- Candice
Bienvenue sur Igo'Micro, le rendez-vous des dirigeants qui transforment les émotions en data stratégique. Parce qu'une émotion, c'est une donnée aussi décisive qu'un chiffre de vente. Je suis Candice, docteur en neurosciences et chaque jour je l'observe. Dans un monde qui va si vite, les entreprises qui font la différence sont celles qui ont compris que l'émotion est la clé. Vous avez tous vécu ce moment. Le client a dit oui et le marché a dit non. Parce qu'entre ce qu'on déclare et ce qu'on ressent vraiment, il y a un écart. Alors ici, je vais à la rencontre de dirigeants qui nous partagent les coulisses de leurs entreprises et nous expliquent pourquoi décrypter les émotions aide à la prise de décision. Installez-vous, c'est parti ! Donc aujourd'hui nous sommes au troisième jour à nouveau de VivaTech, pour les 10ans de VivaTech, et j'ai le plaisir de recevoir au micro Guilhaume Leroy-Méline de IBM, où tu es Distinguished Engineer et tu travailles sur l'IA et notamment les modèles multimodaux. Est-ce que tu peux nous raconter un peu, parce que ça fait plus de 20 ans que tu es là-bas ?
- Guilhaume
Oui.
- Candice
Ton parcours en quelques mots et puis ce que tu fais aujourd'hui.
- Guilhaume
Déjà merci Candice de me recevoir. Tu sais très bien que c'est un sujet qui me passionne parce qu'en fait on est très biaisé sur l'utilisation de l'IA générative aujourd'hui. On chatte, on fait du texte, on génère des images, des vidéos, etc. Mais en fait on oublie qu'il y a plein d'autres types de données, des données de chimie, de physique, de sensorialité, d'expérience, etc. Et ça, en fait, c'est toute ma passion, c'est de travailler sur ces autres types de données pour justement faire des modèles d'IA différents qui prennent en compte ce genre de données.
- Candice
C'est ça ce qu'on appelle multimodaux, c'est que tu prends toutes les sources d'entrée.
- Guilhaume
C'est combiner plusieurs expériences ensemble dans un seul modèle.
- Candice
Et alors, raconte-nous un petit peu, 20 ans chez IBM, c'est quoi ?
- Guilhaume
20 ans chez IBM, c'est une entreprise qui est absolument incroyable parce qu'elle a toujours réinventé, toujours créé le futur, le catalyste de demain. Et on oublie que IBM, souvent, est une entreprise qui est allée au-delà de l'informatique, du digital, mais aussi sur la matière. Et moi, comme je suis ingénieur en matériaux, ça m'a passionné. Et j'ai fait 20 ans chez IBM et j'ai travaillé autour de la donnée, de l'IA, etc. et je me suis dis pourquoi pas marier ma passion et mon travail finalement, les matériaux et mon travail. Et c'est pour ça que depuis cinq ans, j'ai créé une initiative qui s'appelle IBM Science Next, qui va en fait créer ce type de modèle, beaucoup plus axé sur d'autres types de données, plus scientifiques.
- Candice
Oui, il y a une énorme composante scientifique qui est très importante.
- Guilhaume
Absolument.
- Candice
Et vous le valorisez énormément aussi auprès de vos clients, il me semble.
- Guilhaume
Exactement, nous faisons des partenariats avec nos clients où on entraîne des modèles qui leur permettent, eux, de se différencier d'avoir une approche différente que de l'utilisation des modèles classiques et surtout souveraines en fait parce qu'ils sont capables de déployer ces modèles chez eux avec leur donner rien au sort, rien au sous-contrôle c'est absolument extraordinaire
- Candice
Et alors, on s'est rencontrés la première fois, je me souviens on a parlé un petit peu émotions
- Guilhaume
Absolument !
- Candice
À quel moment dans ton parcours tu t'es dit les émotions ça peut être intéressant pour les enjeux business de mes clients ? Ou pas, ou d'ailleurs à quel moment tu t'es dit tiens émotions ?
- Guilhaume
Après Candice ton parcours était aussi extraordinaire, tu m'as beaucoup parlé de neurosciences etc. Et dans neurosciences il y a quoi ? Il y a le mot science.
- Candice
Ah ça ! Il y a de l'humain, donc l'humain n'est pas rationnel. Non
- Guilhaume
Ce que j'aime beaucoup, c'est que je m'attache beaucoup à l'humain. Et finalement, aujourd'hui, dans un monde où il y a beaucoup d'intelligence artificielle, ce que l'humain ressent, c'est les émotions qu'une IA ne ressentira jamais, jamais, jamais. Et on peut quand même aussi donner les moyens à ces IA de comprendre ce qui se passe et de voir que parfois, quand on a une interaction ou on teste un produit, etc., on dégage une certaine émotion. Et en fait, on peut apprendre de ces émotions pour justement les intégrer dans la conception des produits. Et ça, ça fait quelque chose de très pertinent parce qu'à la fin des fins, quand on utilise de l'IA générative, en fait, on va tous converger. à peu près la même chose. Mais par contre, si on rajoute ce côté émotionnel, ce côté expérience d'entreprise, etc., dans ces modèles multimodaux, on va pouvoir aller sur des terrains un peu plus inconnus et justement des terrains qui vont assister la créativité de ceux qui utilisent ces IA.
- Candice
Est-ce que du coup, on pourrait dire que pour toi, les émotions, c'est un élément qui sera différenciant demain dans les algorithmes et les modèles qui sont faits ?
- Guilhaume
C'est une bonne question. Ce ne sont pas tellement les émotions qui seront différenciantes, c'est la manière dont l'humain va capturer ces émotions pour les intégrer et les utiliser avec le modèle. Et je pense que demain, effectivement, c'est ce qui permettra de faire des produits réellement différents, surtout quand on combine très bien l'humain et l'IA ensemble pour créer des choses.
- Candice
C'est passionnant. Oui, c'est vraiment cette nouvelle donnée complémentaire par rapport à toutes les autres données évidemment qui existent pour aller au plus près de l'expérience produit.
- Guilhaume
Absolument, effectivement, parce que quand on voit un produit, quand on teste un produit, même au-delà même du produit, on oublie souvent le service aussi.
- Candice
Complètement.
- Guilhaume
Et tout ça finalement qui nous guide, bien sûr qu'il y a la qualité du service, mais à la fin des fins, ce qui nous fait le souvenir et l'expérience de ça aussi, c'est l'émotion. En fait, l'émotion est connue pour être beaucoup plus marquante dans l'expérience que simplement la qualité.
- Candice
Quand tu dis plus marquante, ça veut dire en termes de souvenirs ou tu as aussi eu des retours sur l'impact financier que ça pouvait avoir ou autre ? Est-ce que ça, c'est des éléments qui sont partagés ?
- Guilhaume
C'est un très bon point. Je pense que l'émotion, comme je le disais, comme elle est plus marquante, elle est plus longue dans la durée. En fait, ça va permettre d'avoir, pas une fidélisation, mais d'avoir une expérience qu'on se souvient. C'est ce souvenir, justement, qui va faire que, d'ailleurs, e n termes de business, cette fois-ci, c'est que le client va avoir une meilleure tenue à la marque, continue à utiliser le service. Pourquoi ? Parce qu'il se sent bien par rapport à l'intégralité de l'expérience, y compris émotionnelle.
- Candice
D'où l'enjeu d'aller comprendre, d'aller collecter, d'aller mesurer cette émotion.
- Guilhaume
Exactement. Et ça, c'est pour ça qu'on travaille ensemble et que tu as développé une superbe technologie pour justement capturer ça. Et justement, c'est d'autres types de données. qui peuvent être utilisés dans les intelligences artificielles pour justement avoir ce design de bout en bout. Et comme je te le disais, je fais des IA qui font la partie scientifique. Et moi, ce qui me passionne, c'est justement non pas de faire un produit, c'est de récupérer, de rétro-ingénierer, finalement, depuis l'expérience, depuis tout ce qu'on veut, bien sûr avec les performances techniques et technologiques du produit, mais intégrer tout ça dans le cycle de design des produits. Et ça, c'est ce que je fais avec les intelligences artificielles.
- Candice
Oui, c'est vraiment mettre en place une boucle de rétroactifs émotionnels, quelque part, mais aussi de toutes les autres datas de l'environnement physique, etc.
- Guilhaume
Je pense que c'est absolument incroyable parce que plus de 95% des données n'ont pas été utilisées dans l'IA.
- Candice
Waww !
- Guilhaume
En fait, on utilise beaucoup les données qui sont disponibles publiquement, les données Internet, etc. Mais en fait, aujourd'hui, ces 95% de données qui ne sont pas touchées par l'IA, c'est vraiment ce qui fait la différence des entreprises, en fait.
- Candice
Je ne savais pas ce chiffre. Il est incroyable.
- Guilhaume
C'est juste incroyable. Si tu prends un peu notre image, ce que j'aime bien, c'est qu'aujourd'hui, on a un grand lac de données, mais l'IA n'a juste touché qu'une flaque.
- Candice
J'adore. Parce qu'en fait, c'est des données que les entreprises captent, mais n'utilisent pas finalement. Ou c'est juste qu'elles existent, mais elles ne lui prêtent pas attention.
- Guilhaume
Oui, parce qu'en fait, nous sommes des machines à données. Nous marchons, nous passons. Elles ne sont pas forcément capturées aussi. Elles sont très souvent capturées, mais elles ne sont pas forcément capturées. Et effectivement... Au-delà de ça, il va y avoir tout ce réservoir de données, de ce qu'on appelle la physique, qui est finalement la connaissance du monde qui nous entoure, qui est aussi extrêmement importante dans la robotique. Puisqu'en fait, derrière, il va falloir comprendre toutes ces interactions. Et ça, en fait, c'est des... Des pétas et des pétas de données qui n'ont jamais été utilisées, voire même jamais été capturées.
- Candice
D'ailleurs, on disait juste au début du podcast en off que cette année à Vivatech, on n'a pas trop eu le temps tous les deux de faire un grand tour, mais on a vu beaucoup de robotiques.
- Guilhaume
Absolument. Il faudrait mettre un peu d'émotion dans la robotique aussi.
- Candice
Je suis bien d'accord. Super intéressant. Et alors justement, tu parlais d'aller capter, mesurer ces émotions, cette composante humaine, cette perception. Est-ce que vous avez déjà des éléments que tu pourrais nous partager. Comment vous vous y intéressez ? À quel moment vous vous y êtes intéressé chez IBM ? Et comment vous le mettez en place ou pas encore ? Vous avez des pistes à partager.
- Guilhaume
Typiquement, il y a un domaine qui me tient particulièrement à cœur, c'est le sport. Donc le sport. Et quand on va au sport, vous avez pu voir de nombreux partenariats qu'on a faits, notamment dans les Masters Tournament et d'autres grands événements, que ce soit du golf, du tennis, de la Formule 1, etc. Et en fait, aujourd'hui, tout l'enjeu, c'est de trouver une nouvelle façon de consommer le sport, de participer avec le sport. Et ce qu'on se rend compte aujourd'hui, c'est que les événements sportifs sont totalement différents. Et nous, en tant que consommateurs des événements sportifs, on a besoin de cette émotion. Et maintenant, cette émotion est justement véhiculée différemment, avec des métriques, par exemple le nombre de coups qui ont été faits, la longueur, la puissance de la frappe, le nombre de taux, le nombre de jets que le pilote se prend. En plus de la perception visuelle que ça peut avoir en direct, en indirect, en podcast, etc. L'intégralité de tout ça déclenche des émotions un peu différentes. C'est ça qu'on cherche à faire, à travailler spécifiquement sur l'émotion, mais donner un univers qui nous permet d'avoir des émotions par rapport à cette utilisation. Et ça, c'est des IA, parce qu'à un moment donné, il faut consolider toute cette masse de données. et en fait l'IA est là, pour réduire la complexité de la donnée et avoir quelque chose de consommable. Et c'est ça qu'on fait, sans travailler spécifiquement sur la capture des émotions. C'est pour ça qu'on parle ensemble avec Igonogo. Mais c'est vraiment ce point-là qui est intéressant dans les IA qu'on construit.
- Candice
Oui, donc en fait, c'est à la fois collecter cette émotion, pour mettre en place cette boucle dont tu parlais, mais aussi... En partageant la data, faire vivre une émotion grâce à la data, aux téléspectateurs, aux spectateurs, aux consommateurs,
- Guilhaume
Oui c'est ça.
- Candice
Donc c'est vraiment hyper transverse chez vous.
- Guilhaume
Et typiquement, je prends un autre exemple, pour vous dire qu'il y a d'autres types de données qui sont très différentes. Pour capturer la meilleure façon de couper une scène dans le tennis par exemple, ou ailleurs, qu'est-ce que c'est ? En fait, finalement, c'est simplement... Le bruit que ça fait quand tous les spectateurs se lèvent dans les tribunes et se disent « Ah, il y a une magnifique chose ! » Donc en fait, c'est aussi une autre façon de comprendre qu'est-ce qui se passe et d'aider justement la sélection des meilleures parties d'un match pour pouvoir en faire une synthèse.
- Candice
En fait, le niveau émotionnel que vivent les gens, ça devient chez vous une data de décision de ce que je partage ou pas ?
- Guilhaume
Absolument.
- Candice
Passionnant. Je vois le temps défiler, c'est vraiment passionnant, je pourrais en discuter des heures mais on le fera en off ou un autre podcast. Deux questions que je vais encore te poser. 2026, on est à Vivatech. C'est quoi ta recommandation au monde de l'innovation, là, comme ça, en quelques mots ?
- Guilhaume
Ça va être très dans la continuité de ce que j'ai dit, mais la recommandation, c'est s'intéresser au monde physique. On le voit à travers la robotique et tout ça. Il y a s'intéresser aussi à toutes ces autres données qui existent, que ce peuvent être des données de formulation scientifique, des données d'expérience, etc. Donc c'est vraiment s'ouvrir et ne pas se laisser biaiser par uniquement les grands modèles tels qu'on les connaît aujourd'hui. Donc vraiment, c'est de libérer sa créativité sur ces données-là.
- Candice
Super, merci beaucoup. Et alors, j'aime bien faire le jeu avec mes invités de compléter une phrase. Si je te dis, un client satisfait revient, un client qui ressent une connexion émotionnelle, il quoi ?
- Guilhaume
Il est lié.
- Candice
Il est lié ?
- Guilhaume
Voilà.
- Candice
Parfait. Merci beaucoup Guillaume.
- Guilhaume
Merci.
- Candice
C'était vraiment passionnant, je pense. N'hésitez pas à partager ce sujet, ce podcast, pour faire véhiculer le sujet des émotions dans la stratégie d'entreprise. Et à très bientôt.
- Guilhaume
À très bientôt.
- Candice
Merci Guillaume.
- Guilhaume
À bientôt.
- Candice
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