Transcription

• Speaker #0

  Bienvenue dans DeepMedia, le podcast qui décrypte les médias à l'heure du numérique. Aujourd'hui, je vous propose un épisode assez exceptionnel, hors format traditionnel. Il y a quelques mois, j'ai eu la chance de m'entretenir pour ce podcast avec Annabelle Nikou, éditoriale lead IA chez IBM. Les trois épisodes sont toujours disponibles dans le fil de ce podcast et je vous invite vivement à les écouter et surtout à vous abonner pour ne manquer aucun des prochains épisodes. En attendant, pour avoir un condensé de notre conversation, je vous propose en seulement quelques minutes un récap de cet échange. Cet épisode a été généré grâce à la fonctionnalité résumé audio de Google Notebook LM. A présent, je vous laisse découvrir cet épisode et je passe la parole à mes deux co-AI animateurs. Bonne écoute !

• Speaker #1

  Imaginez un peu la situation, un grand journal sort le scoop de la décennie, mais absolument personne ne visite son site web. C'est vraiment le cauchemar actuel qui empêche toute l'industrie médiatique de dormir. Bonjour et ravie de plonger aujourd'hui dans cette nouvelle émission. exploration.

• Speaker #2

  Salut ! C'est le grand paradoxe brutal de notre époque. La formation n'a jamais été aussi accessible, mais le tuyau économique pour l'amener au lecteur, il est juste en train de s'effondrer sous la pression technologique.

• Speaker #1

  Exactement. Et c'est au cœur de notre discussion du jour. Le but, c'est de faire une synthèse percutante des trois parties de l'interview d'Annabelle Mikou.

• Speaker #2

  L'éditoriale lead IA chez IBM. Une consultante brillante.

• Speaker #1

  C'est ça, une interview passionnante issue du podcast Deep Media. L'idée, c'est vraiment de comprendre comment l'intelligence artificielle bouleverse tout cet écosystème de l'information. Et ça va bien au-delà de la simple génération de textes.

• Speaker #2

  Ah bah oui, parce que le premier réflexe, c'est souvent de se dire, bon, l'IA dans les médias, ce sont juste des robots qui pondent des articles à la chaîne.

• Speaker #1

  Ouais, le cliché absolu.

• Speaker #2

  Voilà. Alors qu'en réalité, pour comprendre l'impact, il faut détruire cette idée reçue. La vraie transformation, elle se passe en coulisses, dans l'infrastructure profonde. Aux Etats-Unis, des géants comme le New York Times ou le Washington Post ont largement dépassé le stade du gadget. Ils intègrent ces modèles pour, par exemple, gérer des archives monumentales ou bâtir des outils prédictifs. C'est pas pour remplacer les journalistes.

• Speaker #1

  Et ce qui est fascinant, c'est que l'innovation vient pas que de ces énormes machines américaines. Ça vient aussi de l'open source en Europe, même de toutes petites rédactions.

• Speaker #2

  Ah, le fameux journal norvégien.

• Speaker #1

  Ouais, le Tromso, avec une équipe minuscule et l'aide d'IBM. Ils ont monté un outil d'alerte locale génial. Concrètement, au lieu de forcer un journaliste à se farcir des centaines de PDF assommants du conseil municipal,

• Speaker #2

  l'horreur absolue pour un journaliste,

• Speaker #1

  mais grave, l'IA avale et analyse tous ses documents administratifs en continu. Elle repère les décisions d'urbanisme importantes et elle envoie juste une alerte à la rédaction. Mais du coup, on a un peu l'impression que jusqu'ici, on se contentait de saupoudrer de la magie sur un vieux gâteau, non ?

• Speaker #2

  C'est une super image, ouais.

• Speaker #1

  Est-ce que la vraie révolution, elle serait pas plutôt dans cette tuyauterie invisible, plutôt que dans la vitrine des taxes de scam ?

• Speaker #2

  Bah c'est exactement ça. La machine fait le tri en gras, la collecte de faits, et l'humain décide si ce signal faible mérite une vraie enquête de terrain. Le seul problème, c'est un gros problème, c'est que faire tourner cette nouvelle infrastructure de pointe, bah ça coûte une fortune.

• Speaker #1

  Et c'est là qu'on tape dans un mur financier insurmontable. Comment on finance ces outils super chers, si en même temps... Cette même IA tue la source historique de revenus, le trafic web. C'est le fameux Google Zéro.

• Speaker #2

  Le vertige total pour les éditeurs. Le Google Zéro, c'est quand la recherche change de nature. Les gens veulent des réponses directes. Donc les robots, genre ceux d'OpenAI ou Perplexity, ils aspirent le contenu pour générer la réponse en temps réel. Fini la liste de liens bleus.

• Speaker #1

  Donc, si quelqu'un cherche une recette de lasagne ?

• Speaker #2

  Oui, prenons l'exemple de Marmiton.

• Speaker #1

  Voilà. L'IA affiche directement les proportions et les étapes sur l'écran du téléphone. C'est instantané. En tant que consommateur, on se dit que c'est une victoire absolue. La réponse est parfaite. Mais pour le site Marmiton, qui a payé pour créer et tester cette recette, rien.

• Speaker #2

  Zéro clic.

• Speaker #1

  Zéro pub, faillite assurée à long terme.

• Speaker #2

  Et le dilemme, il est là. Soit les médias bloquent ces robots, au risque de devenir totalement invisibles, soit ils se laissent ingérer, au risque de diluer leurs marques. C'est pour ça qu'on voit immerger des trucs comme le MCP.

• Speaker #1

  Le modèle contexte protocole, c'est une sorte de contrat de droit d'auteur intégré directement dans le code.

• Speaker #2

  C'est plutôt une poignée de même technologique, un standard. Le MCP permet au système d'IA de se connecter de façon très encadrée aux bases de données des médias. L'idée, c'est de négocier la récupération de l'info et potentiellement de monétiser cet accès direct.

• Speaker #1

  Au lieu de prier pour avoir des clics aléatoires.

• Speaker #2

  C'est ça.

• Speaker #1

  Mais du coup, si l'automatisation se charge d'effets bruts, genre donner les résultats d'une élection, L'information pure devient une commodité. Le journaliste de demain, ce sera quoi ? Un ingénieur ultra-technique capable de coder ses algos ? Ou au contraire, un super-empathique concentré sur l'émotion ?

• Speaker #2

  La revanche de l'empathie est en marche. Plus Internet se remplit de bots et d'agents virtuels, moins il est humain. Donc la prime va à ce qui est irremplaçable. Gagner la confiance d'un lanceur d'alerte, lire les silences dans un tribunal, ça, une machine ne sait pas le coder.

• Speaker #1

  C'est ce qui explique le succès des longs formats. Un papier de 5000 mots dans le New Yorker trouve toujours un public de dingue parce que l'incarnation donne de la valeur aux faits bruts. L'avenir, c'est vraiment des rédactions décloyonnées mêlant agilité technique et intelligence émotionnelle.

• Speaker #2

  Complètement. C'est vraiment la corde raide de la décennie à venir.

• Speaker #1

  Et justement, pour ceux qui veulent aller au fond des choses, écouter l'intégralité des trois épisodes de cette interview d'Annabelle Nicou est vraiment indispensable.

• Speaker #2

  Ah oui, c'est une ressource fantastique pour comprendre cette mutation.

• Speaker #1

  J'incite d'ailleurs vivement tout le monde à s'abonner au podcast Deep Media sur toutes les plateformes pour ne rater aucune de ces explorations. Et ça nous laisse avec une pensée vertigineuse pour clore cette analyse. Si demain, des agents répondent... parfaitement au quoi et au quand, se pourrait-il que notre connexion aux médias devienne paradoxalement beaucoup plus forte parce qu'ils seront nos derniers repères pour décrypter le pourquoi et préserver notre conscience collective ?

• Speaker #0

  Merci d'avoir écouté ce récap de l'interview d'Annabelle Nicou, générée avec Google Notebook LM. Je suis preneur de tous vos retours à propos de ce format. Je vous donne rendez-vous prochainement pour de nouvelles interviews inédites où l'on va continuer d'explorer le futur des médias à l'heure du numérique. En attendant, pour ne manquer aucun des prochains épisodes, abonnez-vous à ce podcast et mettez les commentaires et étoiles adéquates. DeepMedia est un podcast autoproduit par Follow Me Conseil, agence de formation et conseil stratégique spécialisée en IA générative et social media. A très bientôt !