#1 Comment les agents IA facilitent l’engagement dans une communauté, avec Tifany Clemenceau (Eria) | Le Lab Communauté 🧪

Description

Créer et maintenir l’engagement dans une communauté est souvent la partie la plus chronophage du rôle de Community Builder.
On passe son temps à répondre aux mêmes questions, orienter les membres, relancer les échanges… au risque de s’épuiser.

Et si l’IA pouvait soulager cette charge sans déshumaniser l’expérience ?

Dans cet épisode du Lab Communauté, on explore comment les agents IA peuvent devenir de véritables alliés pour faciliter l’engagement, structurer les interactions et améliorer l’expérience des membres — tout en laissant à l’humain ce qui fait sa vraie valeur.

Pour en parler, j’ai le plaisir d’accueillir Tifany Clemenceau, co-fondatrice de Eria, une agence qui accompagne les TPE et PME (jusqu’à 100 collaborateurs) à intégrer l’IA dans leurs habitudes de travail, avec un objectif clair : faire gagner 5 heures par semaine par collaborateur.

Ensemble, on aborde concrètement :

la différence entre un usage “gadget” de l’IA et un agent réellement utile dans une communauté
comment un agent peut faciliter l’onboarding, l’accès à l’information et la participation
en quoi l’IA peut augmenter le rôle du Community Builder, plutôt que le remplacer
et les premières briques à poser pour créer une expérience membre plus fluide et personnalisée

Un épisode pour celles et ceux qui veulent gagner du temps, structurer leur communauté et se concentrer sur ce qui compte vraiment : le lien, la valeur et l’engagement durable.

🎧 Bonne écoute.

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Pour aller plus loin, Tifany co-écrit aussi Préambule, une newsletter hebdomadaire qui décrypte des cas d’usage concrets d’agents IA en entreprise.
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Transcription

Speaker #0
Construire une communauté, c'est devoir activer, engager, fidéliser, tout en créant de la valeur pour son produit, son service et son écosystème. Mais réussir demande de saisir des leviers souvent invisibles, confiance, motivation, reconnaissance, sécurité psychologique, et de maîtriser en parallèle le marketing, la communication, l'expérience produit et l'animation. Beaucoup d'équipes veulent bâtir une communauté, mais manquent de repères concrets pour savoir quoi faire et comment. C'est pour ça que j'ai créé le Lab Communauté, un espace où j'interview des experts de l'engagement et de discipline qui m'inspirent. Des conversations et retours terrain concrets, exactement le contenu que j'aurais aimé trouver quand j'ai commencé. Je suis Rachel Delima, responsable Communauté indépendante. Bienvenue dans le Lab Communauté. Créer et maintenir l'engagement dans une communauté, c'est souvent la partie la plus chronophage. Si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, tu vois très bien de quoi je parle. Et pourtant, aujourd'hui, on a à notre portée des outils qui peuvent vraiment nous aider à sortir la tête de l'eau, et notamment les agents IA qui nous font gagner du temps et devenir des community leaders augmentés. Pour parler de ces nouveaux usages, je suis ravie d'accueillir Tiffany Clemenceau, cofondatrice de Eria.
Speaker #1
Salut Rachel, merci pour l'invitation. J'ai ravi de venir parler agents IA et communauté sur ton podcast.
Speaker #0
Merci. Est-ce que tu peux te présenter rapidement un petit peu ce que tu fais et puis que fait Eria ?
Speaker #1
Oui, bien sûr. Alors, on accompagne les TPE et PME jusqu'à 100 collaborateurs à peu près à intégrer l'IA dans leurs habitudes de travail. L'objectif, c'est de faire gagner 5 heures par semaine à chaque collaborateur. Et la façon dont on fait ça, c'est grâce à des agents IA. C'est ça vraiment qui est game changer dans les gains de productivité grâce à l'IA. Donc, c'est ce dont on va parler spécialement pour les communautés du coup.
Speaker #0
Ok, et du coup pour ceux qui ne sauraient pas exactement qu'est-ce qu'un agent IA comparé à... Une IA traditionnelle, tu peux nous expliquer rapidement ?
Speaker #1
Oui, alors une IA traditionnelle, ça va être un chat GPT, Claude, Gemini, à qui on va parler. Et c'est très bien quand on est dans une phase un peu de réflexion exploratoire, on ne sait pas trop où on va, ou alors on veut juste une toute petite tâche assez rapide de reformulation, par exemple. Mais dès qu'on veut avoir toujours le même contexte, des réponses uniformes, Ou euh... où finalement, dès qu'on est sur des tâches répétitives, à ChatGPT, on va toujours lui dire la même chose, lui redonner un petit peu nos guides, et en fait, on perd du temps à lui redire tout le temps la même chose. Donc, c'est là où un agent IA devient intéressant. Donc, dès qu'on a une tâche répétitive qui a besoin d'un contexte précis, donc toutes nos données d'entreprise, par exemple, on va aller créer un agent IA. Et en plus de ça, l'agent IA, il va pouvoir avoir des capacités supplémentaires avec des outils, par exemple, connectés à ma boîte mail pour rédiger des mails embrouillons dans ma boîte mail. Par exemple, une connexion à mon agenda pour aller voir quels sont les rendez-vous que j'ai dans la journée. Éventuellement même créer des nouveaux rendez-vous et inviter les personnes pour moi. Connexion à mon Google Drive, à mon Notion, à plein d'autres outils pour pouvoir faire des actions dans ces outils-là.
Speaker #0
Ok, d'accord, c'est très clair. en tout cas C'est clair que dans les communautés, on a énormément de tâches répétitives. Donc tout ce qui peut aider un peu les community leaders à gagner du temps et à être plus efficaces, nous, on prend. Du coup, le premier sujet, moi, qui m'intéresse, comme j'anime des communautés, c'est vraiment comment pouvoir maximiser l'engagement et puis réduire un petit peu toutes les frictions qui peuvent se passer, notamment au début, dans les premières étapes de la vie du monde dans la communauté. Donc selon toi, comment est-ce qu'un agent, il peut fluidifier l'expérience dans les premières 24-48 heures ?
Speaker #1
Alors, je pense qu'il fait la différence quand tu arrives dans une communauté en tant que membre, moi pour faire partie de certaines communautés, en fait, c'est la façon dont tu es accueilli et notamment à quel point c'est personnalisé. Évidemment, à minima, tu vas recevoir par exemple un mail ou un WhatsApp un peu standardisé qui te dit « Bienvenue dans la communauté, nous on fait ça, ça, ça, voilà, tu as différents canaux et puis si tu as besoin, fais-nous coucou » . Bon, ça manque un petit peu de personnalisation. Du coup, soit tu es quelqu'un de très... Tu vas, toi, aller chercher les infos et aller connecter aux personnes et tout, et donc ça peut bien se passer. Soit tu es quelqu'un qui est soit un peu plus réservé, soit tu n'as vraiment pas le temps de te vraiment plonger dans la communauté, et donc tu vas passer peut-être à côté de la vraie valeur de la communauté. Donc l'IA, un des gros avantages qu'elle peut faire, c'est justement permettre cette personnalisation vraiment à l'individu. On n'est pas juste sur un template où on va dire... On va remplacer le prénom, quoi. Parce qu'il y aura une automatisation. On est vraiment sur un agent IA, il va être capable de prendre en compte tout le contexte de la personne, le contexte de la communauté et faire des croisements entre les membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Du coup, est-ce que tu peux nous donner des exemples concrets ? Je suis community builder, j'ai envie que l'onboarding soit personnalisé quand même. et qu'il y ait une petite touche un peu humanisée, même si derrière, on sait que c'est un agent IA, qu'est-ce que je peux faire ?
Speaker #1
Alors, on peut penser déjà que dès qu'un nouveau membre rejoint, il va remplir un questionnaire. C'est ce qui va permettre finalement de récolter toutes les informations sur cette personne, sur son profil, ce qu'elle aime, pourquoi elle a rejoint cette communauté, etc. Et ensuite, les réponses à ce questionnaire vont être envoyées à un agent IA, qui, lui, a pour rôle de, par exemple, définir un parcours pour, je ne sais pas, la première semaine personnalisée en disant à l'intérieur de la communauté, il y a toujours beaucoup de contenu. En fonction des besoins de ce membre à ce moment précis, voilà les trois contenus que tu dois lire, regarder, écouter cette semaine, par exemple. Et ce n'est pas les trois contenus que je pousse à tout le monde, c'est vraiment en fonction de la problématique que la personne aura dit à l'instant T. Et du coup, on a une vraie valeur, je pense, à amener ce genre de contenu-là à cette personne. Et ensuite, l'autre avantage, ce qui est indispensable dans une communauté, c'est de connecter les membres entre eux. Mais pareil, il faut que les personnes avec qui tu vas les mettre en relation, elles soient pertinentes les unes pour les autres. Donc, en fonction, encore une fois, des besoins à l'instant T que ce membre aura rempli, l'agent va être capable d'aller regarder dans, par exemple, le CRM de tous les membres de la communauté qui, eux, auront donné aussi des infos sur eux en disant « Ah bah tiens, il y a Pierre... » Paul et Jacques qui sont potentiellement pertinents pour Jean-Marc qui vient d'arriver et donc je vais proposer à Jean-Marc de soit dire tiens tu peux contacter ces trois personnes, soit pourquoi pas carrément aller jusqu'à créer un mail ou un whatsapp privé de mise en relation de ces personnes là par exemple je pense pas que ce soit une bonne pratique d'automatiser cette mise en relation mais plutôt de poussé au community builder. Tiens, Jean-Marc vient d'arriver dans la communauté. J'ai repéré qu'il y avait ces trois profils-là qui seraient intéressants pour lui pour telle raison. Et du coup, le community builder, lui, va faire cet acte de vérification parce que l'agent y a un peu se tromper. Et puis, je pense que c'est quand même bien de garder l'humain là-dedans. C'est aussi le rôle du community builder qui, lui, après, va pouvoir aller faire justement ses intros par mail, par WhatsApp, peu importe l'outil.
Speaker #0
OK, d'accord. Super intéressant. Moi, ce que je retiens de ce que tu nous dis aussi, c'est quelque chose qu'on voit beaucoup en marketing, c'est vraiment le ciblage, la segmentation, d'autant plus que la communauté, elle grandit, on peut se retrouver avec des milliers de membres. C'est important de ne pas pousser les mêmes contenus à tout le monde et de personnaliser pour que chaque membre s'y retrouve dans la communauté et trouve des réponses à ses besoins et aussi trouve les bonnes personnes par rapport à ses besoins. Ça, c'est vrai. Moi, le matching aléatoire, je ne suis pas du tout pour parce que tu discutes avec des personnes qui n'ont pas forcément... point commun avec toi, c'est pas évident et ça peut être un frein aussi à l'engagement. Ok, super intéressant. Et du coup, à partir de quand est-ce que toi, tu penses que l'humain doit reprendre un peu la main ?
Speaker #1
Moi, je pense que l'humain doit jamais sortir de la boucle. On est assez convaincus. Nous, tu vois, un de nos... Non, pardon, un de nos... Point important sur lequel on insiste, c'est que l'IA n'est pas là pour remplacer l'humain, elle est là pour l'augmenter. Amener tout ce qui est tâches répétitives sans grande valeur ajoutée, ça, c'est fait par l'agent IA. En revanche, comme je te disais, toujours checker par l'humain. Et je pense qu'il faut être déjà très clair sur l'implication de l'IA quand elle est impliquée. Si c'est, par exemple, j'envoie un mail automatique à la personne dès qu'elle arrive avec trois contenus ciblés pour elle. être très clair en disant, c'est Bobby, notre petit agent IA qui te parle. On peut le tourner de manière rigolote, pas rigolote, ça dépend aussi du tone of voice de la communauté. Mais je crois qu'aujourd'hui, surtout dans le monde dans lequel on est, nous, l'écosystème qui est quand même très digital, etc., les gens sont OK, tout le monde sait qu'on utilise un peu l'IA, il vaut mieux être transparent. Donc voilà, le dire et garder en tête pour le community builder... que lui, en fait, c'est un peu un manager d'agent IA. Je pense qu'on va tous évoluer vers ça en tant que travailleurs. On va tous avoir notre petite équipe d'agents. Et l'objectif, ce n'est pas que les agents travaillent seuls. C'est vraiment pour assister le community builder.
Speaker #0
OK. L'IA, c'est vraiment un assistant. En fait, quand bien même il s'améliore de plus en plus et que ses réponses sont vraiment très pertinentes, il faut quand même qu'il y ait toujours l'humain qui repasse derrière. Et puis aussi, on le rappelle, c'est que quand on rejoint une... communauté. On n'a pas envie de parler à l'IA, là on voit un petit peu l'IA partout, il y a peut-être aussi une forme de rejet par certaines personnes, et il ne faut pas non plus que ça devienne une dérive, il faut que le community leader puisse continuer d'incarner la communauté et de tisser des liens avec les membres.
Speaker #1
Ouais, c'est ça. En fait, il n'est pas du tout question de mettre un agent IA, par exemple, dans un Slack ou dans un WhatsApp et que les membres discutent avec l'agent IA. On n'a pas envie de ça. C'est plus utilisé comme un outil pour personnaliser le onboarding, comme on vient de l'expliquer. ça peut être amener un premier niveau de réponse aux questions fréquentes tu vois tout ce qui peut être bah tiens je cherche ça dans quel canal c'est parce que j'ai pas encore trop bien compris bon bah en fait Ça, le community builder, il n'a pas de valeur ajoutée à répondre. Et je pense que même en tant que membre, finalement, on s'en fiche un petit peu. Qui nous répond ? Ce qu'on veut, c'est juste une réponse. Par contre, quand j'arrive avec une question très personnalisée, que j'ai pris le temps d'expliquer mon problème, etc., là, je n'ai pas envie d'avoir une réponse du niage. J'ai envie d'avoir déjà des membres de la communauté, pas forcément que du community builder, mais aussi potentiellement du community builder qui va pouvoir peut-être aller dire, « Tiens ! » Il va taguer deux, trois personnes qui pourraient être pertinentes pour répondre. D'ailleurs, ça me fait penser à un truc. Ce qu'on pourrait penser, c'est déjà un agent de niveau 1 qui répond aux questions fréquentes très basiques, mais ensuite un autre agent qui va répondre aux questions, mais en brouillon pour le community builder. Sur des questions peut-être un peu plus complexes, où justement le community builder va avoir une valeur à apporter peut-être un premier niveau de réponse, mais ensuite à identifier des personnes. qui pourrait aider ce membre à résoudre son problème. Je pense à ça parce que je suis pas mal active dans le Slack de Dust, qui est la plateforme qu'on utilise pour faire les avants IA. Et de temps en temps, Kev, qui est le Head of Community, il me tag, pas que moi, il y a d'autres personnes, mais en gros, je pense qu'on est peut-être 20-30 personnes qu'il a identifiées, qui sont bien actives et tout. Et en fonction des questions des gens... Ils nous taguent en disant, tiens, je pense que Tiffany, elle peut te répondre sur ça. Jean-Michel peut répondre sur ça. Et je pense que ça, c'est la vraie valeur du community builder. Sauf que quand tu as une communauté de peut-être 2, 3 000 membres, ça devient très difficile de bien identifier les bonnes personnes sur les bons sujets. Et c'est là où, du coup, l'agent IA peut écrire un draft pour le community builder qui, lui, va relire, revoir les personnes qu'il recommande et du coup, faire cette mise en relation.
Speaker #0
OK, d'accord. Pour moi, la base, ça reste quand même une bonne structuration de la communauté dès le départ. Pas attendre d'avoir des milliers de membres pour se dire, là, on n'a pas répertorié nos membres, on n'a pas cartographié leurs compétences, leurs centres d'intérêt. On n'a pas aussi peut-être collecté un petit peu tous les échanges un peu pépites qui ont lieu au sein de la communauté avec les membres qui partagent des astuces qui peuvent être à forte valeur ajoutée pour les autres membres. Donc voilà, dès le début, j'ai envie de dire, je pense que pour que l'agent soit efficace, il faut quand même avoir le réflexe. de bien cartographier ses membres et aussi de commencer à collecter la donnée qui naît des échanges de la communauté pour que tout ça se soit centralisé et puis que l'IA puisse aller piocher dedans.
Speaker #1
Oui, tu as totalement raison. Un des points essentiels pour que les agents IA fonctionnent correctement, c'est qu'il y ait de la connaissance, de la bonne connaissance. Vraiment, le gros point de l'IA, c'est qu'il faut de la donnée. Plus tu vas avoir de données, plus tes agents vont être pertinents. Donc oui, je pense que... Tu as raison, dès le début, mettre en place à minima un questionnaire pour prendre les infos sur les membres. Et ensuite, on peut penser à un agent IA qui agit un peu en behind the scenes, que les membres ne voient pas, mais qui pourrait aller, par exemple, dans un canal Slack tous les jours ou toutes les semaines. Il va relire ce qui s'est dit et stocker les échanges, l'essence des échanges quelque part. pour créer un peu ce document qui va évoluer de connaissances, de FAQ. Enfin, on peut imaginer plein de choses sous différentes formes.
Speaker #0
Oui, dans les communautés, on travaille beaucoup avec Notion, où justement, avant l'arrivée des agences, c'était du travail manuel, en fait, de copier-coller un petit peu les réponses, les messages de présentation des membres. Tout était centralisé sur Notion, mais après, même comme ça, ce n'était pas évident pour les membres d'aller rechercher l'information quand l'espace commence à être bien fourni. Du coup, comment l'agent peut s'intégrer avec Notion ou avec des outils de gestion communautaire comme Slack, par exemple, beaucoup utilisés par les communautés professionnelles ?
Speaker #1
Avec Notion, ça marche très bien. Déjà, il y a des agents dans Notion. Moi, je ne les utilise pas, j'avoue, parce que je travaille sur Dust depuis plus d'un an et je n'irai nulle part ailleurs, sauf Catastrophe. Et j'évite en fait de papillonner un petit peu, mais on a quand même tout notre business qui est sur Notion et on utilise Dust pour faire des choses dans Notion. Donc soit tu as les agents de Notion, soit tu as Dust, soit tu as potentiellement d'autres outils qui permettent de créer des agents qui se plug à Notion. Donc, un, déjà, tu peux avoir un agent qui fait des recherches dans des bases de données Notion. Donc, pour t'extraire, tu vois, tu me parlais, en gros, si tu as ton CRM de tes membres dans Notion, l'agent, il va pouvoir aller chercher qui est pertinent pour un tel, etc. Tu peux lui poser des questions en langage naturel, tu vois. Je cherche quelqu'un qui est Head of Sales dans un SaaS B2B qui a trois ans d'expérience, par exemple. Il peut te sortir les trois cas de profil qui correspondent à ça. Ensuite, tu m'appelles. parler... Ah oui, il peut faire des actions aussi dans nos chaînes, via les MCP. Pour ceux qui connaissent un peu la technique, on ne va pas rentrer là-dedans, mais ça peut être mettre à jour une base de données, créer des nouvelles lignes dans une base de données, créer des pages, des sous-pages. Bref, tout ce que peut faire un humain dans nos chaînes, l'agent peut le faire aussi. Ensuite, les autres outils, on a parlé de Slack. Donc, Dust s'intègre à Slack. Il y a... Il faut voir de quelle façon. Il y a deux façons. La première, c'est de fonctionner un peu en behind the scene. Comme je t'ai dit, par exemple, aller scanner un canal et extraire les infos qui ont été dites dans la semaine. Ou juste aider le community builder. Donc ça, ça s'intègre assez facilement. En revanche, si on veut que les membres de la communauté puissent interagir avec les agents via Slack, là, la limite, c'est qu'il faudrait que tous les membres aient... un workspace, enfin une place dans le workspace Dust de la personne. Donc là, en fait, on rentre dans des... Au niveau financier, ça coûte très cher, donc c'est pas idéal. Mais il y a des workarounds qui fonctionnent bien. Discord, c'est un outil que je connais pas très bien, mais je sais qu'il est très utilisé par les communautés. Dust, il n'y a pas de connexion en natif, mais pareil, avec un workaround API, ça se fait. Puis surtout, je pense qu'il y a... Discord en interne, ils ont créé beaucoup de choses. Peut-être que tu connais mieux que moi sur ça.
Speaker #0
Oui, il y a déjà pas mal de bots, etc. sur Discord. Donc moi, là-dessus, comment je vois le rôle de l'agent quand on a une plateforme communautaire qui n'est pas un Slack ou une plateforme qui peut s'intégrer avec l'agent natif ? Moi, je vois vraiment plus ça sur la partie admin. Si on a un Notion ou un Google Drive, avec un peu toutes les données qu'on avait dites qu'il fallait collecter sur les membres, sur sa communauté, puis toutes les ressources internes qu'on a envie de partager aux membres. clairement l'agent là il va être game changer il va nous faire gagner du temps, il va travailler pendant d'heures, il va faire le tri il peut même aussi je pense faire des espèces de weekly un peu, digest de ce qui s'est passé dans la semaine, dans le mois de la communauté puis du coup on a la base pour une newsletter ou pour des petits messages un peu ponctuels, voilà moi je vois plus ça comme ça, que sur la partie renfort au community builder.
Speaker #1
Exactement tu vois je pense qu'il y a deux axes et l'axe principal en tout cas Si il y a des community builders qui nous écoutent et qui se disent par quoi je commence, c'est en effet déjà utiliser des agents pour aider le community builder dans son day-to-day avant de se dire je vais faire des agents à mettre à dispo à ma communauté. Et je pense notamment, on a un de nos clients qui a une communauté pour solopreneurs freelance qui est sur Circle. Et un de ses enjeux, c'était qu'évidemment, il produit beaucoup de contenu depuis, je ne sais pas, sa communauté existe depuis plus de 5 ans, je pense. Et donc, il y a plein de... Que ce soit des articles, des vidéos, des podcasts, etc. Mais finalement, quand tu es nouveau membre, tu arrives là-dedans, tu ne vas pas... Potentiellement, tu peux, avec un peu une barre de recherche, aller chercher deux, trois contenus qui t'intéressent. Mais voilà, c'est très difficile. Donc, il a ce besoin un peu de recycler son contenu, mais en interne dans la communauté. C'est quelque chose qu'on voit beaucoup sur du marketing de contenu en externe. Je fais un article de blog, et puis je vais en faire un post LinkedIn, un post Instagram et un post Twitter. Mais finalement, en interne, dans la communauté, ça marche aussi. Et donc, on lui a fait un agent qui prend toutes ses masterclass. Donc, il a 100 masterclass sur les cinq dernières années et qui propose toutes les semaines, je crois, un petit poste qu'il va mettre dans le forum pour inciter les membres à aller voir cette masterclass, par exemple. Donc, ça l'aide à recycler son contenu et du coup, à garder l'engagement des membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Oui, ça, je pense que le recyclage, on y pense sur les réseaux sociaux, etc. Mais on y pense moins dans sa communauté à faire des plombs entre tout ce qu'on a déjà créé auparavant et qui va être aussi intéressant pour nos membres.
Speaker #1
Totalement, oui.
Speaker #0
D'accord. Après, au niveau des autres usages de l'agent IA, et puis moi, des frictions que je vois dans une communauté, c'est nous aider à repérer un petit peu les signaux faibles quand il y a un membre qui va commencer à moins se connecter. être un peu plus désengagé, être moins dans la communauté et dans la vie de la communauté avec les autres membres. Est-ce que du coup, un agent IA peut aussi aider sur cette partie-là ?
Speaker #1
Totalement. On pourrait penser à un rapport weekly, analyser les connexions, quand est-ce que la personne s'est connectée pour la dernière fois, le nombre de messages, identifier. Cette personne à Levant, elle postait par exemple trois fois par semaine et là, depuis deux semaines, elle ne poste plus du tout. On peut identifier tout ça, envoyer des rapports en brut, extraits des outils et l'agent va analyser tout ça par rapport à l'historique, etc. et envoyer un compte rendu hebdo mensuel au community builder et peut-être avec des alertes que le community builder aura saisies. Je veux être avertie si la personne ne s'est pas connectée depuis deux semaines. Et même, on peut aller jusqu'à l'agent rédige un mail, par exemple, ou un message que le community builder va pouvoir envoyer. Et pareil, ce message, ce n'est pas « Coucou, tu ne t'es pas connectée, comment ça va ? » C'est quelque chose qui va être… contextualiser, rebondir peut-être sur son dernier message. Tiens, la dernière fois, tu nous parlais de ça. Où t'en es ? Est-ce que t'as avancé sur ce projet ? Est-ce que je peux t'aider d'une façon ou d'une autre ? Et peut-être même dire tiens, la dernière fois, t'avais cette problématique. Je sais pas si t'as avancé dessus, mais j'ai pensé à machin qui pourrait t'aider. Et hop, du coup, on relance la machine et on apporte de la valeur à la personne.
Speaker #0
D'accord. Du coup, l'agent, c'est vraiment le deuxième cerveau du community builder, en fait. tu vois et je pense aussi Par rapport à certains outils, Discord te dit la dernière fois comment c'est connecté, etc. Donc, tu as certaines données. Mais par exemple, si tu es sur un espace Slack en gratuit, tu as juste le nombre de membres, le nombre de messages postés. Ce n'est pas personnalisé, en fait. Tu ne sais pas qui est le plus actif, qui est le moins actif, qui commence à être de moins en moins actif. Donc, tu n'as pas vraiment ces signaux-là en tant que community leader. C'est là où la gestion de l'engagement dans la communauté peut être un petit peu compliquée. Donc, voilà, toujours utile d'avoir un… Un deuxième cerveau, quoi.
Speaker #1
Ouais, mais en fait, au-delà d'un deuxième cerveau, c'est juste que, humainement, c'est pas possible, tu vois, quand t'as une communauté avec 2000 membres, même le meilleur community builder, il a pas la capacité, humainement, tu vois, de se rappeler de tous les membres à chaque moment, etc. Donc, en fait, t'as une base de données et c'est difficile de l'exploiter. Et l'IA est très douée là-dedans, tu vois.
Speaker #0
Oui, tout à fait. Du coup, je fais un petit résumé pour voir si on n'a rien oublié. Pour moi, la Genria, il va être vraiment game changer sur la partie onboarding pour avoir un onboarding personnalisé pour chaque membre où on va lui pousser des ressources et puis aussi les bonnes personnes à les contacter. Donc, on peut imaginer un système de parrainage un peu automatisé où il se voit attribuer peut-être un ou deux mentors dans la communauté. Ensuite, on avait dit par rapport à la gestion des connaissances et puis aussi de tous les contenus. qui ont pu être créés dans la communauté et en dehors de la communauté. Donc tout ça, ça peut être facilement retrouvé par l'agent IA et puis les membres n'ont pas besoin de fouiller pendant des heures pour trouver la bonne ressource. Surtout qu'on sait très bien qu'un membre, honnêtement, les membres vont rarement dans la barre de recherche pour rechercher ce dont ils ont besoin. Généralement, ou ils ne disent rien et ils s'en vont, ou alors ils posent tout le temps les mêmes questions. Donc voilà, répondre sans arrêt aux mêmes questions, je pense que ça peut être facilement délégué à un agent IA. Et puis, du coup, par rapport au dernier cas d'usage qu'on avait vu pour l'agent IA, c'était la détection de tous les signaux faibles qu'ils vont faire, qu'on va pouvoir essayer de comprendre pourquoi l'engagement, par exemple, va diminuer dans la communauté. Qu'est-ce que le membre ne trouve plus et qu'il trouvait au tout début où il était engagé et comment nous, en tant que community builder, on peut réagir pour améliorer le plan d'animation de la communauté ou la structure, etc.
Speaker #1
Oui, exactement. et je pense à un Un autre cas d'usage qui est vraiment allé encore plus loin, peut-être c'est dans un deuxième temps, mais je pense à des communautés qui ont un enjeu de réussite de leurs membres. Je pense par exemple à la grosse machine, qui est un outil de prospection B2B qui sert à envoyer des messages LinkedIn et e-mails, etc. Je suis membre de cette communauté depuis un petit moment déjà. L'enjeu pour la grosse machine, c'est que les clients ... et des bons résultats avec leur prospection, pour qu'ils continuent à faire de la prospection et à payer leur abonnement. Et donc, la grosse machine, eux, ils mettent juste un outil à disposition, mais finalement, la qualité des messages qui vont être envoyés, c'est ce qui va faire la réussite de la prospection, mais eux, ils n'ont pas de contrôle sur qu'est-ce que le client va écrire ou pas. Donc, la communauté qui existe, qui s'appelle le Playground, qui est animé par Héloïse, Ils mettent beaucoup de ressources pour apprendre à créer une bonne séquence de prospection, écrire des bons mails, faire des bonnes relances, etc. Et donc déjà, il y a plein de masterclass qui expliquent comment bien faire. Mais on pourrait imaginer qu'il y a un agent... qui aident à rédiger ces messages de prospection, par exemple, ou qui fassent des feedbacks sur tes messages de prospection. Et à chaque fois, dans une démarche pédagogique, tu as écrit comme ça, peut-être que si tu reformulais comme ça, ce serait mieux pour telle et telle raison. Et là, tu apportes énormément de valeur à ton membre. En plus, tu lui permets de mieux utiliser l'outil. Et donc, potentiellement, après, il y a un lifetime to value qui est... Pardon. une LTV qui est plus longue, une durée de vie du client qui est plus longue. Et en fait, ça fait sens d'avoir cette communauté. On met un ROI derrière, même si en général, les community builders n'aiment pas trop le ROI ramené aux communautés. Mais moi, mon profil marketing, j'essaye toujours quand même d'avoir un ROI sur les différentes actions.
Speaker #0
OK. Oui, je connais la communauté du Playground. Je suis membre. D'ailleurs, on salue Héloïse, qui est community builder. de la grosse machine. On vous mettra le lien de la communauté si vous avez envie d'aller jeter un petit coup d'œil parce que c'est une communauté qui est publique et qui propose énormément de valeurs. Donc allez-y, allez jeter un œil. Et moi, je pense du coup, quand on a un outil SaaS ou autre, forcément la réussite de ces membres, c'est la réussite de son produit. Mais on peut imaginer la même chose pour quelqu'un qui vend un service, du coaching ou une offre de formation où l'IA vient vraiment en support. pour vérifier que le membre avance bien dans les modules de formation, qu'il a bien acquis les connaissances qu'il avait besoin de développer, etc.
Speaker #1
Totalement.
Speaker #0
Ok, du coup, imaginons que j'ai une communauté, j'ai envie de mettre en place mes premiers agents IA. Quelles sont les étapes et quelles sont les erreurs à ne pas faire ?
Speaker #1
La première étape par laquelle il faut commencer, ça marche pour une communauté, mais... peu importe ce que tu veux faire, à partir du moment où tu veux intégrer l'IA dans tes habitudes de travail, c'est un audit. Alors souvent, c'est un mot qui fait un peu peur en disant « oh là là, dans quoi je vais m'embarquer ? » Bon, en fait, il suffit juste de faire le point sur ces process, donc ça peut juste être prendre une page Notion et mettre des bullet points, ça peut suffire. Et une fois qu'on a un petit peu listé tout ce qu'on fait dans la semaine et surtout de quelle manière on le fait, donc concrètement pour aller de A à Z sur cette tâche, quelles sont les différentes étapes, là on va pouvoir identifier les tâches répétitives. C'est là où un agent va pouvoir intervenir. Et on va avoir une liste d'agents. Rapidement, on peut arriver à 20-30 agents. Ensuite, l'enjeu, c'est de prioriser parce qu'on ne peut pas déjà faire tout les agents du jour au lendemain. Et on parle vraiment aussi de changer ses habitudes de travail profondément. Donc, ça prend un peu de temps. Donc, il vaut mieux commencer avec 3-4 agents, commencer à bien les prendre en main, les intégrer dans ses habitudes avant de continuer à en développer plus. Pour prioriser, nous, on a une matrice. C'est assez simple. En gros, je prends ma liste et sur chaque agent, j'estime à peu près une note entre 1 à 5 sur le ROI. Donc, à quel point d'avoir cet agent, ça va être game changer dans mon quotidien. Tu vois, à quel point ça va me permettre de gagner du temps et de la qualité, etc. Ensuite, j'ai un autre critère qui est l'effort de création. Pareil, je mets une note de 1 à 5. à quel point... les connaissances dont l'agent va avoir besoin pour fonctionner correctement sont formalisées. À quel point j'ai écrit mes process, tu parlais de CRM des membres, est-ce que j'ai déjà une base de données Notion avec tous les profils qui sont bien renseignés, ou est-ce que je n'en ai pas du tout, ou est-ce que c'est à moitié rempli, etc. Et là, on met une note de 1 à 5, et en fonction du ROI et de l'effort de création que ça demande sur chaque agent, il y a une petite formule assez simple. qui va pouvoir te dire, voilà les trois agents que tu dois faire en priorité et une dépriorisation comme ça de croissante. Et après, tu peux avoir ta roadmap à un mois, deux mois, trois mois et il faut faire un petit peu tous les jours. Deuxième étape, créer techniquement les agents une fois qu'on a sa liste. Donc là, moi, je recommande évidemment Dust, dont on a déjà un petit peu parlé. C'est une plateforme qui sert à créer des agents IA, qui permet de connecter tous ces outils. et on a accès à... aux meilleurs IA du marché à travers test. C'est assez simple pour quelqu'un qui est non technique de le prendre en main. Moi, je n'ai pas un profil dev, ingénieur, etc. Je suis marketing et commerce à la base et j'ai pu créer mes agents assez facilement. Donc ça, c'est aussi sympa pour le prendre en main. Une fois qu'on a créé son agent, on va tester et itérer. Parce que la première fois, en général, on a 80% de résultats qui est bon. Pour aller chercher les 20% restants qui vont vraiment faire une différence dans votre quotidien, ça passe par des petits tests et modifier des petites choses dans le prompt, modifier des petites choses dans la base de connaissances.
Speaker #0
Puis, une fois qu'on a atteint un résultat qu'on estime qui est vraiment correct, là, on va pouvoir déployer. Donc, tout dépend. Est-ce que c'est juste un agent pour moi ? Est-ce que je vais l'utiliser avec des membres de mon équipe ? Et auquel cas, je vais former les gens de mon équipe à l'utiliser. Et après, c'est juste du suivi et de l'amélioration au quotidien parce que les process évoluent. Donc, il faut mettre à jour ces agents, les bases de connaissances. Un gros avantage de Dust aussi, c'est que la base de connaissances, elle est dynamique puisqu'elle va être connectée à... soit un Google Drive, soit un Notion. Et donc exemple, j'ai mon process d'onboarding dans Notion, je le mets à jour, automatiquement c'est mis à jour dans mon agent qui est connecté à ça. Voilà les grandes étapes.
Speaker #1
Ok, et du coup par rapport à Dust, pour les personnes qui manipulent des données un peu sensibles, qui pourraient se dire, là l'agent a accès un petit peu à tous les membres, à leur profil, à leurs besoins, etc. C'est un peu dangereux. Comment est-ce que tu peux les rassurer ?
Speaker #0
Alors, Dust, là-dessus, c'est vraiment intéressant la partie confidentialité et sécurité des données. Donc déjà, tout ce qu'on met dans Dust contractuellement avec les labos d'IA, ça ne sert pas à entraîner les modèles. Ça, c'est une première chose. Deuxième chose, c'est conforme RGPD. C'est possible d'avoir des serveurs hébergés en Europe sur le plan entreprise. Et c'est vraiment... un de leurs axes de développement. Ils travaillent avec, par exemple, Conto, Penny Lane, Alan, des belles scale-up qui sont sur des sujets sensibles à la banque, l'assurance, etc. Donc là-dessus, c'est assez safe. Et s'il y a besoin, il y a toute une page qui explique la confidentialité des données sur le site de Dust.
Speaker #1
OK. Pour moi, c'est vraiment ça l'avantage numéro un, j'ai presque envie de dire, à utiliser Dust via utiliser ChatGPT tous les jours au-delà du gain de... de temps et d'efficacité que ça peut amener dans la communauté, c'est aussi de ne pas donner, de ne pas nourrir une IA avec des données un peu sensibles.
Speaker #0
Totalement.
Speaker #1
Et quelles erreurs est-ce que toi tu vois le plus souvent dans les gens qui se lancent un petit peu, ils se disent c'est trop bien, je vais créer mes agents.
Speaker #0
J'en vois deux. La première, c'est de ne pas prendre le temps de faire l'audit. La première étape que je te disais, en fait... Des gens qui foncent un peu tête baissée dans... Je vois l'urgence que j'ai là tout de suite, à la minute. Du coup, je vais créer mon agent sur ça. Et finalement, on se rend compte après que c'était un agent un peu nice to have, qui n'est pas un game changer. Et du coup, c'est des gens qui se disent, non, en fait, je ne gagne pas tant de temps que ça. Alors que si on fait ce travail en amont de poser tous ces process, de réfléchir, de prioriser, on va faire 2, 3, 4 premiers agents. qui vont vraiment avoir un impact significatif sur notre productivité. Et c'est ça, je pense, qui aide ensuite à ce que tu les intègres dans ton quotidien. Parce que quand tu vois que tu gagnes une heure par jour, puis deux heures par jour, en fait, tu ne te poses pas la question, est-ce que je vais utiliser mes agents ? Et comme il y a quand même un gap de progression, il faut prendre en main l'outil, il faut réussir à comprendre un petit peu comment prompter, même si évidemment, il y a un agent qui t'aide à écrire tes promptes. Mais du coup, c'est comment je formule le bon prompt de la bonne façon ? Est-ce que je crée un agent ou est-ce que j'en crée deux ou trois qui travaillent ensemble ? Et donc ça, ça passe par expérimenter. Donc soit on fait appel à des gens comme nous qui avons créé plus de 100 agents et accompagné une bonne quinzaine de boîtes maintenant à avoir fait ça. Et donc ça permet d'aller plus vite sur la phase d'expérimentation. Soit on le fait soi-même. Et donc il faut accepter de perdre un peu du temps dans cette phase exploratoire qui est... indispensable pour arriver au bon résultat.
Speaker #1
Oui, tout à fait. De toute façon, construire une communauté, c'est un asset sur le long terme. L'intégration d'Agent IA dans ces process, ça doit faire partie de la même démarche. Imaginons un petit peu le futur. Il y a beaucoup de spéculations autour de l'avenir des différents métiers avec l'IA. Si tu avais une boule de cristal pour les prochaines années ? Selon toi, quel rôle vont jouer les agents dans les sujets comme l'animation communautaire ou toutes les dynamiques d'engagement qui nécessitent beaucoup d'implication humaine ?
Speaker #0
Je pense qu'on va évoluer vers chaque collaborateur aura sa petite équipe d'agents IA pour l'aider sur les tâches répétitives, à faible valeur ajoutée, et on sera tous un peu des managers d'agents IA. Mon quotidien, c'est ça concrètement. deux et demi aujourd'hui chez RIA. Donc il y a moi et mon associé, on a chacun nos agents. Et on a une assistante qui s'occupe de toute la partie administrative qui, elle aussi, a les agents et elle travaille avec nos agents. Je pense que chaque community builder aura sa petite team d'agents pour l'aider. Et finalement, lui pourra se concentrer sur son vrai métier, qui est de parler avec les membres, de créer ses connexions avec les membres. Et du coup, il aura aussi du temps pour avoir d'autres idées, d'intégrer d'autres choses pour renforcer la valeur de la communauté.
Speaker #1
Je suis assez alignée avec toi. Je pense que clairement, là, on n'est plus dans le sujet de est-ce qu'il faut apprendre à maîtriser l'IA ? C'est plutôt, il y aura ceux qui vont savoir travailler avec l'IA et puis en fait, devenir un professionnel augmenté dans leur secteur d'activité. Et puis ceux qui vont être à la traîne, en fait, parce que toutes les équipes vont se mettre à l'IA et eux, ils ne vont pas trop savoir comment l'utiliser. Ils vont rester un petit peu en arrière par rapport à ça.
Speaker #0
Oui, totalement. Et je pense que, tu vois, je discute parfois avec des personnes qui sont un peu réfractaires. Et en fait, je peux comprendre. Moi, évidemment, je suis très enthousiaste, mais je comprends aussi qu'il y en a qui ne sont pas du tout pour. Moi, j'ai un peu envie de me dire, si tu travailles dans le digital et que vraiment, tu es très réfractaire à l'IA, je ne vois pas trop de futur. Je pense que si c'est le cas, il faut peut-être penser à changer de secteur. Et il y a plein de secteurs qui seront impactés, mais pas directement, en fait, parce que l'IA va être intégrée dans notre quotidien hors professionnel. mais pour beaucoup de choses, ce sera en arrière-plan. Et donc, peut-être que c'est finalement le retour des métiers manuels. Concrètement, le plombier, l'électricien, le bourranger, l'IA ne va pas les remplacer demain. Donc, c'est peut-être l'occasion pour ces personnes qui ne sont pas trop IA enthousiastes de repartir sur des métiers un peu comme ça.
Speaker #1
En tout cas, c'est clair que dans tous les métiers du digital et puis le marketing, j'ai envie de te dire... On a tellement de casquettes différentes. Gérer une communauté, ce n'est pas que gérer la communauté. Tu as le marketing, la com, tu as pas mal de choses à côté. On nous demande d'en faire toujours plus en un minimum de temps. Retournez-vous vers les agents IA. Je pense qu'il n'y a pas d'autre solution pour moi si on veut vraiment être plus efficace et être plus pertinent dans son métier.
Speaker #0
Clairement, on est d'accord.
Speaker #1
Je pense qu'on a abordé un petit peu tous les sujets qu'on a envie de partager. aux auditeurs et aux auditrices. Je ne sais pas si toi, tu as envie d'ajouter d'autres choses.
Speaker #0
Non, écoute, merci pour tes questions. C'était hyper intéressant. Juste peut-être un dernier petit truc, puisqu'on enregistre un peu avant Noël. J'ai négocié un code promo pour tes auditeurs qui voudraient tester Dust. Donc, ça leur donne deux mois gratuits au lieu de 14 jours initialement. Donc, tu pourras mettre ça peut-être dans la description, dans les notes de l'épisode.
Speaker #1
Oui, trop bien. Je vais tester aussi. Du coup, je vais en profiter. parce que maintenant, tu m'as donné plein d'idées pour implémenter des agents IA dans les communautés. Et je pense qu'on a vraiment en plus touché que la surface. Il faut imaginer que tout ça, ça va se développer assez rapidement et qu'on va avoir de nouveaux cas d'usage apparaître assez rapidement. Donc, je vous partage le lien vers le code promo dans le descriptif du podcast. Et puis, je vous invite à revenir vers Tiffany ou vers moi sur LinkedIn pour nous faire un petit retour si ça vous a donné des idées et puis si ça vous a aidé. être un meilleur community builder dans votre communauté. Et puis Tiffany, je te remercie beaucoup, en tout cas pour être la première invitée de mon podcast. Ça m'a fait énormément plaisir de discuter avec toi sur un sujet, je pense, qui n'a pas fini de faire parler de lui. Donc merci énormément.
Speaker #0
Merci Rachel pour l'invitation, c'était un plaisir.
Speaker #1
Si cet échange t'a donné des pistes pour mieux comprendre ce qui favorise l'engagement dans une communauté, alors l'objectif est rempli. Le Lab Communauté, c'est justement ça. Prendre le temps d'explorer les mécanismes qui donnent envie de s'impliquer, de participer et de rester, pour mieux les adapter à son propre projet, qu'on pilote une start-up, un produit B2C ou un réseau professionnel en construction ou en croissance. Si le sujet t'intéresse, je t'invite à t'abonner au podcast pour ne pas manquer les prochains épisodes. Et si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, j'espère que ces réflexions t'aideront à avancer plus sereinement. Merci pour ton écoute et à très bientôt dans le Lab Communauté.

About Le Lab Communauté 🧪

Ton podcast dédié à la création et à l’animation de communautés engagées pour les startups, projets B2C et réseaux professionnels.

À travers des interviews d’expert·es et des retours terrain, j’explore les mécanismes d’engagement qui font la différence : onboarding, participation, rétention, sentiment d’appartenance, expérience membre, IA, intelligence collective…

L’objectif : comprendre ce qui donne envie d’entrer dans une communauté, d’y rester et de s’impliquer durablement et comment transformer cet engagement en valeur concrète pour un produit, un service ou un écosystème.

🎙 Je suis Rachel De Lima, responsable marketing et communauté freelance.
J’accompagne les organisations qui veulent structurer leur communauté comme un véritable levier de croissance.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Description

Et si l’IA pouvait soulager cette charge sans déshumaniser l’expérience ?

Ensemble, on aborde concrètement :

la différence entre un usage “gadget” de l’IA et un agent réellement utile dans une communauté
comment un agent peut faciliter l’onboarding, l’accès à l’information et la participation
en quoi l’IA peut augmenter le rôle du Community Builder, plutôt que le remplacer
et les premières briques à poser pour créer une expérience membre plus fluide et personnalisée

Un épisode pour celles et ceux qui veulent gagner du temps, structurer leur communauté et se concentrer sur ce qui compte vraiment : le lien, la valeur et l’engagement durable.

🎧 Bonne écoute.

Pour aller plus loin, Tifany co-écrit aussi Préambule, une newsletter hebdomadaire qui décrypte des cas d’usage concrets d’agents IA en entreprise.
👉 S’abonner à Préambule

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Transcription

Speaker #0
Construire une communauté, c'est devoir activer, engager, fidéliser, tout en créant de la valeur pour son produit, son service et son écosystème. Mais réussir demande de saisir des leviers souvent invisibles, confiance, motivation, reconnaissance, sécurité psychologique, et de maîtriser en parallèle le marketing, la communication, l'expérience produit et l'animation. Beaucoup d'équipes veulent bâtir une communauté, mais manquent de repères concrets pour savoir quoi faire et comment. C'est pour ça que j'ai créé le Lab Communauté, un espace où j'interview des experts de l'engagement et de discipline qui m'inspirent. Des conversations et retours terrain concrets, exactement le contenu que j'aurais aimé trouver quand j'ai commencé. Je suis Rachel Delima, responsable Communauté indépendante. Bienvenue dans le Lab Communauté. Créer et maintenir l'engagement dans une communauté, c'est souvent la partie la plus chronophage. Si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, tu vois très bien de quoi je parle. Et pourtant, aujourd'hui, on a à notre portée des outils qui peuvent vraiment nous aider à sortir la tête de l'eau, et notamment les agents IA qui nous font gagner du temps et devenir des community leaders augmentés. Pour parler de ces nouveaux usages, je suis ravie d'accueillir Tiffany Clemenceau, cofondatrice de Eria.
Speaker #1
Salut Rachel, merci pour l'invitation. J'ai ravi de venir parler agents IA et communauté sur ton podcast.
Speaker #0
Merci. Est-ce que tu peux te présenter rapidement un petit peu ce que tu fais et puis que fait Eria ?
Speaker #1
Oui, bien sûr. Alors, on accompagne les TPE et PME jusqu'à 100 collaborateurs à peu près à intégrer l'IA dans leurs habitudes de travail. L'objectif, c'est de faire gagner 5 heures par semaine à chaque collaborateur. Et la façon dont on fait ça, c'est grâce à des agents IA. C'est ça vraiment qui est game changer dans les gains de productivité grâce à l'IA. Donc, c'est ce dont on va parler spécialement pour les communautés du coup.
Speaker #0
Ok, et du coup pour ceux qui ne sauraient pas exactement qu'est-ce qu'un agent IA comparé à... Une IA traditionnelle, tu peux nous expliquer rapidement ?
Speaker #1
Oui, alors une IA traditionnelle, ça va être un chat GPT, Claude, Gemini, à qui on va parler. Et c'est très bien quand on est dans une phase un peu de réflexion exploratoire, on ne sait pas trop où on va, ou alors on veut juste une toute petite tâche assez rapide de reformulation, par exemple. Mais dès qu'on veut avoir toujours le même contexte, des réponses uniformes, Ou euh... où finalement, dès qu'on est sur des tâches répétitives, à ChatGPT, on va toujours lui dire la même chose, lui redonner un petit peu nos guides, et en fait, on perd du temps à lui redire tout le temps la même chose. Donc, c'est là où un agent IA devient intéressant. Donc, dès qu'on a une tâche répétitive qui a besoin d'un contexte précis, donc toutes nos données d'entreprise, par exemple, on va aller créer un agent IA. Et en plus de ça, l'agent IA, il va pouvoir avoir des capacités supplémentaires avec des outils, par exemple, connectés à ma boîte mail pour rédiger des mails embrouillons dans ma boîte mail. Par exemple, une connexion à mon agenda pour aller voir quels sont les rendez-vous que j'ai dans la journée. Éventuellement même créer des nouveaux rendez-vous et inviter les personnes pour moi. Connexion à mon Google Drive, à mon Notion, à plein d'autres outils pour pouvoir faire des actions dans ces outils-là.
Speaker #0
Ok, d'accord, c'est très clair. en tout cas C'est clair que dans les communautés, on a énormément de tâches répétitives. Donc tout ce qui peut aider un peu les community leaders à gagner du temps et à être plus efficaces, nous, on prend. Du coup, le premier sujet, moi, qui m'intéresse, comme j'anime des communautés, c'est vraiment comment pouvoir maximiser l'engagement et puis réduire un petit peu toutes les frictions qui peuvent se passer, notamment au début, dans les premières étapes de la vie du monde dans la communauté. Donc selon toi, comment est-ce qu'un agent, il peut fluidifier l'expérience dans les premières 24-48 heures ?
Speaker #1
Alors, je pense qu'il fait la différence quand tu arrives dans une communauté en tant que membre, moi pour faire partie de certaines communautés, en fait, c'est la façon dont tu es accueilli et notamment à quel point c'est personnalisé. Évidemment, à minima, tu vas recevoir par exemple un mail ou un WhatsApp un peu standardisé qui te dit « Bienvenue dans la communauté, nous on fait ça, ça, ça, voilà, tu as différents canaux et puis si tu as besoin, fais-nous coucou » . Bon, ça manque un petit peu de personnalisation. Du coup, soit tu es quelqu'un de très... Tu vas, toi, aller chercher les infos et aller connecter aux personnes et tout, et donc ça peut bien se passer. Soit tu es quelqu'un qui est soit un peu plus réservé, soit tu n'as vraiment pas le temps de te vraiment plonger dans la communauté, et donc tu vas passer peut-être à côté de la vraie valeur de la communauté. Donc l'IA, un des gros avantages qu'elle peut faire, c'est justement permettre cette personnalisation vraiment à l'individu. On n'est pas juste sur un template où on va dire... On va remplacer le prénom, quoi. Parce qu'il y aura une automatisation. On est vraiment sur un agent IA, il va être capable de prendre en compte tout le contexte de la personne, le contexte de la communauté et faire des croisements entre les membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Du coup, est-ce que tu peux nous donner des exemples concrets ? Je suis community builder, j'ai envie que l'onboarding soit personnalisé quand même. et qu'il y ait une petite touche un peu humanisée, même si derrière, on sait que c'est un agent IA, qu'est-ce que je peux faire ?
Speaker #1
Alors, on peut penser déjà que dès qu'un nouveau membre rejoint, il va remplir un questionnaire. C'est ce qui va permettre finalement de récolter toutes les informations sur cette personne, sur son profil, ce qu'elle aime, pourquoi elle a rejoint cette communauté, etc. Et ensuite, les réponses à ce questionnaire vont être envoyées à un agent IA, qui, lui, a pour rôle de, par exemple, définir un parcours pour, je ne sais pas, la première semaine personnalisée en disant à l'intérieur de la communauté, il y a toujours beaucoup de contenu. En fonction des besoins de ce membre à ce moment précis, voilà les trois contenus que tu dois lire, regarder, écouter cette semaine, par exemple. Et ce n'est pas les trois contenus que je pousse à tout le monde, c'est vraiment en fonction de la problématique que la personne aura dit à l'instant T. Et du coup, on a une vraie valeur, je pense, à amener ce genre de contenu-là à cette personne. Et ensuite, l'autre avantage, ce qui est indispensable dans une communauté, c'est de connecter les membres entre eux. Mais pareil, il faut que les personnes avec qui tu vas les mettre en relation, elles soient pertinentes les unes pour les autres. Donc, en fonction, encore une fois, des besoins à l'instant T que ce membre aura rempli, l'agent va être capable d'aller regarder dans, par exemple, le CRM de tous les membres de la communauté qui, eux, auront donné aussi des infos sur eux en disant « Ah bah tiens, il y a Pierre... » Paul et Jacques qui sont potentiellement pertinents pour Jean-Marc qui vient d'arriver et donc je vais proposer à Jean-Marc de soit dire tiens tu peux contacter ces trois personnes, soit pourquoi pas carrément aller jusqu'à créer un mail ou un whatsapp privé de mise en relation de ces personnes là par exemple je pense pas que ce soit une bonne pratique d'automatiser cette mise en relation mais plutôt de poussé au community builder. Tiens, Jean-Marc vient d'arriver dans la communauté. J'ai repéré qu'il y avait ces trois profils-là qui seraient intéressants pour lui pour telle raison. Et du coup, le community builder, lui, va faire cet acte de vérification parce que l'agent y a un peu se tromper. Et puis, je pense que c'est quand même bien de garder l'humain là-dedans. C'est aussi le rôle du community builder qui, lui, après, va pouvoir aller faire justement ses intros par mail, par WhatsApp, peu importe l'outil.
Speaker #0
OK, d'accord. Super intéressant. Moi, ce que je retiens de ce que tu nous dis aussi, c'est quelque chose qu'on voit beaucoup en marketing, c'est vraiment le ciblage, la segmentation, d'autant plus que la communauté, elle grandit, on peut se retrouver avec des milliers de membres. C'est important de ne pas pousser les mêmes contenus à tout le monde et de personnaliser pour que chaque membre s'y retrouve dans la communauté et trouve des réponses à ses besoins et aussi trouve les bonnes personnes par rapport à ses besoins. Ça, c'est vrai. Moi, le matching aléatoire, je ne suis pas du tout pour parce que tu discutes avec des personnes qui n'ont pas forcément... point commun avec toi, c'est pas évident et ça peut être un frein aussi à l'engagement. Ok, super intéressant. Et du coup, à partir de quand est-ce que toi, tu penses que l'humain doit reprendre un peu la main ?
Speaker #1
Moi, je pense que l'humain doit jamais sortir de la boucle. On est assez convaincus. Nous, tu vois, un de nos... Non, pardon, un de nos... Point important sur lequel on insiste, c'est que l'IA n'est pas là pour remplacer l'humain, elle est là pour l'augmenter. Amener tout ce qui est tâches répétitives sans grande valeur ajoutée, ça, c'est fait par l'agent IA. En revanche, comme je te disais, toujours checker par l'humain. Et je pense qu'il faut être déjà très clair sur l'implication de l'IA quand elle est impliquée. Si c'est, par exemple, j'envoie un mail automatique à la personne dès qu'elle arrive avec trois contenus ciblés pour elle. être très clair en disant, c'est Bobby, notre petit agent IA qui te parle. On peut le tourner de manière rigolote, pas rigolote, ça dépend aussi du tone of voice de la communauté. Mais je crois qu'aujourd'hui, surtout dans le monde dans lequel on est, nous, l'écosystème qui est quand même très digital, etc., les gens sont OK, tout le monde sait qu'on utilise un peu l'IA, il vaut mieux être transparent. Donc voilà, le dire et garder en tête pour le community builder... que lui, en fait, c'est un peu un manager d'agent IA. Je pense qu'on va tous évoluer vers ça en tant que travailleurs. On va tous avoir notre petite équipe d'agents. Et l'objectif, ce n'est pas que les agents travaillent seuls. C'est vraiment pour assister le community builder.
Speaker #0
OK. L'IA, c'est vraiment un assistant. En fait, quand bien même il s'améliore de plus en plus et que ses réponses sont vraiment très pertinentes, il faut quand même qu'il y ait toujours l'humain qui repasse derrière. Et puis aussi, on le rappelle, c'est que quand on rejoint une... communauté. On n'a pas envie de parler à l'IA, là on voit un petit peu l'IA partout, il y a peut-être aussi une forme de rejet par certaines personnes, et il ne faut pas non plus que ça devienne une dérive, il faut que le community leader puisse continuer d'incarner la communauté et de tisser des liens avec les membres.
Speaker #1
Ouais, c'est ça. En fait, il n'est pas du tout question de mettre un agent IA, par exemple, dans un Slack ou dans un WhatsApp et que les membres discutent avec l'agent IA. On n'a pas envie de ça. C'est plus utilisé comme un outil pour personnaliser le onboarding, comme on vient de l'expliquer. ça peut être amener un premier niveau de réponse aux questions fréquentes tu vois tout ce qui peut être bah tiens je cherche ça dans quel canal c'est parce que j'ai pas encore trop bien compris bon bah en fait Ça, le community builder, il n'a pas de valeur ajoutée à répondre. Et je pense que même en tant que membre, finalement, on s'en fiche un petit peu. Qui nous répond ? Ce qu'on veut, c'est juste une réponse. Par contre, quand j'arrive avec une question très personnalisée, que j'ai pris le temps d'expliquer mon problème, etc., là, je n'ai pas envie d'avoir une réponse du niage. J'ai envie d'avoir déjà des membres de la communauté, pas forcément que du community builder, mais aussi potentiellement du community builder qui va pouvoir peut-être aller dire, « Tiens ! » Il va taguer deux, trois personnes qui pourraient être pertinentes pour répondre. D'ailleurs, ça me fait penser à un truc. Ce qu'on pourrait penser, c'est déjà un agent de niveau 1 qui répond aux questions fréquentes très basiques, mais ensuite un autre agent qui va répondre aux questions, mais en brouillon pour le community builder. Sur des questions peut-être un peu plus complexes, où justement le community builder va avoir une valeur à apporter peut-être un premier niveau de réponse, mais ensuite à identifier des personnes. qui pourrait aider ce membre à résoudre son problème. Je pense à ça parce que je suis pas mal active dans le Slack de Dust, qui est la plateforme qu'on utilise pour faire les avants IA. Et de temps en temps, Kev, qui est le Head of Community, il me tag, pas que moi, il y a d'autres personnes, mais en gros, je pense qu'on est peut-être 20-30 personnes qu'il a identifiées, qui sont bien actives et tout. Et en fonction des questions des gens... Ils nous taguent en disant, tiens, je pense que Tiffany, elle peut te répondre sur ça. Jean-Michel peut répondre sur ça. Et je pense que ça, c'est la vraie valeur du community builder. Sauf que quand tu as une communauté de peut-être 2, 3 000 membres, ça devient très difficile de bien identifier les bonnes personnes sur les bons sujets. Et c'est là où, du coup, l'agent IA peut écrire un draft pour le community builder qui, lui, va relire, revoir les personnes qu'il recommande et du coup, faire cette mise en relation.
Speaker #0
OK, d'accord. Pour moi, la base, ça reste quand même une bonne structuration de la communauté dès le départ. Pas attendre d'avoir des milliers de membres pour se dire, là, on n'a pas répertorié nos membres, on n'a pas cartographié leurs compétences, leurs centres d'intérêt. On n'a pas aussi peut-être collecté un petit peu tous les échanges un peu pépites qui ont lieu au sein de la communauté avec les membres qui partagent des astuces qui peuvent être à forte valeur ajoutée pour les autres membres. Donc voilà, dès le début, j'ai envie de dire, je pense que pour que l'agent soit efficace, il faut quand même avoir le réflexe. de bien cartographier ses membres et aussi de commencer à collecter la donnée qui naît des échanges de la communauté pour que tout ça se soit centralisé et puis que l'IA puisse aller piocher dedans.
Speaker #1
Oui, tu as totalement raison. Un des points essentiels pour que les agents IA fonctionnent correctement, c'est qu'il y ait de la connaissance, de la bonne connaissance. Vraiment, le gros point de l'IA, c'est qu'il faut de la donnée. Plus tu vas avoir de données, plus tes agents vont être pertinents. Donc oui, je pense que... Tu as raison, dès le début, mettre en place à minima un questionnaire pour prendre les infos sur les membres. Et ensuite, on peut penser à un agent IA qui agit un peu en behind the scenes, que les membres ne voient pas, mais qui pourrait aller, par exemple, dans un canal Slack tous les jours ou toutes les semaines. Il va relire ce qui s'est dit et stocker les échanges, l'essence des échanges quelque part. pour créer un peu ce document qui va évoluer de connaissances, de FAQ. Enfin, on peut imaginer plein de choses sous différentes formes.
Speaker #0
Oui, dans les communautés, on travaille beaucoup avec Notion, où justement, avant l'arrivée des agences, c'était du travail manuel, en fait, de copier-coller un petit peu les réponses, les messages de présentation des membres. Tout était centralisé sur Notion, mais après, même comme ça, ce n'était pas évident pour les membres d'aller rechercher l'information quand l'espace commence à être bien fourni. Du coup, comment l'agent peut s'intégrer avec Notion ou avec des outils de gestion communautaire comme Slack, par exemple, beaucoup utilisés par les communautés professionnelles ?
Speaker #1
Avec Notion, ça marche très bien. Déjà, il y a des agents dans Notion. Moi, je ne les utilise pas, j'avoue, parce que je travaille sur Dust depuis plus d'un an et je n'irai nulle part ailleurs, sauf Catastrophe. Et j'évite en fait de papillonner un petit peu, mais on a quand même tout notre business qui est sur Notion et on utilise Dust pour faire des choses dans Notion. Donc soit tu as les agents de Notion, soit tu as Dust, soit tu as potentiellement d'autres outils qui permettent de créer des agents qui se plug à Notion. Donc, un, déjà, tu peux avoir un agent qui fait des recherches dans des bases de données Notion. Donc, pour t'extraire, tu vois, tu me parlais, en gros, si tu as ton CRM de tes membres dans Notion, l'agent, il va pouvoir aller chercher qui est pertinent pour un tel, etc. Tu peux lui poser des questions en langage naturel, tu vois. Je cherche quelqu'un qui est Head of Sales dans un SaaS B2B qui a trois ans d'expérience, par exemple. Il peut te sortir les trois cas de profil qui correspondent à ça. Ensuite, tu m'appelles. parler... Ah oui, il peut faire des actions aussi dans nos chaînes, via les MCP. Pour ceux qui connaissent un peu la technique, on ne va pas rentrer là-dedans, mais ça peut être mettre à jour une base de données, créer des nouvelles lignes dans une base de données, créer des pages, des sous-pages. Bref, tout ce que peut faire un humain dans nos chaînes, l'agent peut le faire aussi. Ensuite, les autres outils, on a parlé de Slack. Donc, Dust s'intègre à Slack. Il y a... Il faut voir de quelle façon. Il y a deux façons. La première, c'est de fonctionner un peu en behind the scene. Comme je t'ai dit, par exemple, aller scanner un canal et extraire les infos qui ont été dites dans la semaine. Ou juste aider le community builder. Donc ça, ça s'intègre assez facilement. En revanche, si on veut que les membres de la communauté puissent interagir avec les agents via Slack, là, la limite, c'est qu'il faudrait que tous les membres aient... un workspace, enfin une place dans le workspace Dust de la personne. Donc là, en fait, on rentre dans des... Au niveau financier, ça coûte très cher, donc c'est pas idéal. Mais il y a des workarounds qui fonctionnent bien. Discord, c'est un outil que je connais pas très bien, mais je sais qu'il est très utilisé par les communautés. Dust, il n'y a pas de connexion en natif, mais pareil, avec un workaround API, ça se fait. Puis surtout, je pense qu'il y a... Discord en interne, ils ont créé beaucoup de choses. Peut-être que tu connais mieux que moi sur ça.
Speaker #0
Oui, il y a déjà pas mal de bots, etc. sur Discord. Donc moi, là-dessus, comment je vois le rôle de l'agent quand on a une plateforme communautaire qui n'est pas un Slack ou une plateforme qui peut s'intégrer avec l'agent natif ? Moi, je vois vraiment plus ça sur la partie admin. Si on a un Notion ou un Google Drive, avec un peu toutes les données qu'on avait dites qu'il fallait collecter sur les membres, sur sa communauté, puis toutes les ressources internes qu'on a envie de partager aux membres. clairement l'agent là il va être game changer il va nous faire gagner du temps, il va travailler pendant d'heures, il va faire le tri il peut même aussi je pense faire des espèces de weekly un peu, digest de ce qui s'est passé dans la semaine, dans le mois de la communauté puis du coup on a la base pour une newsletter ou pour des petits messages un peu ponctuels, voilà moi je vois plus ça comme ça, que sur la partie renfort au community builder.
Speaker #1
Exactement tu vois je pense qu'il y a deux axes et l'axe principal en tout cas Si il y a des community builders qui nous écoutent et qui se disent par quoi je commence, c'est en effet déjà utiliser des agents pour aider le community builder dans son day-to-day avant de se dire je vais faire des agents à mettre à dispo à ma communauté. Et je pense notamment, on a un de nos clients qui a une communauté pour solopreneurs freelance qui est sur Circle. Et un de ses enjeux, c'était qu'évidemment, il produit beaucoup de contenu depuis, je ne sais pas, sa communauté existe depuis plus de 5 ans, je pense. Et donc, il y a plein de... Que ce soit des articles, des vidéos, des podcasts, etc. Mais finalement, quand tu es nouveau membre, tu arrives là-dedans, tu ne vas pas... Potentiellement, tu peux, avec un peu une barre de recherche, aller chercher deux, trois contenus qui t'intéressent. Mais voilà, c'est très difficile. Donc, il a ce besoin un peu de recycler son contenu, mais en interne dans la communauté. C'est quelque chose qu'on voit beaucoup sur du marketing de contenu en externe. Je fais un article de blog, et puis je vais en faire un post LinkedIn, un post Instagram et un post Twitter. Mais finalement, en interne, dans la communauté, ça marche aussi. Et donc, on lui a fait un agent qui prend toutes ses masterclass. Donc, il a 100 masterclass sur les cinq dernières années et qui propose toutes les semaines, je crois, un petit poste qu'il va mettre dans le forum pour inciter les membres à aller voir cette masterclass, par exemple. Donc, ça l'aide à recycler son contenu et du coup, à garder l'engagement des membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Oui, ça, je pense que le recyclage, on y pense sur les réseaux sociaux, etc. Mais on y pense moins dans sa communauté à faire des plombs entre tout ce qu'on a déjà créé auparavant et qui va être aussi intéressant pour nos membres.
Speaker #1
Totalement, oui.
Speaker #0
D'accord. Après, au niveau des autres usages de l'agent IA, et puis moi, des frictions que je vois dans une communauté, c'est nous aider à repérer un petit peu les signaux faibles quand il y a un membre qui va commencer à moins se connecter. être un peu plus désengagé, être moins dans la communauté et dans la vie de la communauté avec les autres membres. Est-ce que du coup, un agent IA peut aussi aider sur cette partie-là ?
Speaker #1
Totalement. On pourrait penser à un rapport weekly, analyser les connexions, quand est-ce que la personne s'est connectée pour la dernière fois, le nombre de messages, identifier. Cette personne à Levant, elle postait par exemple trois fois par semaine et là, depuis deux semaines, elle ne poste plus du tout. On peut identifier tout ça, envoyer des rapports en brut, extraits des outils et l'agent va analyser tout ça par rapport à l'historique, etc. et envoyer un compte rendu hebdo mensuel au community builder et peut-être avec des alertes que le community builder aura saisies. Je veux être avertie si la personne ne s'est pas connectée depuis deux semaines. Et même, on peut aller jusqu'à l'agent rédige un mail, par exemple, ou un message que le community builder va pouvoir envoyer. Et pareil, ce message, ce n'est pas « Coucou, tu ne t'es pas connectée, comment ça va ? » C'est quelque chose qui va être… contextualiser, rebondir peut-être sur son dernier message. Tiens, la dernière fois, tu nous parlais de ça. Où t'en es ? Est-ce que t'as avancé sur ce projet ? Est-ce que je peux t'aider d'une façon ou d'une autre ? Et peut-être même dire tiens, la dernière fois, t'avais cette problématique. Je sais pas si t'as avancé dessus, mais j'ai pensé à machin qui pourrait t'aider. Et hop, du coup, on relance la machine et on apporte de la valeur à la personne.
Speaker #0
D'accord. Du coup, l'agent, c'est vraiment le deuxième cerveau du community builder, en fait. tu vois et je pense aussi Par rapport à certains outils, Discord te dit la dernière fois comment c'est connecté, etc. Donc, tu as certaines données. Mais par exemple, si tu es sur un espace Slack en gratuit, tu as juste le nombre de membres, le nombre de messages postés. Ce n'est pas personnalisé, en fait. Tu ne sais pas qui est le plus actif, qui est le moins actif, qui commence à être de moins en moins actif. Donc, tu n'as pas vraiment ces signaux-là en tant que community leader. C'est là où la gestion de l'engagement dans la communauté peut être un petit peu compliquée. Donc, voilà, toujours utile d'avoir un… Un deuxième cerveau, quoi.
Speaker #1
Ouais, mais en fait, au-delà d'un deuxième cerveau, c'est juste que, humainement, c'est pas possible, tu vois, quand t'as une communauté avec 2000 membres, même le meilleur community builder, il a pas la capacité, humainement, tu vois, de se rappeler de tous les membres à chaque moment, etc. Donc, en fait, t'as une base de données et c'est difficile de l'exploiter. Et l'IA est très douée là-dedans, tu vois.
Speaker #0
Oui, tout à fait. Du coup, je fais un petit résumé pour voir si on n'a rien oublié. Pour moi, la Genria, il va être vraiment game changer sur la partie onboarding pour avoir un onboarding personnalisé pour chaque membre où on va lui pousser des ressources et puis aussi les bonnes personnes à les contacter. Donc, on peut imaginer un système de parrainage un peu automatisé où il se voit attribuer peut-être un ou deux mentors dans la communauté. Ensuite, on avait dit par rapport à la gestion des connaissances et puis aussi de tous les contenus. qui ont pu être créés dans la communauté et en dehors de la communauté. Donc tout ça, ça peut être facilement retrouvé par l'agent IA et puis les membres n'ont pas besoin de fouiller pendant des heures pour trouver la bonne ressource. Surtout qu'on sait très bien qu'un membre, honnêtement, les membres vont rarement dans la barre de recherche pour rechercher ce dont ils ont besoin. Généralement, ou ils ne disent rien et ils s'en vont, ou alors ils posent tout le temps les mêmes questions. Donc voilà, répondre sans arrêt aux mêmes questions, je pense que ça peut être facilement délégué à un agent IA. Et puis, du coup, par rapport au dernier cas d'usage qu'on avait vu pour l'agent IA, c'était la détection de tous les signaux faibles qu'ils vont faire, qu'on va pouvoir essayer de comprendre pourquoi l'engagement, par exemple, va diminuer dans la communauté. Qu'est-ce que le membre ne trouve plus et qu'il trouvait au tout début où il était engagé et comment nous, en tant que community builder, on peut réagir pour améliorer le plan d'animation de la communauté ou la structure, etc.
Speaker #1
Oui, exactement. et je pense à un Un autre cas d'usage qui est vraiment allé encore plus loin, peut-être c'est dans un deuxième temps, mais je pense à des communautés qui ont un enjeu de réussite de leurs membres. Je pense par exemple à la grosse machine, qui est un outil de prospection B2B qui sert à envoyer des messages LinkedIn et e-mails, etc. Je suis membre de cette communauté depuis un petit moment déjà. L'enjeu pour la grosse machine, c'est que les clients ... et des bons résultats avec leur prospection, pour qu'ils continuent à faire de la prospection et à payer leur abonnement. Et donc, la grosse machine, eux, ils mettent juste un outil à disposition, mais finalement, la qualité des messages qui vont être envoyés, c'est ce qui va faire la réussite de la prospection, mais eux, ils n'ont pas de contrôle sur qu'est-ce que le client va écrire ou pas. Donc, la communauté qui existe, qui s'appelle le Playground, qui est animé par Héloïse, Ils mettent beaucoup de ressources pour apprendre à créer une bonne séquence de prospection, écrire des bons mails, faire des bonnes relances, etc. Et donc déjà, il y a plein de masterclass qui expliquent comment bien faire. Mais on pourrait imaginer qu'il y a un agent... qui aident à rédiger ces messages de prospection, par exemple, ou qui fassent des feedbacks sur tes messages de prospection. Et à chaque fois, dans une démarche pédagogique, tu as écrit comme ça, peut-être que si tu reformulais comme ça, ce serait mieux pour telle et telle raison. Et là, tu apportes énormément de valeur à ton membre. En plus, tu lui permets de mieux utiliser l'outil. Et donc, potentiellement, après, il y a un lifetime to value qui est... Pardon. une LTV qui est plus longue, une durée de vie du client qui est plus longue. Et en fait, ça fait sens d'avoir cette communauté. On met un ROI derrière, même si en général, les community builders n'aiment pas trop le ROI ramené aux communautés. Mais moi, mon profil marketing, j'essaye toujours quand même d'avoir un ROI sur les différentes actions.
Speaker #0
OK. Oui, je connais la communauté du Playground. Je suis membre. D'ailleurs, on salue Héloïse, qui est community builder. de la grosse machine. On vous mettra le lien de la communauté si vous avez envie d'aller jeter un petit coup d'œil parce que c'est une communauté qui est publique et qui propose énormément de valeurs. Donc allez-y, allez jeter un œil. Et moi, je pense du coup, quand on a un outil SaaS ou autre, forcément la réussite de ces membres, c'est la réussite de son produit. Mais on peut imaginer la même chose pour quelqu'un qui vend un service, du coaching ou une offre de formation où l'IA vient vraiment en support. pour vérifier que le membre avance bien dans les modules de formation, qu'il a bien acquis les connaissances qu'il avait besoin de développer, etc.
Speaker #1
Totalement.
Speaker #0
Ok, du coup, imaginons que j'ai une communauté, j'ai envie de mettre en place mes premiers agents IA. Quelles sont les étapes et quelles sont les erreurs à ne pas faire ?
Speaker #1
La première étape par laquelle il faut commencer, ça marche pour une communauté, mais... peu importe ce que tu veux faire, à partir du moment où tu veux intégrer l'IA dans tes habitudes de travail, c'est un audit. Alors souvent, c'est un mot qui fait un peu peur en disant « oh là là, dans quoi je vais m'embarquer ? » Bon, en fait, il suffit juste de faire le point sur ces process, donc ça peut juste être prendre une page Notion et mettre des bullet points, ça peut suffire. Et une fois qu'on a un petit peu listé tout ce qu'on fait dans la semaine et surtout de quelle manière on le fait, donc concrètement pour aller de A à Z sur cette tâche, quelles sont les différentes étapes, là on va pouvoir identifier les tâches répétitives. C'est là où un agent va pouvoir intervenir. Et on va avoir une liste d'agents. Rapidement, on peut arriver à 20-30 agents. Ensuite, l'enjeu, c'est de prioriser parce qu'on ne peut pas déjà faire tout les agents du jour au lendemain. Et on parle vraiment aussi de changer ses habitudes de travail profondément. Donc, ça prend un peu de temps. Donc, il vaut mieux commencer avec 3-4 agents, commencer à bien les prendre en main, les intégrer dans ses habitudes avant de continuer à en développer plus. Pour prioriser, nous, on a une matrice. C'est assez simple. En gros, je prends ma liste et sur chaque agent, j'estime à peu près une note entre 1 à 5 sur le ROI. Donc, à quel point d'avoir cet agent, ça va être game changer dans mon quotidien. Tu vois, à quel point ça va me permettre de gagner du temps et de la qualité, etc. Ensuite, j'ai un autre critère qui est l'effort de création. Pareil, je mets une note de 1 à 5. à quel point... les connaissances dont l'agent va avoir besoin pour fonctionner correctement sont formalisées. À quel point j'ai écrit mes process, tu parlais de CRM des membres, est-ce que j'ai déjà une base de données Notion avec tous les profils qui sont bien renseignés, ou est-ce que je n'en ai pas du tout, ou est-ce que c'est à moitié rempli, etc. Et là, on met une note de 1 à 5, et en fonction du ROI et de l'effort de création que ça demande sur chaque agent, il y a une petite formule assez simple. qui va pouvoir te dire, voilà les trois agents que tu dois faire en priorité et une dépriorisation comme ça de croissante. Et après, tu peux avoir ta roadmap à un mois, deux mois, trois mois et il faut faire un petit peu tous les jours. Deuxième étape, créer techniquement les agents une fois qu'on a sa liste. Donc là, moi, je recommande évidemment Dust, dont on a déjà un petit peu parlé. C'est une plateforme qui sert à créer des agents IA, qui permet de connecter tous ces outils. et on a accès à... aux meilleurs IA du marché à travers test. C'est assez simple pour quelqu'un qui est non technique de le prendre en main. Moi, je n'ai pas un profil dev, ingénieur, etc. Je suis marketing et commerce à la base et j'ai pu créer mes agents assez facilement. Donc ça, c'est aussi sympa pour le prendre en main. Une fois qu'on a créé son agent, on va tester et itérer. Parce que la première fois, en général, on a 80% de résultats qui est bon. Pour aller chercher les 20% restants qui vont vraiment faire une différence dans votre quotidien, ça passe par des petits tests et modifier des petites choses dans le prompt, modifier des petites choses dans la base de connaissances.
Speaker #0
Puis, une fois qu'on a atteint un résultat qu'on estime qui est vraiment correct, là, on va pouvoir déployer. Donc, tout dépend. Est-ce que c'est juste un agent pour moi ? Est-ce que je vais l'utiliser avec des membres de mon équipe ? Et auquel cas, je vais former les gens de mon équipe à l'utiliser. Et après, c'est juste du suivi et de l'amélioration au quotidien parce que les process évoluent. Donc, il faut mettre à jour ces agents, les bases de connaissances. Un gros avantage de Dust aussi, c'est que la base de connaissances, elle est dynamique puisqu'elle va être connectée à... soit un Google Drive, soit un Notion. Et donc exemple, j'ai mon process d'onboarding dans Notion, je le mets à jour, automatiquement c'est mis à jour dans mon agent qui est connecté à ça. Voilà les grandes étapes.
Speaker #1
Ok, et du coup par rapport à Dust, pour les personnes qui manipulent des données un peu sensibles, qui pourraient se dire, là l'agent a accès un petit peu à tous les membres, à leur profil, à leurs besoins, etc. C'est un peu dangereux. Comment est-ce que tu peux les rassurer ?
Speaker #0
Alors, Dust, là-dessus, c'est vraiment intéressant la partie confidentialité et sécurité des données. Donc déjà, tout ce qu'on met dans Dust contractuellement avec les labos d'IA, ça ne sert pas à entraîner les modèles. Ça, c'est une première chose. Deuxième chose, c'est conforme RGPD. C'est possible d'avoir des serveurs hébergés en Europe sur le plan entreprise. Et c'est vraiment... un de leurs axes de développement. Ils travaillent avec, par exemple, Conto, Penny Lane, Alan, des belles scale-up qui sont sur des sujets sensibles à la banque, l'assurance, etc. Donc là-dessus, c'est assez safe. Et s'il y a besoin, il y a toute une page qui explique la confidentialité des données sur le site de Dust.
Speaker #1
OK. Pour moi, c'est vraiment ça l'avantage numéro un, j'ai presque envie de dire, à utiliser Dust via utiliser ChatGPT tous les jours au-delà du gain de... de temps et d'efficacité que ça peut amener dans la communauté, c'est aussi de ne pas donner, de ne pas nourrir une IA avec des données un peu sensibles.
Speaker #0
Totalement.
Speaker #1
Et quelles erreurs est-ce que toi tu vois le plus souvent dans les gens qui se lancent un petit peu, ils se disent c'est trop bien, je vais créer mes agents.
Speaker #0
J'en vois deux. La première, c'est de ne pas prendre le temps de faire l'audit. La première étape que je te disais, en fait... Des gens qui foncent un peu tête baissée dans... Je vois l'urgence que j'ai là tout de suite, à la minute. Du coup, je vais créer mon agent sur ça. Et finalement, on se rend compte après que c'était un agent un peu nice to have, qui n'est pas un game changer. Et du coup, c'est des gens qui se disent, non, en fait, je ne gagne pas tant de temps que ça. Alors que si on fait ce travail en amont de poser tous ces process, de réfléchir, de prioriser, on va faire 2, 3, 4 premiers agents. qui vont vraiment avoir un impact significatif sur notre productivité. Et c'est ça, je pense, qui aide ensuite à ce que tu les intègres dans ton quotidien. Parce que quand tu vois que tu gagnes une heure par jour, puis deux heures par jour, en fait, tu ne te poses pas la question, est-ce que je vais utiliser mes agents ? Et comme il y a quand même un gap de progression, il faut prendre en main l'outil, il faut réussir à comprendre un petit peu comment prompter, même si évidemment, il y a un agent qui t'aide à écrire tes promptes. Mais du coup, c'est comment je formule le bon prompt de la bonne façon ? Est-ce que je crée un agent ou est-ce que j'en crée deux ou trois qui travaillent ensemble ? Et donc ça, ça passe par expérimenter. Donc soit on fait appel à des gens comme nous qui avons créé plus de 100 agents et accompagné une bonne quinzaine de boîtes maintenant à avoir fait ça. Et donc ça permet d'aller plus vite sur la phase d'expérimentation. Soit on le fait soi-même. Et donc il faut accepter de perdre un peu du temps dans cette phase exploratoire qui est... indispensable pour arriver au bon résultat.
Speaker #1
Oui, tout à fait. De toute façon, construire une communauté, c'est un asset sur le long terme. L'intégration d'Agent IA dans ces process, ça doit faire partie de la même démarche. Imaginons un petit peu le futur. Il y a beaucoup de spéculations autour de l'avenir des différents métiers avec l'IA. Si tu avais une boule de cristal pour les prochaines années ? Selon toi, quel rôle vont jouer les agents dans les sujets comme l'animation communautaire ou toutes les dynamiques d'engagement qui nécessitent beaucoup d'implication humaine ?
Speaker #0
Je pense qu'on va évoluer vers chaque collaborateur aura sa petite équipe d'agents IA pour l'aider sur les tâches répétitives, à faible valeur ajoutée, et on sera tous un peu des managers d'agents IA. Mon quotidien, c'est ça concrètement. deux et demi aujourd'hui chez RIA. Donc il y a moi et mon associé, on a chacun nos agents. Et on a une assistante qui s'occupe de toute la partie administrative qui, elle aussi, a les agents et elle travaille avec nos agents. Je pense que chaque community builder aura sa petite team d'agents pour l'aider. Et finalement, lui pourra se concentrer sur son vrai métier, qui est de parler avec les membres, de créer ses connexions avec les membres. Et du coup, il aura aussi du temps pour avoir d'autres idées, d'intégrer d'autres choses pour renforcer la valeur de la communauté.
Speaker #1
Je suis assez alignée avec toi. Je pense que clairement, là, on n'est plus dans le sujet de est-ce qu'il faut apprendre à maîtriser l'IA ? C'est plutôt, il y aura ceux qui vont savoir travailler avec l'IA et puis en fait, devenir un professionnel augmenté dans leur secteur d'activité. Et puis ceux qui vont être à la traîne, en fait, parce que toutes les équipes vont se mettre à l'IA et eux, ils ne vont pas trop savoir comment l'utiliser. Ils vont rester un petit peu en arrière par rapport à ça.
Speaker #0
Oui, totalement. Et je pense que, tu vois, je discute parfois avec des personnes qui sont un peu réfractaires. Et en fait, je peux comprendre. Moi, évidemment, je suis très enthousiaste, mais je comprends aussi qu'il y en a qui ne sont pas du tout pour. Moi, j'ai un peu envie de me dire, si tu travailles dans le digital et que vraiment, tu es très réfractaire à l'IA, je ne vois pas trop de futur. Je pense que si c'est le cas, il faut peut-être penser à changer de secteur. Et il y a plein de secteurs qui seront impactés, mais pas directement, en fait, parce que l'IA va être intégrée dans notre quotidien hors professionnel. mais pour beaucoup de choses, ce sera en arrière-plan. Et donc, peut-être que c'est finalement le retour des métiers manuels. Concrètement, le plombier, l'électricien, le bourranger, l'IA ne va pas les remplacer demain. Donc, c'est peut-être l'occasion pour ces personnes qui ne sont pas trop IA enthousiastes de repartir sur des métiers un peu comme ça.
Speaker #1
En tout cas, c'est clair que dans tous les métiers du digital et puis le marketing, j'ai envie de te dire... On a tellement de casquettes différentes. Gérer une communauté, ce n'est pas que gérer la communauté. Tu as le marketing, la com, tu as pas mal de choses à côté. On nous demande d'en faire toujours plus en un minimum de temps. Retournez-vous vers les agents IA. Je pense qu'il n'y a pas d'autre solution pour moi si on veut vraiment être plus efficace et être plus pertinent dans son métier.
Speaker #0
Clairement, on est d'accord.
Speaker #1
Je pense qu'on a abordé un petit peu tous les sujets qu'on a envie de partager. aux auditeurs et aux auditrices. Je ne sais pas si toi, tu as envie d'ajouter d'autres choses.
Speaker #0
Non, écoute, merci pour tes questions. C'était hyper intéressant. Juste peut-être un dernier petit truc, puisqu'on enregistre un peu avant Noël. J'ai négocié un code promo pour tes auditeurs qui voudraient tester Dust. Donc, ça leur donne deux mois gratuits au lieu de 14 jours initialement. Donc, tu pourras mettre ça peut-être dans la description, dans les notes de l'épisode.
Speaker #1
Oui, trop bien. Je vais tester aussi. Du coup, je vais en profiter. parce que maintenant, tu m'as donné plein d'idées pour implémenter des agents IA dans les communautés. Et je pense qu'on a vraiment en plus touché que la surface. Il faut imaginer que tout ça, ça va se développer assez rapidement et qu'on va avoir de nouveaux cas d'usage apparaître assez rapidement. Donc, je vous partage le lien vers le code promo dans le descriptif du podcast. Et puis, je vous invite à revenir vers Tiffany ou vers moi sur LinkedIn pour nous faire un petit retour si ça vous a donné des idées et puis si ça vous a aidé. être un meilleur community builder dans votre communauté. Et puis Tiffany, je te remercie beaucoup, en tout cas pour être la première invitée de mon podcast. Ça m'a fait énormément plaisir de discuter avec toi sur un sujet, je pense, qui n'a pas fini de faire parler de lui. Donc merci énormément.
Speaker #0
Merci Rachel pour l'invitation, c'était un plaisir.
Speaker #1
Si cet échange t'a donné des pistes pour mieux comprendre ce qui favorise l'engagement dans une communauté, alors l'objectif est rempli. Le Lab Communauté, c'est justement ça. Prendre le temps d'explorer les mécanismes qui donnent envie de s'impliquer, de participer et de rester, pour mieux les adapter à son propre projet, qu'on pilote une start-up, un produit B2C ou un réseau professionnel en construction ou en croissance. Si le sujet t'intéresse, je t'invite à t'abonner au podcast pour ne pas manquer les prochains épisodes. Et si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, j'espère que ces réflexions t'aideront à avancer plus sereinement. Merci pour ton écoute et à très bientôt dans le Lab Communauté.

About Le Lab Communauté 🧪

Ton podcast dédié à la création et à l’animation de communautés engagées pour les startups, projets B2C et réseaux professionnels.

🎙 Je suis Rachel De Lima, responsable marketing et communauté freelance.
J’accompagne les organisations qui veulent structurer leur communauté comme un véritable levier de croissance.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Et si l’IA pouvait soulager cette charge sans déshumaniser l’expérience ?

Ensemble, on aborde concrètement :

la différence entre un usage “gadget” de l’IA et un agent réellement utile dans une communauté
comment un agent peut faciliter l’onboarding, l’accès à l’information et la participation
en quoi l’IA peut augmenter le rôle du Community Builder, plutôt que le remplacer
et les premières briques à poser pour créer une expérience membre plus fluide et personnalisée

Un épisode pour celles et ceux qui veulent gagner du temps, structurer leur communauté et se concentrer sur ce qui compte vraiment : le lien, la valeur et l’engagement durable.

🎧 Bonne écoute.

Pour aller plus loin, Tifany co-écrit aussi Préambule, une newsletter hebdomadaire qui décrypte des cas d’usage concrets d’agents IA en entreprise.
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Speaker #0
Construire une communauté, c'est devoir activer, engager, fidéliser, tout en créant de la valeur pour son produit, son service et son écosystème. Mais réussir demande de saisir des leviers souvent invisibles, confiance, motivation, reconnaissance, sécurité psychologique, et de maîtriser en parallèle le marketing, la communication, l'expérience produit et l'animation. Beaucoup d'équipes veulent bâtir une communauté, mais manquent de repères concrets pour savoir quoi faire et comment. C'est pour ça que j'ai créé le Lab Communauté, un espace où j'interview des experts de l'engagement et de discipline qui m'inspirent. Des conversations et retours terrain concrets, exactement le contenu que j'aurais aimé trouver quand j'ai commencé. Je suis Rachel Delima, responsable Communauté indépendante. Bienvenue dans le Lab Communauté. Créer et maintenir l'engagement dans une communauté, c'est souvent la partie la plus chronophage. Si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, tu vois très bien de quoi je parle. Et pourtant, aujourd'hui, on a à notre portée des outils qui peuvent vraiment nous aider à sortir la tête de l'eau, et notamment les agents IA qui nous font gagner du temps et devenir des community leaders augmentés. Pour parler de ces nouveaux usages, je suis ravie d'accueillir Tiffany Clemenceau, cofondatrice de Eria.
Speaker #1
Salut Rachel, merci pour l'invitation. J'ai ravi de venir parler agents IA et communauté sur ton podcast.
Speaker #0
Merci. Est-ce que tu peux te présenter rapidement un petit peu ce que tu fais et puis que fait Eria ?
Speaker #1
Oui, bien sûr. Alors, on accompagne les TPE et PME jusqu'à 100 collaborateurs à peu près à intégrer l'IA dans leurs habitudes de travail. L'objectif, c'est de faire gagner 5 heures par semaine à chaque collaborateur. Et la façon dont on fait ça, c'est grâce à des agents IA. C'est ça vraiment qui est game changer dans les gains de productivité grâce à l'IA. Donc, c'est ce dont on va parler spécialement pour les communautés du coup.
Speaker #0
Ok, et du coup pour ceux qui ne sauraient pas exactement qu'est-ce qu'un agent IA comparé à... Une IA traditionnelle, tu peux nous expliquer rapidement ?
Speaker #1
Oui, alors une IA traditionnelle, ça va être un chat GPT, Claude, Gemini, à qui on va parler. Et c'est très bien quand on est dans une phase un peu de réflexion exploratoire, on ne sait pas trop où on va, ou alors on veut juste une toute petite tâche assez rapide de reformulation, par exemple. Mais dès qu'on veut avoir toujours le même contexte, des réponses uniformes, Ou euh... où finalement, dès qu'on est sur des tâches répétitives, à ChatGPT, on va toujours lui dire la même chose, lui redonner un petit peu nos guides, et en fait, on perd du temps à lui redire tout le temps la même chose. Donc, c'est là où un agent IA devient intéressant. Donc, dès qu'on a une tâche répétitive qui a besoin d'un contexte précis, donc toutes nos données d'entreprise, par exemple, on va aller créer un agent IA. Et en plus de ça, l'agent IA, il va pouvoir avoir des capacités supplémentaires avec des outils, par exemple, connectés à ma boîte mail pour rédiger des mails embrouillons dans ma boîte mail. Par exemple, une connexion à mon agenda pour aller voir quels sont les rendez-vous que j'ai dans la journée. Éventuellement même créer des nouveaux rendez-vous et inviter les personnes pour moi. Connexion à mon Google Drive, à mon Notion, à plein d'autres outils pour pouvoir faire des actions dans ces outils-là.
Speaker #0
Ok, d'accord, c'est très clair. en tout cas C'est clair que dans les communautés, on a énormément de tâches répétitives. Donc tout ce qui peut aider un peu les community leaders à gagner du temps et à être plus efficaces, nous, on prend. Du coup, le premier sujet, moi, qui m'intéresse, comme j'anime des communautés, c'est vraiment comment pouvoir maximiser l'engagement et puis réduire un petit peu toutes les frictions qui peuvent se passer, notamment au début, dans les premières étapes de la vie du monde dans la communauté. Donc selon toi, comment est-ce qu'un agent, il peut fluidifier l'expérience dans les premières 24-48 heures ?
Speaker #1
Alors, je pense qu'il fait la différence quand tu arrives dans une communauté en tant que membre, moi pour faire partie de certaines communautés, en fait, c'est la façon dont tu es accueilli et notamment à quel point c'est personnalisé. Évidemment, à minima, tu vas recevoir par exemple un mail ou un WhatsApp un peu standardisé qui te dit « Bienvenue dans la communauté, nous on fait ça, ça, ça, voilà, tu as différents canaux et puis si tu as besoin, fais-nous coucou » . Bon, ça manque un petit peu de personnalisation. Du coup, soit tu es quelqu'un de très... Tu vas, toi, aller chercher les infos et aller connecter aux personnes et tout, et donc ça peut bien se passer. Soit tu es quelqu'un qui est soit un peu plus réservé, soit tu n'as vraiment pas le temps de te vraiment plonger dans la communauté, et donc tu vas passer peut-être à côté de la vraie valeur de la communauté. Donc l'IA, un des gros avantages qu'elle peut faire, c'est justement permettre cette personnalisation vraiment à l'individu. On n'est pas juste sur un template où on va dire... On va remplacer le prénom, quoi. Parce qu'il y aura une automatisation. On est vraiment sur un agent IA, il va être capable de prendre en compte tout le contexte de la personne, le contexte de la communauté et faire des croisements entre les membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Du coup, est-ce que tu peux nous donner des exemples concrets ? Je suis community builder, j'ai envie que l'onboarding soit personnalisé quand même. et qu'il y ait une petite touche un peu humanisée, même si derrière, on sait que c'est un agent IA, qu'est-ce que je peux faire ?
Speaker #1
Alors, on peut penser déjà que dès qu'un nouveau membre rejoint, il va remplir un questionnaire. C'est ce qui va permettre finalement de récolter toutes les informations sur cette personne, sur son profil, ce qu'elle aime, pourquoi elle a rejoint cette communauté, etc. Et ensuite, les réponses à ce questionnaire vont être envoyées à un agent IA, qui, lui, a pour rôle de, par exemple, définir un parcours pour, je ne sais pas, la première semaine personnalisée en disant à l'intérieur de la communauté, il y a toujours beaucoup de contenu. En fonction des besoins de ce membre à ce moment précis, voilà les trois contenus que tu dois lire, regarder, écouter cette semaine, par exemple. Et ce n'est pas les trois contenus que je pousse à tout le monde, c'est vraiment en fonction de la problématique que la personne aura dit à l'instant T. Et du coup, on a une vraie valeur, je pense, à amener ce genre de contenu-là à cette personne. Et ensuite, l'autre avantage, ce qui est indispensable dans une communauté, c'est de connecter les membres entre eux. Mais pareil, il faut que les personnes avec qui tu vas les mettre en relation, elles soient pertinentes les unes pour les autres. Donc, en fonction, encore une fois, des besoins à l'instant T que ce membre aura rempli, l'agent va être capable d'aller regarder dans, par exemple, le CRM de tous les membres de la communauté qui, eux, auront donné aussi des infos sur eux en disant « Ah bah tiens, il y a Pierre... » Paul et Jacques qui sont potentiellement pertinents pour Jean-Marc qui vient d'arriver et donc je vais proposer à Jean-Marc de soit dire tiens tu peux contacter ces trois personnes, soit pourquoi pas carrément aller jusqu'à créer un mail ou un whatsapp privé de mise en relation de ces personnes là par exemple je pense pas que ce soit une bonne pratique d'automatiser cette mise en relation mais plutôt de poussé au community builder. Tiens, Jean-Marc vient d'arriver dans la communauté. J'ai repéré qu'il y avait ces trois profils-là qui seraient intéressants pour lui pour telle raison. Et du coup, le community builder, lui, va faire cet acte de vérification parce que l'agent y a un peu se tromper. Et puis, je pense que c'est quand même bien de garder l'humain là-dedans. C'est aussi le rôle du community builder qui, lui, après, va pouvoir aller faire justement ses intros par mail, par WhatsApp, peu importe l'outil.
Speaker #0
OK, d'accord. Super intéressant. Moi, ce que je retiens de ce que tu nous dis aussi, c'est quelque chose qu'on voit beaucoup en marketing, c'est vraiment le ciblage, la segmentation, d'autant plus que la communauté, elle grandit, on peut se retrouver avec des milliers de membres. C'est important de ne pas pousser les mêmes contenus à tout le monde et de personnaliser pour que chaque membre s'y retrouve dans la communauté et trouve des réponses à ses besoins et aussi trouve les bonnes personnes par rapport à ses besoins. Ça, c'est vrai. Moi, le matching aléatoire, je ne suis pas du tout pour parce que tu discutes avec des personnes qui n'ont pas forcément... point commun avec toi, c'est pas évident et ça peut être un frein aussi à l'engagement. Ok, super intéressant. Et du coup, à partir de quand est-ce que toi, tu penses que l'humain doit reprendre un peu la main ?
Speaker #1
Moi, je pense que l'humain doit jamais sortir de la boucle. On est assez convaincus. Nous, tu vois, un de nos... Non, pardon, un de nos... Point important sur lequel on insiste, c'est que l'IA n'est pas là pour remplacer l'humain, elle est là pour l'augmenter. Amener tout ce qui est tâches répétitives sans grande valeur ajoutée, ça, c'est fait par l'agent IA. En revanche, comme je te disais, toujours checker par l'humain. Et je pense qu'il faut être déjà très clair sur l'implication de l'IA quand elle est impliquée. Si c'est, par exemple, j'envoie un mail automatique à la personne dès qu'elle arrive avec trois contenus ciblés pour elle. être très clair en disant, c'est Bobby, notre petit agent IA qui te parle. On peut le tourner de manière rigolote, pas rigolote, ça dépend aussi du tone of voice de la communauté. Mais je crois qu'aujourd'hui, surtout dans le monde dans lequel on est, nous, l'écosystème qui est quand même très digital, etc., les gens sont OK, tout le monde sait qu'on utilise un peu l'IA, il vaut mieux être transparent. Donc voilà, le dire et garder en tête pour le community builder... que lui, en fait, c'est un peu un manager d'agent IA. Je pense qu'on va tous évoluer vers ça en tant que travailleurs. On va tous avoir notre petite équipe d'agents. Et l'objectif, ce n'est pas que les agents travaillent seuls. C'est vraiment pour assister le community builder.
Speaker #0
OK. L'IA, c'est vraiment un assistant. En fait, quand bien même il s'améliore de plus en plus et que ses réponses sont vraiment très pertinentes, il faut quand même qu'il y ait toujours l'humain qui repasse derrière. Et puis aussi, on le rappelle, c'est que quand on rejoint une... communauté. On n'a pas envie de parler à l'IA, là on voit un petit peu l'IA partout, il y a peut-être aussi une forme de rejet par certaines personnes, et il ne faut pas non plus que ça devienne une dérive, il faut que le community leader puisse continuer d'incarner la communauté et de tisser des liens avec les membres.
Speaker #1
Ouais, c'est ça. En fait, il n'est pas du tout question de mettre un agent IA, par exemple, dans un Slack ou dans un WhatsApp et que les membres discutent avec l'agent IA. On n'a pas envie de ça. C'est plus utilisé comme un outil pour personnaliser le onboarding, comme on vient de l'expliquer. ça peut être amener un premier niveau de réponse aux questions fréquentes tu vois tout ce qui peut être bah tiens je cherche ça dans quel canal c'est parce que j'ai pas encore trop bien compris bon bah en fait Ça, le community builder, il n'a pas de valeur ajoutée à répondre. Et je pense que même en tant que membre, finalement, on s'en fiche un petit peu. Qui nous répond ? Ce qu'on veut, c'est juste une réponse. Par contre, quand j'arrive avec une question très personnalisée, que j'ai pris le temps d'expliquer mon problème, etc., là, je n'ai pas envie d'avoir une réponse du niage. J'ai envie d'avoir déjà des membres de la communauté, pas forcément que du community builder, mais aussi potentiellement du community builder qui va pouvoir peut-être aller dire, « Tiens ! » Il va taguer deux, trois personnes qui pourraient être pertinentes pour répondre. D'ailleurs, ça me fait penser à un truc. Ce qu'on pourrait penser, c'est déjà un agent de niveau 1 qui répond aux questions fréquentes très basiques, mais ensuite un autre agent qui va répondre aux questions, mais en brouillon pour le community builder. Sur des questions peut-être un peu plus complexes, où justement le community builder va avoir une valeur à apporter peut-être un premier niveau de réponse, mais ensuite à identifier des personnes. qui pourrait aider ce membre à résoudre son problème. Je pense à ça parce que je suis pas mal active dans le Slack de Dust, qui est la plateforme qu'on utilise pour faire les avants IA. Et de temps en temps, Kev, qui est le Head of Community, il me tag, pas que moi, il y a d'autres personnes, mais en gros, je pense qu'on est peut-être 20-30 personnes qu'il a identifiées, qui sont bien actives et tout. Et en fonction des questions des gens... Ils nous taguent en disant, tiens, je pense que Tiffany, elle peut te répondre sur ça. Jean-Michel peut répondre sur ça. Et je pense que ça, c'est la vraie valeur du community builder. Sauf que quand tu as une communauté de peut-être 2, 3 000 membres, ça devient très difficile de bien identifier les bonnes personnes sur les bons sujets. Et c'est là où, du coup, l'agent IA peut écrire un draft pour le community builder qui, lui, va relire, revoir les personnes qu'il recommande et du coup, faire cette mise en relation.
Speaker #0
OK, d'accord. Pour moi, la base, ça reste quand même une bonne structuration de la communauté dès le départ. Pas attendre d'avoir des milliers de membres pour se dire, là, on n'a pas répertorié nos membres, on n'a pas cartographié leurs compétences, leurs centres d'intérêt. On n'a pas aussi peut-être collecté un petit peu tous les échanges un peu pépites qui ont lieu au sein de la communauté avec les membres qui partagent des astuces qui peuvent être à forte valeur ajoutée pour les autres membres. Donc voilà, dès le début, j'ai envie de dire, je pense que pour que l'agent soit efficace, il faut quand même avoir le réflexe. de bien cartographier ses membres et aussi de commencer à collecter la donnée qui naît des échanges de la communauté pour que tout ça se soit centralisé et puis que l'IA puisse aller piocher dedans.
Speaker #1
Oui, tu as totalement raison. Un des points essentiels pour que les agents IA fonctionnent correctement, c'est qu'il y ait de la connaissance, de la bonne connaissance. Vraiment, le gros point de l'IA, c'est qu'il faut de la donnée. Plus tu vas avoir de données, plus tes agents vont être pertinents. Donc oui, je pense que... Tu as raison, dès le début, mettre en place à minima un questionnaire pour prendre les infos sur les membres. Et ensuite, on peut penser à un agent IA qui agit un peu en behind the scenes, que les membres ne voient pas, mais qui pourrait aller, par exemple, dans un canal Slack tous les jours ou toutes les semaines. Il va relire ce qui s'est dit et stocker les échanges, l'essence des échanges quelque part. pour créer un peu ce document qui va évoluer de connaissances, de FAQ. Enfin, on peut imaginer plein de choses sous différentes formes.
Speaker #0
Oui, dans les communautés, on travaille beaucoup avec Notion, où justement, avant l'arrivée des agences, c'était du travail manuel, en fait, de copier-coller un petit peu les réponses, les messages de présentation des membres. Tout était centralisé sur Notion, mais après, même comme ça, ce n'était pas évident pour les membres d'aller rechercher l'information quand l'espace commence à être bien fourni. Du coup, comment l'agent peut s'intégrer avec Notion ou avec des outils de gestion communautaire comme Slack, par exemple, beaucoup utilisés par les communautés professionnelles ?
Speaker #1
Avec Notion, ça marche très bien. Déjà, il y a des agents dans Notion. Moi, je ne les utilise pas, j'avoue, parce que je travaille sur Dust depuis plus d'un an et je n'irai nulle part ailleurs, sauf Catastrophe. Et j'évite en fait de papillonner un petit peu, mais on a quand même tout notre business qui est sur Notion et on utilise Dust pour faire des choses dans Notion. Donc soit tu as les agents de Notion, soit tu as Dust, soit tu as potentiellement d'autres outils qui permettent de créer des agents qui se plug à Notion. Donc, un, déjà, tu peux avoir un agent qui fait des recherches dans des bases de données Notion. Donc, pour t'extraire, tu vois, tu me parlais, en gros, si tu as ton CRM de tes membres dans Notion, l'agent, il va pouvoir aller chercher qui est pertinent pour un tel, etc. Tu peux lui poser des questions en langage naturel, tu vois. Je cherche quelqu'un qui est Head of Sales dans un SaaS B2B qui a trois ans d'expérience, par exemple. Il peut te sortir les trois cas de profil qui correspondent à ça. Ensuite, tu m'appelles. parler... Ah oui, il peut faire des actions aussi dans nos chaînes, via les MCP. Pour ceux qui connaissent un peu la technique, on ne va pas rentrer là-dedans, mais ça peut être mettre à jour une base de données, créer des nouvelles lignes dans une base de données, créer des pages, des sous-pages. Bref, tout ce que peut faire un humain dans nos chaînes, l'agent peut le faire aussi. Ensuite, les autres outils, on a parlé de Slack. Donc, Dust s'intègre à Slack. Il y a... Il faut voir de quelle façon. Il y a deux façons. La première, c'est de fonctionner un peu en behind the scene. Comme je t'ai dit, par exemple, aller scanner un canal et extraire les infos qui ont été dites dans la semaine. Ou juste aider le community builder. Donc ça, ça s'intègre assez facilement. En revanche, si on veut que les membres de la communauté puissent interagir avec les agents via Slack, là, la limite, c'est qu'il faudrait que tous les membres aient... un workspace, enfin une place dans le workspace Dust de la personne. Donc là, en fait, on rentre dans des... Au niveau financier, ça coûte très cher, donc c'est pas idéal. Mais il y a des workarounds qui fonctionnent bien. Discord, c'est un outil que je connais pas très bien, mais je sais qu'il est très utilisé par les communautés. Dust, il n'y a pas de connexion en natif, mais pareil, avec un workaround API, ça se fait. Puis surtout, je pense qu'il y a... Discord en interne, ils ont créé beaucoup de choses. Peut-être que tu connais mieux que moi sur ça.
Speaker #0
Oui, il y a déjà pas mal de bots, etc. sur Discord. Donc moi, là-dessus, comment je vois le rôle de l'agent quand on a une plateforme communautaire qui n'est pas un Slack ou une plateforme qui peut s'intégrer avec l'agent natif ? Moi, je vois vraiment plus ça sur la partie admin. Si on a un Notion ou un Google Drive, avec un peu toutes les données qu'on avait dites qu'il fallait collecter sur les membres, sur sa communauté, puis toutes les ressources internes qu'on a envie de partager aux membres. clairement l'agent là il va être game changer il va nous faire gagner du temps, il va travailler pendant d'heures, il va faire le tri il peut même aussi je pense faire des espèces de weekly un peu, digest de ce qui s'est passé dans la semaine, dans le mois de la communauté puis du coup on a la base pour une newsletter ou pour des petits messages un peu ponctuels, voilà moi je vois plus ça comme ça, que sur la partie renfort au community builder.
Speaker #1
Exactement tu vois je pense qu'il y a deux axes et l'axe principal en tout cas Si il y a des community builders qui nous écoutent et qui se disent par quoi je commence, c'est en effet déjà utiliser des agents pour aider le community builder dans son day-to-day avant de se dire je vais faire des agents à mettre à dispo à ma communauté. Et je pense notamment, on a un de nos clients qui a une communauté pour solopreneurs freelance qui est sur Circle. Et un de ses enjeux, c'était qu'évidemment, il produit beaucoup de contenu depuis, je ne sais pas, sa communauté existe depuis plus de 5 ans, je pense. Et donc, il y a plein de... Que ce soit des articles, des vidéos, des podcasts, etc. Mais finalement, quand tu es nouveau membre, tu arrives là-dedans, tu ne vas pas... Potentiellement, tu peux, avec un peu une barre de recherche, aller chercher deux, trois contenus qui t'intéressent. Mais voilà, c'est très difficile. Donc, il a ce besoin un peu de recycler son contenu, mais en interne dans la communauté. C'est quelque chose qu'on voit beaucoup sur du marketing de contenu en externe. Je fais un article de blog, et puis je vais en faire un post LinkedIn, un post Instagram et un post Twitter. Mais finalement, en interne, dans la communauté, ça marche aussi. Et donc, on lui a fait un agent qui prend toutes ses masterclass. Donc, il a 100 masterclass sur les cinq dernières années et qui propose toutes les semaines, je crois, un petit poste qu'il va mettre dans le forum pour inciter les membres à aller voir cette masterclass, par exemple. Donc, ça l'aide à recycler son contenu et du coup, à garder l'engagement des membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Oui, ça, je pense que le recyclage, on y pense sur les réseaux sociaux, etc. Mais on y pense moins dans sa communauté à faire des plombs entre tout ce qu'on a déjà créé auparavant et qui va être aussi intéressant pour nos membres.
Speaker #1
Totalement, oui.
Speaker #0
D'accord. Après, au niveau des autres usages de l'agent IA, et puis moi, des frictions que je vois dans une communauté, c'est nous aider à repérer un petit peu les signaux faibles quand il y a un membre qui va commencer à moins se connecter. être un peu plus désengagé, être moins dans la communauté et dans la vie de la communauté avec les autres membres. Est-ce que du coup, un agent IA peut aussi aider sur cette partie-là ?
Speaker #1
Totalement. On pourrait penser à un rapport weekly, analyser les connexions, quand est-ce que la personne s'est connectée pour la dernière fois, le nombre de messages, identifier. Cette personne à Levant, elle postait par exemple trois fois par semaine et là, depuis deux semaines, elle ne poste plus du tout. On peut identifier tout ça, envoyer des rapports en brut, extraits des outils et l'agent va analyser tout ça par rapport à l'historique, etc. et envoyer un compte rendu hebdo mensuel au community builder et peut-être avec des alertes que le community builder aura saisies. Je veux être avertie si la personne ne s'est pas connectée depuis deux semaines. Et même, on peut aller jusqu'à l'agent rédige un mail, par exemple, ou un message que le community builder va pouvoir envoyer. Et pareil, ce message, ce n'est pas « Coucou, tu ne t'es pas connectée, comment ça va ? » C'est quelque chose qui va être… contextualiser, rebondir peut-être sur son dernier message. Tiens, la dernière fois, tu nous parlais de ça. Où t'en es ? Est-ce que t'as avancé sur ce projet ? Est-ce que je peux t'aider d'une façon ou d'une autre ? Et peut-être même dire tiens, la dernière fois, t'avais cette problématique. Je sais pas si t'as avancé dessus, mais j'ai pensé à machin qui pourrait t'aider. Et hop, du coup, on relance la machine et on apporte de la valeur à la personne.
Speaker #0
D'accord. Du coup, l'agent, c'est vraiment le deuxième cerveau du community builder, en fait. tu vois et je pense aussi Par rapport à certains outils, Discord te dit la dernière fois comment c'est connecté, etc. Donc, tu as certaines données. Mais par exemple, si tu es sur un espace Slack en gratuit, tu as juste le nombre de membres, le nombre de messages postés. Ce n'est pas personnalisé, en fait. Tu ne sais pas qui est le plus actif, qui est le moins actif, qui commence à être de moins en moins actif. Donc, tu n'as pas vraiment ces signaux-là en tant que community leader. C'est là où la gestion de l'engagement dans la communauté peut être un petit peu compliquée. Donc, voilà, toujours utile d'avoir un… Un deuxième cerveau, quoi.
Speaker #1
Ouais, mais en fait, au-delà d'un deuxième cerveau, c'est juste que, humainement, c'est pas possible, tu vois, quand t'as une communauté avec 2000 membres, même le meilleur community builder, il a pas la capacité, humainement, tu vois, de se rappeler de tous les membres à chaque moment, etc. Donc, en fait, t'as une base de données et c'est difficile de l'exploiter. Et l'IA est très douée là-dedans, tu vois.
Speaker #0
Oui, tout à fait. Du coup, je fais un petit résumé pour voir si on n'a rien oublié. Pour moi, la Genria, il va être vraiment game changer sur la partie onboarding pour avoir un onboarding personnalisé pour chaque membre où on va lui pousser des ressources et puis aussi les bonnes personnes à les contacter. Donc, on peut imaginer un système de parrainage un peu automatisé où il se voit attribuer peut-être un ou deux mentors dans la communauté. Ensuite, on avait dit par rapport à la gestion des connaissances et puis aussi de tous les contenus. qui ont pu être créés dans la communauté et en dehors de la communauté. Donc tout ça, ça peut être facilement retrouvé par l'agent IA et puis les membres n'ont pas besoin de fouiller pendant des heures pour trouver la bonne ressource. Surtout qu'on sait très bien qu'un membre, honnêtement, les membres vont rarement dans la barre de recherche pour rechercher ce dont ils ont besoin. Généralement, ou ils ne disent rien et ils s'en vont, ou alors ils posent tout le temps les mêmes questions. Donc voilà, répondre sans arrêt aux mêmes questions, je pense que ça peut être facilement délégué à un agent IA. Et puis, du coup, par rapport au dernier cas d'usage qu'on avait vu pour l'agent IA, c'était la détection de tous les signaux faibles qu'ils vont faire, qu'on va pouvoir essayer de comprendre pourquoi l'engagement, par exemple, va diminuer dans la communauté. Qu'est-ce que le membre ne trouve plus et qu'il trouvait au tout début où il était engagé et comment nous, en tant que community builder, on peut réagir pour améliorer le plan d'animation de la communauté ou la structure, etc.
Speaker #1
Oui, exactement. et je pense à un Un autre cas d'usage qui est vraiment allé encore plus loin, peut-être c'est dans un deuxième temps, mais je pense à des communautés qui ont un enjeu de réussite de leurs membres. Je pense par exemple à la grosse machine, qui est un outil de prospection B2B qui sert à envoyer des messages LinkedIn et e-mails, etc. Je suis membre de cette communauté depuis un petit moment déjà. L'enjeu pour la grosse machine, c'est que les clients ... et des bons résultats avec leur prospection, pour qu'ils continuent à faire de la prospection et à payer leur abonnement. Et donc, la grosse machine, eux, ils mettent juste un outil à disposition, mais finalement, la qualité des messages qui vont être envoyés, c'est ce qui va faire la réussite de la prospection, mais eux, ils n'ont pas de contrôle sur qu'est-ce que le client va écrire ou pas. Donc, la communauté qui existe, qui s'appelle le Playground, qui est animé par Héloïse, Ils mettent beaucoup de ressources pour apprendre à créer une bonne séquence de prospection, écrire des bons mails, faire des bonnes relances, etc. Et donc déjà, il y a plein de masterclass qui expliquent comment bien faire. Mais on pourrait imaginer qu'il y a un agent... qui aident à rédiger ces messages de prospection, par exemple, ou qui fassent des feedbacks sur tes messages de prospection. Et à chaque fois, dans une démarche pédagogique, tu as écrit comme ça, peut-être que si tu reformulais comme ça, ce serait mieux pour telle et telle raison. Et là, tu apportes énormément de valeur à ton membre. En plus, tu lui permets de mieux utiliser l'outil. Et donc, potentiellement, après, il y a un lifetime to value qui est... Pardon. une LTV qui est plus longue, une durée de vie du client qui est plus longue. Et en fait, ça fait sens d'avoir cette communauté. On met un ROI derrière, même si en général, les community builders n'aiment pas trop le ROI ramené aux communautés. Mais moi, mon profil marketing, j'essaye toujours quand même d'avoir un ROI sur les différentes actions.
Speaker #0
OK. Oui, je connais la communauté du Playground. Je suis membre. D'ailleurs, on salue Héloïse, qui est community builder. de la grosse machine. On vous mettra le lien de la communauté si vous avez envie d'aller jeter un petit coup d'œil parce que c'est une communauté qui est publique et qui propose énormément de valeurs. Donc allez-y, allez jeter un œil. Et moi, je pense du coup, quand on a un outil SaaS ou autre, forcément la réussite de ces membres, c'est la réussite de son produit. Mais on peut imaginer la même chose pour quelqu'un qui vend un service, du coaching ou une offre de formation où l'IA vient vraiment en support. pour vérifier que le membre avance bien dans les modules de formation, qu'il a bien acquis les connaissances qu'il avait besoin de développer, etc.
Speaker #1
Totalement.
Speaker #0
Ok, du coup, imaginons que j'ai une communauté, j'ai envie de mettre en place mes premiers agents IA. Quelles sont les étapes et quelles sont les erreurs à ne pas faire ?
Speaker #1
La première étape par laquelle il faut commencer, ça marche pour une communauté, mais... peu importe ce que tu veux faire, à partir du moment où tu veux intégrer l'IA dans tes habitudes de travail, c'est un audit. Alors souvent, c'est un mot qui fait un peu peur en disant « oh là là, dans quoi je vais m'embarquer ? » Bon, en fait, il suffit juste de faire le point sur ces process, donc ça peut juste être prendre une page Notion et mettre des bullet points, ça peut suffire. Et une fois qu'on a un petit peu listé tout ce qu'on fait dans la semaine et surtout de quelle manière on le fait, donc concrètement pour aller de A à Z sur cette tâche, quelles sont les différentes étapes, là on va pouvoir identifier les tâches répétitives. C'est là où un agent va pouvoir intervenir. Et on va avoir une liste d'agents. Rapidement, on peut arriver à 20-30 agents. Ensuite, l'enjeu, c'est de prioriser parce qu'on ne peut pas déjà faire tout les agents du jour au lendemain. Et on parle vraiment aussi de changer ses habitudes de travail profondément. Donc, ça prend un peu de temps. Donc, il vaut mieux commencer avec 3-4 agents, commencer à bien les prendre en main, les intégrer dans ses habitudes avant de continuer à en développer plus. Pour prioriser, nous, on a une matrice. C'est assez simple. En gros, je prends ma liste et sur chaque agent, j'estime à peu près une note entre 1 à 5 sur le ROI. Donc, à quel point d'avoir cet agent, ça va être game changer dans mon quotidien. Tu vois, à quel point ça va me permettre de gagner du temps et de la qualité, etc. Ensuite, j'ai un autre critère qui est l'effort de création. Pareil, je mets une note de 1 à 5. à quel point... les connaissances dont l'agent va avoir besoin pour fonctionner correctement sont formalisées. À quel point j'ai écrit mes process, tu parlais de CRM des membres, est-ce que j'ai déjà une base de données Notion avec tous les profils qui sont bien renseignés, ou est-ce que je n'en ai pas du tout, ou est-ce que c'est à moitié rempli, etc. Et là, on met une note de 1 à 5, et en fonction du ROI et de l'effort de création que ça demande sur chaque agent, il y a une petite formule assez simple. qui va pouvoir te dire, voilà les trois agents que tu dois faire en priorité et une dépriorisation comme ça de croissante. Et après, tu peux avoir ta roadmap à un mois, deux mois, trois mois et il faut faire un petit peu tous les jours. Deuxième étape, créer techniquement les agents une fois qu'on a sa liste. Donc là, moi, je recommande évidemment Dust, dont on a déjà un petit peu parlé. C'est une plateforme qui sert à créer des agents IA, qui permet de connecter tous ces outils. et on a accès à... aux meilleurs IA du marché à travers test. C'est assez simple pour quelqu'un qui est non technique de le prendre en main. Moi, je n'ai pas un profil dev, ingénieur, etc. Je suis marketing et commerce à la base et j'ai pu créer mes agents assez facilement. Donc ça, c'est aussi sympa pour le prendre en main. Une fois qu'on a créé son agent, on va tester et itérer. Parce que la première fois, en général, on a 80% de résultats qui est bon. Pour aller chercher les 20% restants qui vont vraiment faire une différence dans votre quotidien, ça passe par des petits tests et modifier des petites choses dans le prompt, modifier des petites choses dans la base de connaissances.
Speaker #0
Puis, une fois qu'on a atteint un résultat qu'on estime qui est vraiment correct, là, on va pouvoir déployer. Donc, tout dépend. Est-ce que c'est juste un agent pour moi ? Est-ce que je vais l'utiliser avec des membres de mon équipe ? Et auquel cas, je vais former les gens de mon équipe à l'utiliser. Et après, c'est juste du suivi et de l'amélioration au quotidien parce que les process évoluent. Donc, il faut mettre à jour ces agents, les bases de connaissances. Un gros avantage de Dust aussi, c'est que la base de connaissances, elle est dynamique puisqu'elle va être connectée à... soit un Google Drive, soit un Notion. Et donc exemple, j'ai mon process d'onboarding dans Notion, je le mets à jour, automatiquement c'est mis à jour dans mon agent qui est connecté à ça. Voilà les grandes étapes.
Speaker #1
Ok, et du coup par rapport à Dust, pour les personnes qui manipulent des données un peu sensibles, qui pourraient se dire, là l'agent a accès un petit peu à tous les membres, à leur profil, à leurs besoins, etc. C'est un peu dangereux. Comment est-ce que tu peux les rassurer ?
Speaker #0
Alors, Dust, là-dessus, c'est vraiment intéressant la partie confidentialité et sécurité des données. Donc déjà, tout ce qu'on met dans Dust contractuellement avec les labos d'IA, ça ne sert pas à entraîner les modèles. Ça, c'est une première chose. Deuxième chose, c'est conforme RGPD. C'est possible d'avoir des serveurs hébergés en Europe sur le plan entreprise. Et c'est vraiment... un de leurs axes de développement. Ils travaillent avec, par exemple, Conto, Penny Lane, Alan, des belles scale-up qui sont sur des sujets sensibles à la banque, l'assurance, etc. Donc là-dessus, c'est assez safe. Et s'il y a besoin, il y a toute une page qui explique la confidentialité des données sur le site de Dust.
Speaker #1
OK. Pour moi, c'est vraiment ça l'avantage numéro un, j'ai presque envie de dire, à utiliser Dust via utiliser ChatGPT tous les jours au-delà du gain de... de temps et d'efficacité que ça peut amener dans la communauté, c'est aussi de ne pas donner, de ne pas nourrir une IA avec des données un peu sensibles.
Speaker #0
Totalement.
Speaker #1
Et quelles erreurs est-ce que toi tu vois le plus souvent dans les gens qui se lancent un petit peu, ils se disent c'est trop bien, je vais créer mes agents.
Speaker #0
J'en vois deux. La première, c'est de ne pas prendre le temps de faire l'audit. La première étape que je te disais, en fait... Des gens qui foncent un peu tête baissée dans... Je vois l'urgence que j'ai là tout de suite, à la minute. Du coup, je vais créer mon agent sur ça. Et finalement, on se rend compte après que c'était un agent un peu nice to have, qui n'est pas un game changer. Et du coup, c'est des gens qui se disent, non, en fait, je ne gagne pas tant de temps que ça. Alors que si on fait ce travail en amont de poser tous ces process, de réfléchir, de prioriser, on va faire 2, 3, 4 premiers agents. qui vont vraiment avoir un impact significatif sur notre productivité. Et c'est ça, je pense, qui aide ensuite à ce que tu les intègres dans ton quotidien. Parce que quand tu vois que tu gagnes une heure par jour, puis deux heures par jour, en fait, tu ne te poses pas la question, est-ce que je vais utiliser mes agents ? Et comme il y a quand même un gap de progression, il faut prendre en main l'outil, il faut réussir à comprendre un petit peu comment prompter, même si évidemment, il y a un agent qui t'aide à écrire tes promptes. Mais du coup, c'est comment je formule le bon prompt de la bonne façon ? Est-ce que je crée un agent ou est-ce que j'en crée deux ou trois qui travaillent ensemble ? Et donc ça, ça passe par expérimenter. Donc soit on fait appel à des gens comme nous qui avons créé plus de 100 agents et accompagné une bonne quinzaine de boîtes maintenant à avoir fait ça. Et donc ça permet d'aller plus vite sur la phase d'expérimentation. Soit on le fait soi-même. Et donc il faut accepter de perdre un peu du temps dans cette phase exploratoire qui est... indispensable pour arriver au bon résultat.
Speaker #1
Oui, tout à fait. De toute façon, construire une communauté, c'est un asset sur le long terme. L'intégration d'Agent IA dans ces process, ça doit faire partie de la même démarche. Imaginons un petit peu le futur. Il y a beaucoup de spéculations autour de l'avenir des différents métiers avec l'IA. Si tu avais une boule de cristal pour les prochaines années ? Selon toi, quel rôle vont jouer les agents dans les sujets comme l'animation communautaire ou toutes les dynamiques d'engagement qui nécessitent beaucoup d'implication humaine ?
Speaker #0
Je pense qu'on va évoluer vers chaque collaborateur aura sa petite équipe d'agents IA pour l'aider sur les tâches répétitives, à faible valeur ajoutée, et on sera tous un peu des managers d'agents IA. Mon quotidien, c'est ça concrètement. deux et demi aujourd'hui chez RIA. Donc il y a moi et mon associé, on a chacun nos agents. Et on a une assistante qui s'occupe de toute la partie administrative qui, elle aussi, a les agents et elle travaille avec nos agents. Je pense que chaque community builder aura sa petite team d'agents pour l'aider. Et finalement, lui pourra se concentrer sur son vrai métier, qui est de parler avec les membres, de créer ses connexions avec les membres. Et du coup, il aura aussi du temps pour avoir d'autres idées, d'intégrer d'autres choses pour renforcer la valeur de la communauté.
Speaker #1
Je suis assez alignée avec toi. Je pense que clairement, là, on n'est plus dans le sujet de est-ce qu'il faut apprendre à maîtriser l'IA ? C'est plutôt, il y aura ceux qui vont savoir travailler avec l'IA et puis en fait, devenir un professionnel augmenté dans leur secteur d'activité. Et puis ceux qui vont être à la traîne, en fait, parce que toutes les équipes vont se mettre à l'IA et eux, ils ne vont pas trop savoir comment l'utiliser. Ils vont rester un petit peu en arrière par rapport à ça.
Speaker #0
Oui, totalement. Et je pense que, tu vois, je discute parfois avec des personnes qui sont un peu réfractaires. Et en fait, je peux comprendre. Moi, évidemment, je suis très enthousiaste, mais je comprends aussi qu'il y en a qui ne sont pas du tout pour. Moi, j'ai un peu envie de me dire, si tu travailles dans le digital et que vraiment, tu es très réfractaire à l'IA, je ne vois pas trop de futur. Je pense que si c'est le cas, il faut peut-être penser à changer de secteur. Et il y a plein de secteurs qui seront impactés, mais pas directement, en fait, parce que l'IA va être intégrée dans notre quotidien hors professionnel. mais pour beaucoup de choses, ce sera en arrière-plan. Et donc, peut-être que c'est finalement le retour des métiers manuels. Concrètement, le plombier, l'électricien, le bourranger, l'IA ne va pas les remplacer demain. Donc, c'est peut-être l'occasion pour ces personnes qui ne sont pas trop IA enthousiastes de repartir sur des métiers un peu comme ça.
Speaker #1
En tout cas, c'est clair que dans tous les métiers du digital et puis le marketing, j'ai envie de te dire... On a tellement de casquettes différentes. Gérer une communauté, ce n'est pas que gérer la communauté. Tu as le marketing, la com, tu as pas mal de choses à côté. On nous demande d'en faire toujours plus en un minimum de temps. Retournez-vous vers les agents IA. Je pense qu'il n'y a pas d'autre solution pour moi si on veut vraiment être plus efficace et être plus pertinent dans son métier.
Speaker #0
Clairement, on est d'accord.
Speaker #1
Je pense qu'on a abordé un petit peu tous les sujets qu'on a envie de partager. aux auditeurs et aux auditrices. Je ne sais pas si toi, tu as envie d'ajouter d'autres choses.
Speaker #0
Non, écoute, merci pour tes questions. C'était hyper intéressant. Juste peut-être un dernier petit truc, puisqu'on enregistre un peu avant Noël. J'ai négocié un code promo pour tes auditeurs qui voudraient tester Dust. Donc, ça leur donne deux mois gratuits au lieu de 14 jours initialement. Donc, tu pourras mettre ça peut-être dans la description, dans les notes de l'épisode.
Speaker #1
Oui, trop bien. Je vais tester aussi. Du coup, je vais en profiter. parce que maintenant, tu m'as donné plein d'idées pour implémenter des agents IA dans les communautés. Et je pense qu'on a vraiment en plus touché que la surface. Il faut imaginer que tout ça, ça va se développer assez rapidement et qu'on va avoir de nouveaux cas d'usage apparaître assez rapidement. Donc, je vous partage le lien vers le code promo dans le descriptif du podcast. Et puis, je vous invite à revenir vers Tiffany ou vers moi sur LinkedIn pour nous faire un petit retour si ça vous a donné des idées et puis si ça vous a aidé. être un meilleur community builder dans votre communauté. Et puis Tiffany, je te remercie beaucoup, en tout cas pour être la première invitée de mon podcast. Ça m'a fait énormément plaisir de discuter avec toi sur un sujet, je pense, qui n'a pas fini de faire parler de lui. Donc merci énormément.
Speaker #0
Merci Rachel pour l'invitation, c'était un plaisir.
Speaker #1
Si cet échange t'a donné des pistes pour mieux comprendre ce qui favorise l'engagement dans une communauté, alors l'objectif est rempli. Le Lab Communauté, c'est justement ça. Prendre le temps d'explorer les mécanismes qui donnent envie de s'impliquer, de participer et de rester, pour mieux les adapter à son propre projet, qu'on pilote une start-up, un produit B2C ou un réseau professionnel en construction ou en croissance. Si le sujet t'intéresse, je t'invite à t'abonner au podcast pour ne pas manquer les prochains épisodes. Et si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, j'espère que ces réflexions t'aideront à avancer plus sereinement. Merci pour ton écoute et à très bientôt dans le Lab Communauté.

About Le Lab Communauté 🧪

Ton podcast dédié à la création et à l’animation de communautés engagées pour les startups, projets B2C et réseaux professionnels.

🎙 Je suis Rachel De Lima, responsable marketing et communauté freelance.
J’accompagne les organisations qui veulent structurer leur communauté comme un véritable levier de croissance.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Description

Et si l’IA pouvait soulager cette charge sans déshumaniser l’expérience ?

Ensemble, on aborde concrètement :

la différence entre un usage “gadget” de l’IA et un agent réellement utile dans une communauté
comment un agent peut faciliter l’onboarding, l’accès à l’information et la participation
en quoi l’IA peut augmenter le rôle du Community Builder, plutôt que le remplacer
et les premières briques à poser pour créer une expérience membre plus fluide et personnalisée

Un épisode pour celles et ceux qui veulent gagner du temps, structurer leur communauté et se concentrer sur ce qui compte vraiment : le lien, la valeur et l’engagement durable.

🎧 Bonne écoute.

Pour aller plus loin, Tifany co-écrit aussi Préambule, une newsletter hebdomadaire qui décrypte des cas d’usage concrets d’agents IA en entreprise.
👉 S’abonner à Préambule

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Transcription

Speaker #0
Construire une communauté, c'est devoir activer, engager, fidéliser, tout en créant de la valeur pour son produit, son service et son écosystème. Mais réussir demande de saisir des leviers souvent invisibles, confiance, motivation, reconnaissance, sécurité psychologique, et de maîtriser en parallèle le marketing, la communication, l'expérience produit et l'animation. Beaucoup d'équipes veulent bâtir une communauté, mais manquent de repères concrets pour savoir quoi faire et comment. C'est pour ça que j'ai créé le Lab Communauté, un espace où j'interview des experts de l'engagement et de discipline qui m'inspirent. Des conversations et retours terrain concrets, exactement le contenu que j'aurais aimé trouver quand j'ai commencé. Je suis Rachel Delima, responsable Communauté indépendante. Bienvenue dans le Lab Communauté. Créer et maintenir l'engagement dans une communauté, c'est souvent la partie la plus chronophage. Si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, tu vois très bien de quoi je parle. Et pourtant, aujourd'hui, on a à notre portée des outils qui peuvent vraiment nous aider à sortir la tête de l'eau, et notamment les agents IA qui nous font gagner du temps et devenir des community leaders augmentés. Pour parler de ces nouveaux usages, je suis ravie d'accueillir Tiffany Clemenceau, cofondatrice de Eria.
Speaker #1
Salut Rachel, merci pour l'invitation. J'ai ravi de venir parler agents IA et communauté sur ton podcast.
Speaker #0
Merci. Est-ce que tu peux te présenter rapidement un petit peu ce que tu fais et puis que fait Eria ?
Speaker #1
Oui, bien sûr. Alors, on accompagne les TPE et PME jusqu'à 100 collaborateurs à peu près à intégrer l'IA dans leurs habitudes de travail. L'objectif, c'est de faire gagner 5 heures par semaine à chaque collaborateur. Et la façon dont on fait ça, c'est grâce à des agents IA. C'est ça vraiment qui est game changer dans les gains de productivité grâce à l'IA. Donc, c'est ce dont on va parler spécialement pour les communautés du coup.
Speaker #0
Ok, et du coup pour ceux qui ne sauraient pas exactement qu'est-ce qu'un agent IA comparé à... Une IA traditionnelle, tu peux nous expliquer rapidement ?
Speaker #1
Oui, alors une IA traditionnelle, ça va être un chat GPT, Claude, Gemini, à qui on va parler. Et c'est très bien quand on est dans une phase un peu de réflexion exploratoire, on ne sait pas trop où on va, ou alors on veut juste une toute petite tâche assez rapide de reformulation, par exemple. Mais dès qu'on veut avoir toujours le même contexte, des réponses uniformes, Ou euh... où finalement, dès qu'on est sur des tâches répétitives, à ChatGPT, on va toujours lui dire la même chose, lui redonner un petit peu nos guides, et en fait, on perd du temps à lui redire tout le temps la même chose. Donc, c'est là où un agent IA devient intéressant. Donc, dès qu'on a une tâche répétitive qui a besoin d'un contexte précis, donc toutes nos données d'entreprise, par exemple, on va aller créer un agent IA. Et en plus de ça, l'agent IA, il va pouvoir avoir des capacités supplémentaires avec des outils, par exemple, connectés à ma boîte mail pour rédiger des mails embrouillons dans ma boîte mail. Par exemple, une connexion à mon agenda pour aller voir quels sont les rendez-vous que j'ai dans la journée. Éventuellement même créer des nouveaux rendez-vous et inviter les personnes pour moi. Connexion à mon Google Drive, à mon Notion, à plein d'autres outils pour pouvoir faire des actions dans ces outils-là.
Speaker #0
Ok, d'accord, c'est très clair. en tout cas C'est clair que dans les communautés, on a énormément de tâches répétitives. Donc tout ce qui peut aider un peu les community leaders à gagner du temps et à être plus efficaces, nous, on prend. Du coup, le premier sujet, moi, qui m'intéresse, comme j'anime des communautés, c'est vraiment comment pouvoir maximiser l'engagement et puis réduire un petit peu toutes les frictions qui peuvent se passer, notamment au début, dans les premières étapes de la vie du monde dans la communauté. Donc selon toi, comment est-ce qu'un agent, il peut fluidifier l'expérience dans les premières 24-48 heures ?
Speaker #1
Alors, je pense qu'il fait la différence quand tu arrives dans une communauté en tant que membre, moi pour faire partie de certaines communautés, en fait, c'est la façon dont tu es accueilli et notamment à quel point c'est personnalisé. Évidemment, à minima, tu vas recevoir par exemple un mail ou un WhatsApp un peu standardisé qui te dit « Bienvenue dans la communauté, nous on fait ça, ça, ça, voilà, tu as différents canaux et puis si tu as besoin, fais-nous coucou » . Bon, ça manque un petit peu de personnalisation. Du coup, soit tu es quelqu'un de très... Tu vas, toi, aller chercher les infos et aller connecter aux personnes et tout, et donc ça peut bien se passer. Soit tu es quelqu'un qui est soit un peu plus réservé, soit tu n'as vraiment pas le temps de te vraiment plonger dans la communauté, et donc tu vas passer peut-être à côté de la vraie valeur de la communauté. Donc l'IA, un des gros avantages qu'elle peut faire, c'est justement permettre cette personnalisation vraiment à l'individu. On n'est pas juste sur un template où on va dire... On va remplacer le prénom, quoi. Parce qu'il y aura une automatisation. On est vraiment sur un agent IA, il va être capable de prendre en compte tout le contexte de la personne, le contexte de la communauté et faire des croisements entre les membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Du coup, est-ce que tu peux nous donner des exemples concrets ? Je suis community builder, j'ai envie que l'onboarding soit personnalisé quand même. et qu'il y ait une petite touche un peu humanisée, même si derrière, on sait que c'est un agent IA, qu'est-ce que je peux faire ?
Speaker #1
Alors, on peut penser déjà que dès qu'un nouveau membre rejoint, il va remplir un questionnaire. C'est ce qui va permettre finalement de récolter toutes les informations sur cette personne, sur son profil, ce qu'elle aime, pourquoi elle a rejoint cette communauté, etc. Et ensuite, les réponses à ce questionnaire vont être envoyées à un agent IA, qui, lui, a pour rôle de, par exemple, définir un parcours pour, je ne sais pas, la première semaine personnalisée en disant à l'intérieur de la communauté, il y a toujours beaucoup de contenu. En fonction des besoins de ce membre à ce moment précis, voilà les trois contenus que tu dois lire, regarder, écouter cette semaine, par exemple. Et ce n'est pas les trois contenus que je pousse à tout le monde, c'est vraiment en fonction de la problématique que la personne aura dit à l'instant T. Et du coup, on a une vraie valeur, je pense, à amener ce genre de contenu-là à cette personne. Et ensuite, l'autre avantage, ce qui est indispensable dans une communauté, c'est de connecter les membres entre eux. Mais pareil, il faut que les personnes avec qui tu vas les mettre en relation, elles soient pertinentes les unes pour les autres. Donc, en fonction, encore une fois, des besoins à l'instant T que ce membre aura rempli, l'agent va être capable d'aller regarder dans, par exemple, le CRM de tous les membres de la communauté qui, eux, auront donné aussi des infos sur eux en disant « Ah bah tiens, il y a Pierre... » Paul et Jacques qui sont potentiellement pertinents pour Jean-Marc qui vient d'arriver et donc je vais proposer à Jean-Marc de soit dire tiens tu peux contacter ces trois personnes, soit pourquoi pas carrément aller jusqu'à créer un mail ou un whatsapp privé de mise en relation de ces personnes là par exemple je pense pas que ce soit une bonne pratique d'automatiser cette mise en relation mais plutôt de poussé au community builder. Tiens, Jean-Marc vient d'arriver dans la communauté. J'ai repéré qu'il y avait ces trois profils-là qui seraient intéressants pour lui pour telle raison. Et du coup, le community builder, lui, va faire cet acte de vérification parce que l'agent y a un peu se tromper. Et puis, je pense que c'est quand même bien de garder l'humain là-dedans. C'est aussi le rôle du community builder qui, lui, après, va pouvoir aller faire justement ses intros par mail, par WhatsApp, peu importe l'outil.
Speaker #0
OK, d'accord. Super intéressant. Moi, ce que je retiens de ce que tu nous dis aussi, c'est quelque chose qu'on voit beaucoup en marketing, c'est vraiment le ciblage, la segmentation, d'autant plus que la communauté, elle grandit, on peut se retrouver avec des milliers de membres. C'est important de ne pas pousser les mêmes contenus à tout le monde et de personnaliser pour que chaque membre s'y retrouve dans la communauté et trouve des réponses à ses besoins et aussi trouve les bonnes personnes par rapport à ses besoins. Ça, c'est vrai. Moi, le matching aléatoire, je ne suis pas du tout pour parce que tu discutes avec des personnes qui n'ont pas forcément... point commun avec toi, c'est pas évident et ça peut être un frein aussi à l'engagement. Ok, super intéressant. Et du coup, à partir de quand est-ce que toi, tu penses que l'humain doit reprendre un peu la main ?
Speaker #1
Moi, je pense que l'humain doit jamais sortir de la boucle. On est assez convaincus. Nous, tu vois, un de nos... Non, pardon, un de nos... Point important sur lequel on insiste, c'est que l'IA n'est pas là pour remplacer l'humain, elle est là pour l'augmenter. Amener tout ce qui est tâches répétitives sans grande valeur ajoutée, ça, c'est fait par l'agent IA. En revanche, comme je te disais, toujours checker par l'humain. Et je pense qu'il faut être déjà très clair sur l'implication de l'IA quand elle est impliquée. Si c'est, par exemple, j'envoie un mail automatique à la personne dès qu'elle arrive avec trois contenus ciblés pour elle. être très clair en disant, c'est Bobby, notre petit agent IA qui te parle. On peut le tourner de manière rigolote, pas rigolote, ça dépend aussi du tone of voice de la communauté. Mais je crois qu'aujourd'hui, surtout dans le monde dans lequel on est, nous, l'écosystème qui est quand même très digital, etc., les gens sont OK, tout le monde sait qu'on utilise un peu l'IA, il vaut mieux être transparent. Donc voilà, le dire et garder en tête pour le community builder... que lui, en fait, c'est un peu un manager d'agent IA. Je pense qu'on va tous évoluer vers ça en tant que travailleurs. On va tous avoir notre petite équipe d'agents. Et l'objectif, ce n'est pas que les agents travaillent seuls. C'est vraiment pour assister le community builder.
Speaker #0
OK. L'IA, c'est vraiment un assistant. En fait, quand bien même il s'améliore de plus en plus et que ses réponses sont vraiment très pertinentes, il faut quand même qu'il y ait toujours l'humain qui repasse derrière. Et puis aussi, on le rappelle, c'est que quand on rejoint une... communauté. On n'a pas envie de parler à l'IA, là on voit un petit peu l'IA partout, il y a peut-être aussi une forme de rejet par certaines personnes, et il ne faut pas non plus que ça devienne une dérive, il faut que le community leader puisse continuer d'incarner la communauté et de tisser des liens avec les membres.
Speaker #1
Ouais, c'est ça. En fait, il n'est pas du tout question de mettre un agent IA, par exemple, dans un Slack ou dans un WhatsApp et que les membres discutent avec l'agent IA. On n'a pas envie de ça. C'est plus utilisé comme un outil pour personnaliser le onboarding, comme on vient de l'expliquer. ça peut être amener un premier niveau de réponse aux questions fréquentes tu vois tout ce qui peut être bah tiens je cherche ça dans quel canal c'est parce que j'ai pas encore trop bien compris bon bah en fait Ça, le community builder, il n'a pas de valeur ajoutée à répondre. Et je pense que même en tant que membre, finalement, on s'en fiche un petit peu. Qui nous répond ? Ce qu'on veut, c'est juste une réponse. Par contre, quand j'arrive avec une question très personnalisée, que j'ai pris le temps d'expliquer mon problème, etc., là, je n'ai pas envie d'avoir une réponse du niage. J'ai envie d'avoir déjà des membres de la communauté, pas forcément que du community builder, mais aussi potentiellement du community builder qui va pouvoir peut-être aller dire, « Tiens ! » Il va taguer deux, trois personnes qui pourraient être pertinentes pour répondre. D'ailleurs, ça me fait penser à un truc. Ce qu'on pourrait penser, c'est déjà un agent de niveau 1 qui répond aux questions fréquentes très basiques, mais ensuite un autre agent qui va répondre aux questions, mais en brouillon pour le community builder. Sur des questions peut-être un peu plus complexes, où justement le community builder va avoir une valeur à apporter peut-être un premier niveau de réponse, mais ensuite à identifier des personnes. qui pourrait aider ce membre à résoudre son problème. Je pense à ça parce que je suis pas mal active dans le Slack de Dust, qui est la plateforme qu'on utilise pour faire les avants IA. Et de temps en temps, Kev, qui est le Head of Community, il me tag, pas que moi, il y a d'autres personnes, mais en gros, je pense qu'on est peut-être 20-30 personnes qu'il a identifiées, qui sont bien actives et tout. Et en fonction des questions des gens... Ils nous taguent en disant, tiens, je pense que Tiffany, elle peut te répondre sur ça. Jean-Michel peut répondre sur ça. Et je pense que ça, c'est la vraie valeur du community builder. Sauf que quand tu as une communauté de peut-être 2, 3 000 membres, ça devient très difficile de bien identifier les bonnes personnes sur les bons sujets. Et c'est là où, du coup, l'agent IA peut écrire un draft pour le community builder qui, lui, va relire, revoir les personnes qu'il recommande et du coup, faire cette mise en relation.
Speaker #0
OK, d'accord. Pour moi, la base, ça reste quand même une bonne structuration de la communauté dès le départ. Pas attendre d'avoir des milliers de membres pour se dire, là, on n'a pas répertorié nos membres, on n'a pas cartographié leurs compétences, leurs centres d'intérêt. On n'a pas aussi peut-être collecté un petit peu tous les échanges un peu pépites qui ont lieu au sein de la communauté avec les membres qui partagent des astuces qui peuvent être à forte valeur ajoutée pour les autres membres. Donc voilà, dès le début, j'ai envie de dire, je pense que pour que l'agent soit efficace, il faut quand même avoir le réflexe. de bien cartographier ses membres et aussi de commencer à collecter la donnée qui naît des échanges de la communauté pour que tout ça se soit centralisé et puis que l'IA puisse aller piocher dedans.
Speaker #1
Oui, tu as totalement raison. Un des points essentiels pour que les agents IA fonctionnent correctement, c'est qu'il y ait de la connaissance, de la bonne connaissance. Vraiment, le gros point de l'IA, c'est qu'il faut de la donnée. Plus tu vas avoir de données, plus tes agents vont être pertinents. Donc oui, je pense que... Tu as raison, dès le début, mettre en place à minima un questionnaire pour prendre les infos sur les membres. Et ensuite, on peut penser à un agent IA qui agit un peu en behind the scenes, que les membres ne voient pas, mais qui pourrait aller, par exemple, dans un canal Slack tous les jours ou toutes les semaines. Il va relire ce qui s'est dit et stocker les échanges, l'essence des échanges quelque part. pour créer un peu ce document qui va évoluer de connaissances, de FAQ. Enfin, on peut imaginer plein de choses sous différentes formes.
Speaker #0
Oui, dans les communautés, on travaille beaucoup avec Notion, où justement, avant l'arrivée des agences, c'était du travail manuel, en fait, de copier-coller un petit peu les réponses, les messages de présentation des membres. Tout était centralisé sur Notion, mais après, même comme ça, ce n'était pas évident pour les membres d'aller rechercher l'information quand l'espace commence à être bien fourni. Du coup, comment l'agent peut s'intégrer avec Notion ou avec des outils de gestion communautaire comme Slack, par exemple, beaucoup utilisés par les communautés professionnelles ?
Speaker #1
Avec Notion, ça marche très bien. Déjà, il y a des agents dans Notion. Moi, je ne les utilise pas, j'avoue, parce que je travaille sur Dust depuis plus d'un an et je n'irai nulle part ailleurs, sauf Catastrophe. Et j'évite en fait de papillonner un petit peu, mais on a quand même tout notre business qui est sur Notion et on utilise Dust pour faire des choses dans Notion. Donc soit tu as les agents de Notion, soit tu as Dust, soit tu as potentiellement d'autres outils qui permettent de créer des agents qui se plug à Notion. Donc, un, déjà, tu peux avoir un agent qui fait des recherches dans des bases de données Notion. Donc, pour t'extraire, tu vois, tu me parlais, en gros, si tu as ton CRM de tes membres dans Notion, l'agent, il va pouvoir aller chercher qui est pertinent pour un tel, etc. Tu peux lui poser des questions en langage naturel, tu vois. Je cherche quelqu'un qui est Head of Sales dans un SaaS B2B qui a trois ans d'expérience, par exemple. Il peut te sortir les trois cas de profil qui correspondent à ça. Ensuite, tu m'appelles. parler... Ah oui, il peut faire des actions aussi dans nos chaînes, via les MCP. Pour ceux qui connaissent un peu la technique, on ne va pas rentrer là-dedans, mais ça peut être mettre à jour une base de données, créer des nouvelles lignes dans une base de données, créer des pages, des sous-pages. Bref, tout ce que peut faire un humain dans nos chaînes, l'agent peut le faire aussi. Ensuite, les autres outils, on a parlé de Slack. Donc, Dust s'intègre à Slack. Il y a... Il faut voir de quelle façon. Il y a deux façons. La première, c'est de fonctionner un peu en behind the scene. Comme je t'ai dit, par exemple, aller scanner un canal et extraire les infos qui ont été dites dans la semaine. Ou juste aider le community builder. Donc ça, ça s'intègre assez facilement. En revanche, si on veut que les membres de la communauté puissent interagir avec les agents via Slack, là, la limite, c'est qu'il faudrait que tous les membres aient... un workspace, enfin une place dans le workspace Dust de la personne. Donc là, en fait, on rentre dans des... Au niveau financier, ça coûte très cher, donc c'est pas idéal. Mais il y a des workarounds qui fonctionnent bien. Discord, c'est un outil que je connais pas très bien, mais je sais qu'il est très utilisé par les communautés. Dust, il n'y a pas de connexion en natif, mais pareil, avec un workaround API, ça se fait. Puis surtout, je pense qu'il y a... Discord en interne, ils ont créé beaucoup de choses. Peut-être que tu connais mieux que moi sur ça.
Speaker #0
Oui, il y a déjà pas mal de bots, etc. sur Discord. Donc moi, là-dessus, comment je vois le rôle de l'agent quand on a une plateforme communautaire qui n'est pas un Slack ou une plateforme qui peut s'intégrer avec l'agent natif ? Moi, je vois vraiment plus ça sur la partie admin. Si on a un Notion ou un Google Drive, avec un peu toutes les données qu'on avait dites qu'il fallait collecter sur les membres, sur sa communauté, puis toutes les ressources internes qu'on a envie de partager aux membres. clairement l'agent là il va être game changer il va nous faire gagner du temps, il va travailler pendant d'heures, il va faire le tri il peut même aussi je pense faire des espèces de weekly un peu, digest de ce qui s'est passé dans la semaine, dans le mois de la communauté puis du coup on a la base pour une newsletter ou pour des petits messages un peu ponctuels, voilà moi je vois plus ça comme ça, que sur la partie renfort au community builder.
Speaker #1
Exactement tu vois je pense qu'il y a deux axes et l'axe principal en tout cas Si il y a des community builders qui nous écoutent et qui se disent par quoi je commence, c'est en effet déjà utiliser des agents pour aider le community builder dans son day-to-day avant de se dire je vais faire des agents à mettre à dispo à ma communauté. Et je pense notamment, on a un de nos clients qui a une communauté pour solopreneurs freelance qui est sur Circle. Et un de ses enjeux, c'était qu'évidemment, il produit beaucoup de contenu depuis, je ne sais pas, sa communauté existe depuis plus de 5 ans, je pense. Et donc, il y a plein de... Que ce soit des articles, des vidéos, des podcasts, etc. Mais finalement, quand tu es nouveau membre, tu arrives là-dedans, tu ne vas pas... Potentiellement, tu peux, avec un peu une barre de recherche, aller chercher deux, trois contenus qui t'intéressent. Mais voilà, c'est très difficile. Donc, il a ce besoin un peu de recycler son contenu, mais en interne dans la communauté. C'est quelque chose qu'on voit beaucoup sur du marketing de contenu en externe. Je fais un article de blog, et puis je vais en faire un post LinkedIn, un post Instagram et un post Twitter. Mais finalement, en interne, dans la communauté, ça marche aussi. Et donc, on lui a fait un agent qui prend toutes ses masterclass. Donc, il a 100 masterclass sur les cinq dernières années et qui propose toutes les semaines, je crois, un petit poste qu'il va mettre dans le forum pour inciter les membres à aller voir cette masterclass, par exemple. Donc, ça l'aide à recycler son contenu et du coup, à garder l'engagement des membres.
Speaker #0
Ok, d'accord. Oui, ça, je pense que le recyclage, on y pense sur les réseaux sociaux, etc. Mais on y pense moins dans sa communauté à faire des plombs entre tout ce qu'on a déjà créé auparavant et qui va être aussi intéressant pour nos membres.
Speaker #1
Totalement, oui.
Speaker #0
D'accord. Après, au niveau des autres usages de l'agent IA, et puis moi, des frictions que je vois dans une communauté, c'est nous aider à repérer un petit peu les signaux faibles quand il y a un membre qui va commencer à moins se connecter. être un peu plus désengagé, être moins dans la communauté et dans la vie de la communauté avec les autres membres. Est-ce que du coup, un agent IA peut aussi aider sur cette partie-là ?
Speaker #1
Totalement. On pourrait penser à un rapport weekly, analyser les connexions, quand est-ce que la personne s'est connectée pour la dernière fois, le nombre de messages, identifier. Cette personne à Levant, elle postait par exemple trois fois par semaine et là, depuis deux semaines, elle ne poste plus du tout. On peut identifier tout ça, envoyer des rapports en brut, extraits des outils et l'agent va analyser tout ça par rapport à l'historique, etc. et envoyer un compte rendu hebdo mensuel au community builder et peut-être avec des alertes que le community builder aura saisies. Je veux être avertie si la personne ne s'est pas connectée depuis deux semaines. Et même, on peut aller jusqu'à l'agent rédige un mail, par exemple, ou un message que le community builder va pouvoir envoyer. Et pareil, ce message, ce n'est pas « Coucou, tu ne t'es pas connectée, comment ça va ? » C'est quelque chose qui va être… contextualiser, rebondir peut-être sur son dernier message. Tiens, la dernière fois, tu nous parlais de ça. Où t'en es ? Est-ce que t'as avancé sur ce projet ? Est-ce que je peux t'aider d'une façon ou d'une autre ? Et peut-être même dire tiens, la dernière fois, t'avais cette problématique. Je sais pas si t'as avancé dessus, mais j'ai pensé à machin qui pourrait t'aider. Et hop, du coup, on relance la machine et on apporte de la valeur à la personne.
Speaker #0
D'accord. Du coup, l'agent, c'est vraiment le deuxième cerveau du community builder, en fait. tu vois et je pense aussi Par rapport à certains outils, Discord te dit la dernière fois comment c'est connecté, etc. Donc, tu as certaines données. Mais par exemple, si tu es sur un espace Slack en gratuit, tu as juste le nombre de membres, le nombre de messages postés. Ce n'est pas personnalisé, en fait. Tu ne sais pas qui est le plus actif, qui est le moins actif, qui commence à être de moins en moins actif. Donc, tu n'as pas vraiment ces signaux-là en tant que community leader. C'est là où la gestion de l'engagement dans la communauté peut être un petit peu compliquée. Donc, voilà, toujours utile d'avoir un… Un deuxième cerveau, quoi.
Speaker #1
Ouais, mais en fait, au-delà d'un deuxième cerveau, c'est juste que, humainement, c'est pas possible, tu vois, quand t'as une communauté avec 2000 membres, même le meilleur community builder, il a pas la capacité, humainement, tu vois, de se rappeler de tous les membres à chaque moment, etc. Donc, en fait, t'as une base de données et c'est difficile de l'exploiter. Et l'IA est très douée là-dedans, tu vois.
Speaker #0
Oui, tout à fait. Du coup, je fais un petit résumé pour voir si on n'a rien oublié. Pour moi, la Genria, il va être vraiment game changer sur la partie onboarding pour avoir un onboarding personnalisé pour chaque membre où on va lui pousser des ressources et puis aussi les bonnes personnes à les contacter. Donc, on peut imaginer un système de parrainage un peu automatisé où il se voit attribuer peut-être un ou deux mentors dans la communauté. Ensuite, on avait dit par rapport à la gestion des connaissances et puis aussi de tous les contenus. qui ont pu être créés dans la communauté et en dehors de la communauté. Donc tout ça, ça peut être facilement retrouvé par l'agent IA et puis les membres n'ont pas besoin de fouiller pendant des heures pour trouver la bonne ressource. Surtout qu'on sait très bien qu'un membre, honnêtement, les membres vont rarement dans la barre de recherche pour rechercher ce dont ils ont besoin. Généralement, ou ils ne disent rien et ils s'en vont, ou alors ils posent tout le temps les mêmes questions. Donc voilà, répondre sans arrêt aux mêmes questions, je pense que ça peut être facilement délégué à un agent IA. Et puis, du coup, par rapport au dernier cas d'usage qu'on avait vu pour l'agent IA, c'était la détection de tous les signaux faibles qu'ils vont faire, qu'on va pouvoir essayer de comprendre pourquoi l'engagement, par exemple, va diminuer dans la communauté. Qu'est-ce que le membre ne trouve plus et qu'il trouvait au tout début où il était engagé et comment nous, en tant que community builder, on peut réagir pour améliorer le plan d'animation de la communauté ou la structure, etc.
Speaker #1
Oui, exactement. et je pense à un Un autre cas d'usage qui est vraiment allé encore plus loin, peut-être c'est dans un deuxième temps, mais je pense à des communautés qui ont un enjeu de réussite de leurs membres. Je pense par exemple à la grosse machine, qui est un outil de prospection B2B qui sert à envoyer des messages LinkedIn et e-mails, etc. Je suis membre de cette communauté depuis un petit moment déjà. L'enjeu pour la grosse machine, c'est que les clients ... et des bons résultats avec leur prospection, pour qu'ils continuent à faire de la prospection et à payer leur abonnement. Et donc, la grosse machine, eux, ils mettent juste un outil à disposition, mais finalement, la qualité des messages qui vont être envoyés, c'est ce qui va faire la réussite de la prospection, mais eux, ils n'ont pas de contrôle sur qu'est-ce que le client va écrire ou pas. Donc, la communauté qui existe, qui s'appelle le Playground, qui est animé par Héloïse, Ils mettent beaucoup de ressources pour apprendre à créer une bonne séquence de prospection, écrire des bons mails, faire des bonnes relances, etc. Et donc déjà, il y a plein de masterclass qui expliquent comment bien faire. Mais on pourrait imaginer qu'il y a un agent... qui aident à rédiger ces messages de prospection, par exemple, ou qui fassent des feedbacks sur tes messages de prospection. Et à chaque fois, dans une démarche pédagogique, tu as écrit comme ça, peut-être que si tu reformulais comme ça, ce serait mieux pour telle et telle raison. Et là, tu apportes énormément de valeur à ton membre. En plus, tu lui permets de mieux utiliser l'outil. Et donc, potentiellement, après, il y a un lifetime to value qui est... Pardon. une LTV qui est plus longue, une durée de vie du client qui est plus longue. Et en fait, ça fait sens d'avoir cette communauté. On met un ROI derrière, même si en général, les community builders n'aiment pas trop le ROI ramené aux communautés. Mais moi, mon profil marketing, j'essaye toujours quand même d'avoir un ROI sur les différentes actions.
Speaker #0
OK. Oui, je connais la communauté du Playground. Je suis membre. D'ailleurs, on salue Héloïse, qui est community builder. de la grosse machine. On vous mettra le lien de la communauté si vous avez envie d'aller jeter un petit coup d'œil parce que c'est une communauté qui est publique et qui propose énormément de valeurs. Donc allez-y, allez jeter un œil. Et moi, je pense du coup, quand on a un outil SaaS ou autre, forcément la réussite de ces membres, c'est la réussite de son produit. Mais on peut imaginer la même chose pour quelqu'un qui vend un service, du coaching ou une offre de formation où l'IA vient vraiment en support. pour vérifier que le membre avance bien dans les modules de formation, qu'il a bien acquis les connaissances qu'il avait besoin de développer, etc.
Speaker #1
Totalement.
Speaker #0
Ok, du coup, imaginons que j'ai une communauté, j'ai envie de mettre en place mes premiers agents IA. Quelles sont les étapes et quelles sont les erreurs à ne pas faire ?
Speaker #1
La première étape par laquelle il faut commencer, ça marche pour une communauté, mais... peu importe ce que tu veux faire, à partir du moment où tu veux intégrer l'IA dans tes habitudes de travail, c'est un audit. Alors souvent, c'est un mot qui fait un peu peur en disant « oh là là, dans quoi je vais m'embarquer ? » Bon, en fait, il suffit juste de faire le point sur ces process, donc ça peut juste être prendre une page Notion et mettre des bullet points, ça peut suffire. Et une fois qu'on a un petit peu listé tout ce qu'on fait dans la semaine et surtout de quelle manière on le fait, donc concrètement pour aller de A à Z sur cette tâche, quelles sont les différentes étapes, là on va pouvoir identifier les tâches répétitives. C'est là où un agent va pouvoir intervenir. Et on va avoir une liste d'agents. Rapidement, on peut arriver à 20-30 agents. Ensuite, l'enjeu, c'est de prioriser parce qu'on ne peut pas déjà faire tout les agents du jour au lendemain. Et on parle vraiment aussi de changer ses habitudes de travail profondément. Donc, ça prend un peu de temps. Donc, il vaut mieux commencer avec 3-4 agents, commencer à bien les prendre en main, les intégrer dans ses habitudes avant de continuer à en développer plus. Pour prioriser, nous, on a une matrice. C'est assez simple. En gros, je prends ma liste et sur chaque agent, j'estime à peu près une note entre 1 à 5 sur le ROI. Donc, à quel point d'avoir cet agent, ça va être game changer dans mon quotidien. Tu vois, à quel point ça va me permettre de gagner du temps et de la qualité, etc. Ensuite, j'ai un autre critère qui est l'effort de création. Pareil, je mets une note de 1 à 5. à quel point... les connaissances dont l'agent va avoir besoin pour fonctionner correctement sont formalisées. À quel point j'ai écrit mes process, tu parlais de CRM des membres, est-ce que j'ai déjà une base de données Notion avec tous les profils qui sont bien renseignés, ou est-ce que je n'en ai pas du tout, ou est-ce que c'est à moitié rempli, etc. Et là, on met une note de 1 à 5, et en fonction du ROI et de l'effort de création que ça demande sur chaque agent, il y a une petite formule assez simple. qui va pouvoir te dire, voilà les trois agents que tu dois faire en priorité et une dépriorisation comme ça de croissante. Et après, tu peux avoir ta roadmap à un mois, deux mois, trois mois et il faut faire un petit peu tous les jours. Deuxième étape, créer techniquement les agents une fois qu'on a sa liste. Donc là, moi, je recommande évidemment Dust, dont on a déjà un petit peu parlé. C'est une plateforme qui sert à créer des agents IA, qui permet de connecter tous ces outils. et on a accès à... aux meilleurs IA du marché à travers test. C'est assez simple pour quelqu'un qui est non technique de le prendre en main. Moi, je n'ai pas un profil dev, ingénieur, etc. Je suis marketing et commerce à la base et j'ai pu créer mes agents assez facilement. Donc ça, c'est aussi sympa pour le prendre en main. Une fois qu'on a créé son agent, on va tester et itérer. Parce que la première fois, en général, on a 80% de résultats qui est bon. Pour aller chercher les 20% restants qui vont vraiment faire une différence dans votre quotidien, ça passe par des petits tests et modifier des petites choses dans le prompt, modifier des petites choses dans la base de connaissances.
Speaker #0
Puis, une fois qu'on a atteint un résultat qu'on estime qui est vraiment correct, là, on va pouvoir déployer. Donc, tout dépend. Est-ce que c'est juste un agent pour moi ? Est-ce que je vais l'utiliser avec des membres de mon équipe ? Et auquel cas, je vais former les gens de mon équipe à l'utiliser. Et après, c'est juste du suivi et de l'amélioration au quotidien parce que les process évoluent. Donc, il faut mettre à jour ces agents, les bases de connaissances. Un gros avantage de Dust aussi, c'est que la base de connaissances, elle est dynamique puisqu'elle va être connectée à... soit un Google Drive, soit un Notion. Et donc exemple, j'ai mon process d'onboarding dans Notion, je le mets à jour, automatiquement c'est mis à jour dans mon agent qui est connecté à ça. Voilà les grandes étapes.
Speaker #1
Ok, et du coup par rapport à Dust, pour les personnes qui manipulent des données un peu sensibles, qui pourraient se dire, là l'agent a accès un petit peu à tous les membres, à leur profil, à leurs besoins, etc. C'est un peu dangereux. Comment est-ce que tu peux les rassurer ?
Speaker #0
Alors, Dust, là-dessus, c'est vraiment intéressant la partie confidentialité et sécurité des données. Donc déjà, tout ce qu'on met dans Dust contractuellement avec les labos d'IA, ça ne sert pas à entraîner les modèles. Ça, c'est une première chose. Deuxième chose, c'est conforme RGPD. C'est possible d'avoir des serveurs hébergés en Europe sur le plan entreprise. Et c'est vraiment... un de leurs axes de développement. Ils travaillent avec, par exemple, Conto, Penny Lane, Alan, des belles scale-up qui sont sur des sujets sensibles à la banque, l'assurance, etc. Donc là-dessus, c'est assez safe. Et s'il y a besoin, il y a toute une page qui explique la confidentialité des données sur le site de Dust.
Speaker #1
OK. Pour moi, c'est vraiment ça l'avantage numéro un, j'ai presque envie de dire, à utiliser Dust via utiliser ChatGPT tous les jours au-delà du gain de... de temps et d'efficacité que ça peut amener dans la communauté, c'est aussi de ne pas donner, de ne pas nourrir une IA avec des données un peu sensibles.
Speaker #0
Totalement.
Speaker #1
Et quelles erreurs est-ce que toi tu vois le plus souvent dans les gens qui se lancent un petit peu, ils se disent c'est trop bien, je vais créer mes agents.
Speaker #0
J'en vois deux. La première, c'est de ne pas prendre le temps de faire l'audit. La première étape que je te disais, en fait... Des gens qui foncent un peu tête baissée dans... Je vois l'urgence que j'ai là tout de suite, à la minute. Du coup, je vais créer mon agent sur ça. Et finalement, on se rend compte après que c'était un agent un peu nice to have, qui n'est pas un game changer. Et du coup, c'est des gens qui se disent, non, en fait, je ne gagne pas tant de temps que ça. Alors que si on fait ce travail en amont de poser tous ces process, de réfléchir, de prioriser, on va faire 2, 3, 4 premiers agents. qui vont vraiment avoir un impact significatif sur notre productivité. Et c'est ça, je pense, qui aide ensuite à ce que tu les intègres dans ton quotidien. Parce que quand tu vois que tu gagnes une heure par jour, puis deux heures par jour, en fait, tu ne te poses pas la question, est-ce que je vais utiliser mes agents ? Et comme il y a quand même un gap de progression, il faut prendre en main l'outil, il faut réussir à comprendre un petit peu comment prompter, même si évidemment, il y a un agent qui t'aide à écrire tes promptes. Mais du coup, c'est comment je formule le bon prompt de la bonne façon ? Est-ce que je crée un agent ou est-ce que j'en crée deux ou trois qui travaillent ensemble ? Et donc ça, ça passe par expérimenter. Donc soit on fait appel à des gens comme nous qui avons créé plus de 100 agents et accompagné une bonne quinzaine de boîtes maintenant à avoir fait ça. Et donc ça permet d'aller plus vite sur la phase d'expérimentation. Soit on le fait soi-même. Et donc il faut accepter de perdre un peu du temps dans cette phase exploratoire qui est... indispensable pour arriver au bon résultat.
Speaker #1
Oui, tout à fait. De toute façon, construire une communauté, c'est un asset sur le long terme. L'intégration d'Agent IA dans ces process, ça doit faire partie de la même démarche. Imaginons un petit peu le futur. Il y a beaucoup de spéculations autour de l'avenir des différents métiers avec l'IA. Si tu avais une boule de cristal pour les prochaines années ? Selon toi, quel rôle vont jouer les agents dans les sujets comme l'animation communautaire ou toutes les dynamiques d'engagement qui nécessitent beaucoup d'implication humaine ?
Speaker #0
Je pense qu'on va évoluer vers chaque collaborateur aura sa petite équipe d'agents IA pour l'aider sur les tâches répétitives, à faible valeur ajoutée, et on sera tous un peu des managers d'agents IA. Mon quotidien, c'est ça concrètement. deux et demi aujourd'hui chez RIA. Donc il y a moi et mon associé, on a chacun nos agents. Et on a une assistante qui s'occupe de toute la partie administrative qui, elle aussi, a les agents et elle travaille avec nos agents. Je pense que chaque community builder aura sa petite team d'agents pour l'aider. Et finalement, lui pourra se concentrer sur son vrai métier, qui est de parler avec les membres, de créer ses connexions avec les membres. Et du coup, il aura aussi du temps pour avoir d'autres idées, d'intégrer d'autres choses pour renforcer la valeur de la communauté.
Speaker #1
Je suis assez alignée avec toi. Je pense que clairement, là, on n'est plus dans le sujet de est-ce qu'il faut apprendre à maîtriser l'IA ? C'est plutôt, il y aura ceux qui vont savoir travailler avec l'IA et puis en fait, devenir un professionnel augmenté dans leur secteur d'activité. Et puis ceux qui vont être à la traîne, en fait, parce que toutes les équipes vont se mettre à l'IA et eux, ils ne vont pas trop savoir comment l'utiliser. Ils vont rester un petit peu en arrière par rapport à ça.
Speaker #0
Oui, totalement. Et je pense que, tu vois, je discute parfois avec des personnes qui sont un peu réfractaires. Et en fait, je peux comprendre. Moi, évidemment, je suis très enthousiaste, mais je comprends aussi qu'il y en a qui ne sont pas du tout pour. Moi, j'ai un peu envie de me dire, si tu travailles dans le digital et que vraiment, tu es très réfractaire à l'IA, je ne vois pas trop de futur. Je pense que si c'est le cas, il faut peut-être penser à changer de secteur. Et il y a plein de secteurs qui seront impactés, mais pas directement, en fait, parce que l'IA va être intégrée dans notre quotidien hors professionnel. mais pour beaucoup de choses, ce sera en arrière-plan. Et donc, peut-être que c'est finalement le retour des métiers manuels. Concrètement, le plombier, l'électricien, le bourranger, l'IA ne va pas les remplacer demain. Donc, c'est peut-être l'occasion pour ces personnes qui ne sont pas trop IA enthousiastes de repartir sur des métiers un peu comme ça.
Speaker #1
En tout cas, c'est clair que dans tous les métiers du digital et puis le marketing, j'ai envie de te dire... On a tellement de casquettes différentes. Gérer une communauté, ce n'est pas que gérer la communauté. Tu as le marketing, la com, tu as pas mal de choses à côté. On nous demande d'en faire toujours plus en un minimum de temps. Retournez-vous vers les agents IA. Je pense qu'il n'y a pas d'autre solution pour moi si on veut vraiment être plus efficace et être plus pertinent dans son métier.
Speaker #0
Clairement, on est d'accord.
Speaker #1
Je pense qu'on a abordé un petit peu tous les sujets qu'on a envie de partager. aux auditeurs et aux auditrices. Je ne sais pas si toi, tu as envie d'ajouter d'autres choses.
Speaker #0
Non, écoute, merci pour tes questions. C'était hyper intéressant. Juste peut-être un dernier petit truc, puisqu'on enregistre un peu avant Noël. J'ai négocié un code promo pour tes auditeurs qui voudraient tester Dust. Donc, ça leur donne deux mois gratuits au lieu de 14 jours initialement. Donc, tu pourras mettre ça peut-être dans la description, dans les notes de l'épisode.
Speaker #1
Oui, trop bien. Je vais tester aussi. Du coup, je vais en profiter. parce que maintenant, tu m'as donné plein d'idées pour implémenter des agents IA dans les communautés. Et je pense qu'on a vraiment en plus touché que la surface. Il faut imaginer que tout ça, ça va se développer assez rapidement et qu'on va avoir de nouveaux cas d'usage apparaître assez rapidement. Donc, je vous partage le lien vers le code promo dans le descriptif du podcast. Et puis, je vous invite à revenir vers Tiffany ou vers moi sur LinkedIn pour nous faire un petit retour si ça vous a donné des idées et puis si ça vous a aidé. être un meilleur community builder dans votre communauté. Et puis Tiffany, je te remercie beaucoup, en tout cas pour être la première invitée de mon podcast. Ça m'a fait énormément plaisir de discuter avec toi sur un sujet, je pense, qui n'a pas fini de faire parler de lui. Donc merci énormément.
Speaker #0
Merci Rachel pour l'invitation, c'était un plaisir.
Speaker #1
Si cet échange t'a donné des pistes pour mieux comprendre ce qui favorise l'engagement dans une communauté, alors l'objectif est rempli. Le Lab Communauté, c'est justement ça. Prendre le temps d'explorer les mécanismes qui donnent envie de s'impliquer, de participer et de rester, pour mieux les adapter à son propre projet, qu'on pilote une start-up, un produit B2C ou un réseau professionnel en construction ou en croissance. Si le sujet t'intéresse, je t'invite à t'abonner au podcast pour ne pas manquer les prochains épisodes. Et si tu t'appuies sur une communauté pour faire vivre ton projet, j'espère que ces réflexions t'aideront à avancer plus sereinement. Merci pour ton écoute et à très bientôt dans le Lab Communauté.

About Le Lab Communauté 🧪

Ton podcast dédié à la création et à l’animation de communautés engagées pour les startups, projets B2C et réseaux professionnels.

🎙 Je suis Rachel De Lima, responsable marketing et communauté freelance.
J’accompagne les organisations qui veulent structurer leur communauté comme un véritable levier de croissance.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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