwiftTask. Ça lui permet d'adapter les nouvelles fonctionnalités à ce qui est existant. Donc, en quelques minutes, je peux créer un spec bien complet pour le développeur et pour moi-même et pour les équipes marketing et commerciales. Après, j'ai un autre agent qui est UX designer. Lui, il s'appelle Alexandrine. Elle, en fait, il est plugé sur le cloud. Cloud 3.7, qui est vraiment hyper bien. dans le développement d'interface HTML. Et lui, elle prend l'users story rédigé par l'agent Product Owner et va créer une interface adaptée à l'users story. Il suffit d'envoyer cette interface-là aux équipes techniques et aux UX designers de Substack pour avancer rapidement sur une fonctionnalité. Et un autre agent qui rédige les changelogs et les mises à jour pour envoyer aux clients et afficher dans les sites web de Substack. Ce sont des exemples.

• Speaker #0

  Rendez-vous le podcast. Tu es un cordonnier très bien chaussé. Alors en fait, tu utilises vraiment toi-même tes propres agents pour ta propre activité tout en proposant des agents IA à tes clients. C'est ça ?

• Speaker #1

  Oui, c'est ça. Ce n'est que les quelques, mais on a des dizaines d'agents qui sont spécialisés dans différentes tâches dans l'équipe.

• Speaker #0

  En fait, les possibilités avec des agents IA sont énormes. On pourrait en créer des milliers, peut-être des millions. Oui,

• Speaker #1

  je te donne un exemple. Par exemple, j'ai discuté avec une personne qui a parlé d'un pâtissier qui utilise un agent IA à la fois pour créer une image d'une nouvelle recette de gâteau et les détails qui vont avec. Donc un agent IA, il est personnalisé pour faire des... dans son activité de pâtissier. Et l'agent IA, il crée l'image et les recettes en même temps. Donc les possibilités sont vraiment illimitées en fait.

• Speaker #0

  C'est un marché énorme en fait, celui des agents IA. J'imagine qu'il y a plein de startups qui se lancent sur ce marché-là, qui a un fort potentiel derrière en termes de croissance. Oui,

• Speaker #1

  oui.

• Speaker #0

  Et quelles sont les prochaines étapes pour Swiftask ? Qu'est-ce que vous avez fait de VDFonds ?

• Speaker #1

  Oui, là actuellement, on a des vingtaines de clients en entreprise. Et la plateforme, actuellement, on a 30 000 utilisateurs internationaux. Donc les prochaines étapes pour nous vraiment, c'est de lever des fonds pour faire accroître les chiffres d'affaires et l'entreprise. et ça a été

• Speaker #0

  C'est quel type d'entreprise que vous ciblez ?

• Speaker #1

  Vu que c'est l'IA, c'est vraiment devenu un besoin sur toutes les entreprises. Donc, on cible les TPE, les PME, les publics ou les grandes entreprises. Tout est dans le profil des clients.

• Speaker #0

  Est-ce qu'on a tout dit, Sanisla, sur les agents IA ? Est-ce qu'il y a quelque chose que tu souhaiterais rajouter sur ce sujet ? Puisqu'on s'était donné comme objectif d'aider ceux qui nous écoutent ou nous regardent à comprendre ce que c'est qu'un agent IA. Est-ce qu'on a des choses à rajouter ?

• Speaker #1

  Oui, ce que je rajoute, c'est peut-être que les agents IA, il faut les voir comme un collaborateur qui va assister, qui va faire partie de... des ressources humaines dans l'entreprise. Donc, c'est pour ça qu'il faut... Moi, nous, on voit ça pas un remplacement à un emploi, mais vraiment un collaborateur pour alléger les tâches qui sont surtout répétitives et qui sont un peu faciles.

• Speaker #0

  Avant de se quitter, encore deux questions. Comment peut-on t'aider, Stanislas, aujourd'hui ? Je cherche... Tu recrutes peut-être ou tu cherches des nouveaux partenaires ?

• Speaker #1

  Alors nous actuellement, oui exactement, on recherche des nouveaux partenaires, que ce soit des consultants qui vont vendre avec nous sur task ou des clients, peu importe les profils qui vont nous permettre de grandir ensemble. avec les IA en entreprise.

• Speaker #0

  Allez, avant de se quitter, une dernière question. Qu'est-ce que tu penses alors de ton accompagnement avec ADN Booster ? Qu'est-ce que ça t'a apporté ?

• Speaker #1

  ADN Booster, c'est vraiment une super initiative parce que déjà, ça m'a permis de rencontrer mes associés. Et après, une fois qu'on a entré dans le programme d'accompagnement... Ça nous permet de consolider vraiment l'idée, le business model. les stratégies sur les UXUI, les stratégies sur la sécurité et tout ça. Donc, tous ces accompagnements avec des experts, ça nous a permis vraiment de consolider l'entreprise et d'arriver jusque là. Donc, merci à ADN Booster et c'est vraiment une super initiative dans la partie Bretagne.

• Speaker #0

  Super, merci Stanislas d'avoir répondu à mes questions.

• Speaker #1

  Merci à toi aussi.

• Speaker #0

  Au revoir Stanislas, à bientôt.

• Speaker #1

  Au revoir, à bientôt.

• Speaker #0

  C'était Rendez-vous, le podcast qui fabrique et consolide votre réseau d'apporteurs d'affaires.