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  Bienvenue dans DeepMedia, le podcast qui décrypte les médias à l'ère du numérique. Je suis Julien Bougeot, consultant en IA générative responsable, social media et formateur après professionnel depuis plusieurs années. Mais avant tout, je suis un passionné et curieux de l'univers médiatique depuis plus de 15 ans. Dans un écosystème en perpétuelle transformation, comment les médias s'adaptent-ils ? Comment se réinventer face aux nouvelles technologies et aux géants du numérique ? Quel avenir pour l'information et ceux qui la produisent ? Si ces questions vous intriguent, alors vous êtes au bon endroit ! Deep Media, c'est un temps de réflexion et d'échange avec celles et ceux qui façonnent l'avenir du secteur. Deep Media spécial Mipcom 2026 épisode 31, c'est parti ! Une carcasse créative. C'est ce que devient, selon Kate Phillips, un responsable des programmes qui commandent ses émissions sur la base des algorithmes. Kate Phillips, c'est la directrice des contenus de la BBC. Celle qui a porté Strictly Come Dancing, Gladiators ou encore Les Traîtres. Et elle l'a dit mardi dernier à Cannes sur la scène du Mipcom 2026. dans un marché où l'on parle surtout de données, de plateformes et d'intelligence artificielle. Le plus intéressant, c'est le contexte. La même BBC accélère sur YouTube. Plus de contenu pour adultes, de nouvelles chaînes, des formats courts et verticaux. Et la veille, le patron de YouTube Europe expliquait justement que sa plateforme ne cherche pas à produire les contenus. La réponse de Kate Phillips tient en une phrase. YouTube n'est pas un commanditaire, c'est une plateforme. Le mode de diffusion change, les objectifs créatifs, eux, ne changent pas. Comment décide-t-elle alors ? Eh bien à l'ancienne, ou presque. Elle raconte aller interroger des gens dans des centres commerciaux pour sentir ce qui résonne. Elle s'appuie sur les équipes de recherche d'audience de la BBC. Et selon le site allemand DWDL, elle compte les grues dans le ciel de Londres. Quand l'économie va mal, le public vend du réconfort. Quand elle va bien, il accepte des formats plus durs. Un indicateur à la Colombo, mais un indicateur quand même. Alors, posture de vieille maison ou vraie doctrine ? Voici trois lectures qu'on peut avoir de la situation. La première est tout d'abord éditoriale. Un algorithme de recommandation, il apprend du passé. Il pousse ce qui a déjà marché. Commander avec lui, c'est commander du déjà vu. Or, une mission de service public, comme le rappelle Kate Phillips, consiste justement à innover, pas à recycler ce qui fonctionne déjà. C'est mon analyse, mais elle découle de la mécanique même de ces outils. L'optimisation produit de la ressemblance. La deuxième lecture, elle est plutôt stratégique. En refusant l'algorithme et en promettant la transparence sur l'IA, la BBC transforme le jugement humain en argument de marque. Kate Phillips l'a dit sur la même scène. L'IA fait partie de la production pour la recherche ou le montage. Mentir au public sur ce point, c'est non. Quand tout le monde peut produire à la chaîne, la confiance devient ce qui distingue. La troisième lecture est plus critique. Sur YouTube, la BBC ne commande peut-être pas avec un algorithme, mais c'est lui qui distribue. Il décide qui voit quoi. Et il influence tout le reste. La durée, le titre, la vignette, les 30 premières secondes. La frontière entre commander pour l'algorithme et formater pour l'algorithme devient mince. Le vrai test, il sera là. Dans les choix d'habillage. Bling bling plus que dans les comités de commande. Alors, qu'est-ce que ça va changer tout ça ? Pour les médias, et pas seulement publics, la question n'est plus de savoir s'il faut utiliser les données. Tout le monde le fait. La question, c'est de se dire clairement ce qu'elle décide et ce qu'elle ne décide pas. La BBC... elle, elle trace sa propre ligne. Les données éclairent, l'humain tranche. Une rédaction, une chaîne, une radio gagnerait à écrire cela noir sur blanc. Parce qu'une doctrine qu'on n'a pas formulée, c'est l'algorithme qui finit par l'écrire à votre place. En 2013, on racontait que Netflix avait lancé House of Cards parce que ses données le lui conseillaient. 13 ans plus tard, la plus vieille télévision publique du monde répond qu'elle préfère compter les grues. Reste à savoir qui des deux aura le plus d'idées dans 10 ans. Je vous remercie d'avoir écouté cette 31e capsule de DeepMedia spécial Mibcom 2026. N'hésitez pas à réagir à ce sujet en commentaire. DeepMedia, c'est désormais une newsletter mensuelle, un chatbot de veille appelé IA Media Lab, ainsi qu'Explore DeepMedia, mon nouvel outil d'exploration des archives de ce podcast. Pour accéder gratuitement à ces trois outils, je vous mets les liens en commentaire d'épisode. On se retrouve très bientôt pour un nouvel entretien avec celles et ceux qui font l'avenir des médias. En attendant, n'oubliez pas de vous abonner et de déposer les commentaires adéquats sur toutes les plateformes de podcast. DeepMedia est un podcast autoproduit par FollowMeConseil, agence de formation et conseil stratégique spécialisée en lignes génératives et social media. A très bientôt !