Speaker #0Imaginez un instant, vous êtes dans votre canapé, vous prenez votre téléphone et plutôt que de naviguer entre 15 onglets, comparer des fiches produits et vous perdre dans les avis, vous écrivez simplement « je cherche un sac à dos pour mon trek de 10 jours en Islande, budget 200 euros, imperméable et avec compartiment pour appareil photo » . En quelques secondes, Une IA vous présente les trois meilleures options du marché, adaptées exactement à vos besoins, avec un simple bouton. pour acheter. Pas de publicité déguisée, pas de favoris sponsorisés, pas de commission cachée, juste les produits les plus pertinents pour vous. Et salut à tous et bienvenue dans ce nouvel épisode d'Inkubox, l'œil du loup, le podcast sur l'évolution du e-commerce et de la supply chain. Alors je suis Romain, le fondateur du bureau d'agents de sourcing en Asie, du même nom Inkubox, et aujourd'hui on va plonger dans ce qui pourrait être à mon sens le plus grand. bouleversement du e-commerce depuis l'invention du panier d'achat ShoppingGPT. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est ShoppingGPT d'OpenIA qui est en train de débarquer. Et croyez-moi, ça va rebattre toutes les cartes du e-commerce. Dans cet épisode, je vais vous expliquer pourquoi cette nouvelle fonctionnalité représente une rupture historique dans la façon dont on achète en ligne, comment elle fonctionne réellement sous le capot, Et sur tout ce qui nous intéresse tous ici, quelle stratégie adopter dès maintenant pour se préparer à ce tsunami qui arrive sur le secteur ? Si vous êtes e-commerçant, responsable marketing ou juste passionné par l'évolution du commerce en ligne, cet épisode est fait pour vous. Alors, restez avec moi, c'est parti ! En première partie, on va analyser ce que c'est ShoppingGPT et comment ça fonctionne. Pourquoi d'ailleurs est-ce que c'est différent de tout ce qu'on a connu jusqu'à présent ? ShoppingGPT est une fonctionnalité intégrée directement dans l'interface de ChatGPT qui transforme votre conversation avec l'IA en une expérience d'achat complète. Ce n'est pas juste un moteur de recherche amélioré, c'est une refonte totale du parcours d'achat. Alors je sais ce que vous pensez, encore une fonctionnalité gadget qui sera oubliée dans trois mois, ça se trouve. Mais détrompez-vous. J'ai eu l'occasion de tester ShoppingGPT en avant-première et je peux vous dire que c'est d'une efficacité redoutable. Pourquoi ? Parce que ça répond à un besoin fondamental, simplifier la recherche de produits qui est devenu, c'est vrai, un cauchemar labyrinthique parmi toutes les offres disponibles sur le marché. Concrètement, voici comment ça fonctionne. D'abord, vous formulez votre besoin à ChatGPT exactement comme vous le feriez avec... un vendeur expert dans une boutique, admettons. Par exemple, je cherche un vélo électrique urbain d'une autonomie minimum de 60 km pour une personne de 1,90 m qui pèse 90 kg, admettons, budget maximum 2000 euros. Ensuite, ChatGPT lance une recherche sur le web via son robot d'indexation appelé OAI ChargeBot. Ce robot va scanner les sites e-commerce pour trouver les produits correspondant à votre demande. L'IA analyse ensuite tous ces résultats, les filtre selon vos critères, élimine ce qui n'est pas pertinent et vous présente 3 à 5 options sous forme d'un carousel avec photos, prix et caractéristiques essentielles. Si une option vous intéresse, un simple clic vous amène directement sur le site marchand prêt à finaliser l'achat. Mais ce qui change tout, c'est que vous pouvez poursuivre la conversation pour affiner votre recherche. Je préférerais une batterie amovible. Est-ce que tu as quelque chose de plus léger ? Et l'IA va s'adapter instantanément à vos demandes et va vous faire de nouvelles recommandations. Ce qui fait que le parcours d'achat classique sur Google, les comparateurs, les multiples sites e-commerce, les avis clients que vous trouvez, les retours à Google, etc. Tout ce parcours un petit peu complexe est remplacé par une simple conversation fluide, comme si vous parliez encore une fois à un vendeur dans un grand magasin. Donc imaginez un petit peu ce vendeur qui connaît tous les produits du marché, il n'a aucun intérêt à vous vendre un produit plutôt qu'un autre, et il n'est jamais fatigué ou agacé par vos questions. Un point crucial à comprendre, contrairement à Google Shopping ou Amazon, Open AI affirme que Shopping GPT ne privilégie aucune marque par rapport à une autre. ne reçoit aucune commission sur les ventes et n'affiche pas de résultats sponsorisés. Les résultats sont basés uniquement sur la pertinence par rapport à votre demande. On peut évidemment être sceptique, peut-être sur un temps long, c'est vrai, est-ce que ça va changer ou non, mais en tout cas c'est la promesse actuelle d'Open AI. Alors, pourquoi c'est une rupture historique ? Quand je vous dis que c'est un bouleversement majeur, ce n'est pas une nouvelle fonctionnalité. Et pour comprendre l'ampleur du changement, regardons un petit peu l'histoire du e-commerce un instant. A l'origine, nous avions les sites vitrines, de simples catalogues en ligne en fait. Puis sont venus les comparateurs de prix qui ont ajouté une couche d'intelligence. Google a ensuite révolutionné la façon dont on recherche les produits. Les marketplaces comme Amazon ont centralisé l'offre. Et les réseaux sociaux ont intégré le shopping avec Instagram, Pinterest et maintenant même TikTok Shop, si vous avez écouté l'épisode de la semaine précédente. Chaque évolution a apporté son lot de changements, mais aucune n'a fondamentalement transformé le paradigme de recherche, c'est-à-dire parcourir des listes de produits, comparer soi-même manuellement et décider. Shopping GPT, lui, change complètement. ce paradigme, il ne s'agit plus de naviguer de site en site, mais de converser. Plus besoin de maîtriser l'art de la recherche en ligne, les mots-clés, etc. Il suffit de savoir juste exprimer naturellement son besoin, comme si vous parliez à quelqu'un. Trois facteurs rendent cette rupture particulièrement significative. Premièrement, l'échelle de déploiement. ChatGPT compte plus de 200 millions d'utilisateurs actifs mensuels. si seulement 10% d'entre eux adoptent. Shopping GPT, alors, ça représente 20 millions d'acheteurs potentiels accédant au e-commerce d'une manière totalement nouvelle. Deuxièmement, la simplicité d'usage. Le mode conversationnel est naturel pour l'humain. C'est ainsi que nous avons échangé des informations pendant des millénaires. Exprimer un besoin par la conversation est infiniment plus simple que de maîtriser des filtres de recherche ou des mots-clés. Et troisièmement, le pouvoir de recommandation. Dans le modèle actuel, le consommateur garde l'illusion du choix total. Il peut parcourir les pages de résultats Google s'il le veut, même si on sait que des liens, plus elles sont éloignées de la première page, moins elles seront consultées. Mais elles seront consultées tout de même, même si c'est limité. Par contre, avec ShoppingGPT, l'IA présélectionne drastiquement les options. Généralement, elle vous présente trois ou quatre produits, pas plus. Et ça crée un goulot d'étranglement stratégique pour toutes les marques. Donc soit vous êtes dans ces trois résultats et vous apparaissez, ou soit vous n'existez tout simplement pas. J'ai été témoin d'un phénomène similaire quand Amazon a introduit les Amazon Choice. Du jour au lendemain, être labellisé ou non pouvait faire varier les ventes de 300%. Shopping GPT va créer un effet un peu similaire, mais à une échelle beaucoup, beaucoup plus grande. Donc, un autre aspect révolutionnaire, la personnalisation contextuelle. Shopping GPT mémorise vos préférences et l'historique. de votre conversation dans le temps. Donc, si vous avez mentionné plus tôt que vous êtes, par exemple, allergique au latex pour certains produits intimes, il ne vous proposera pas de produit contenant cette matière, même si vous ne le mentionnez pas explicitement dans votre nouvelle recherche du moment. Vous voyez ? Donc, ça, c'est très, très intéressant d'avoir ce suivi, cet historique, cette mémorisation de vos choix. Alors, des exemples concrets. On va comprendre un petit peu à travers ces exemples. Comment ShoppingGPT va transformer différents secteurs du e-commerce ? Premier exemple, le secteur du prêt-à-porter de l'habillement. Imaginons, j'aime bien créer des petits scénarios comme ça. Sophie recherche une tenue de mariage. Avec l'approche traditionnelle, elle passerait des heures à naviguer sur différents sites à partir d'une recherche Google, à essayer de visualiser les combinaisons, à vérifier les tailles, etc. Avec Shopping GPT, elle écrit simplement Je cherche une tenue élégante pour un mariage en plein air, mi-septembre, dans le sud de la France, je fais du 40, je préfère les tons pastels et j'ai un budget de 300 euros maximum. C'est clair, c'est simple, c'est précis. L'IA lui propose immédiatement trois ensembles complets. Robes, chaussures, accessoires parfaitement coordonnés les uns avec les autres. Pas besoin de commencer à faire ce choix elle-même. Choix qui sera fait d'ailleurs dans sa taille, dans son budget. et adapté à l'occasion et même à la météo probable de cette région à cette période. Sophie peut donc ensuite affiner. Je préférerais quelque chose avec des manches courtes. Et les recommandations s'ajustent instantanément. Le vêtement étant un secteur très, très visuel, on pourrait penser que Shopping GPT serait limité. Mais en réalité, la capacité de l'IA à comprendre le contexte social, un mariage là pour le coup, environnemental, en extérieur, le climat, la région, et les préférences personnelles, taille, couleur, etc., permettent des recommandations d'une pertinence jamais vue jusqu'à présent. Deuxième exemple, nouveau scénario, l'équipement sportif spécialisé. Imaginons, Marc veut se mettre au trail running. Sur Google, il se perdait dans la terminologie technique, drop, stack, lassage B ou A, membrane Gore-Tex, etc. C'est compliqué. Il hésitait entre des dizaines de modèles sans vraiment comprendre les différences techniques de ces modèles, les avantages, les inconvénients. et est-ce que c'était vraiment fait pour lui ? Shopping GPT, il écrit simplement « Je veux commencer le trail running, je pèse 85 kg, je cours principalement en forêt, sur terrain humide, j'habite par exemple à Loire-Atlantique, j'ai un budget de 130 euros maximum pour ces chaussures. » L'IA lui explique d'abord ce qu'il doit rechercher pour son profil, stabilité, adhérence, protection, puis il va lui recommander des modèles adaptés à ses besoins spécifiques en justifiant, en expliquant pourquoi chaque option conviendrait. Alors Marc peut demander, par exemple, « Tiens, j'ai oublié, mais j'ai souvent des ampoules au pied. Quelle option est la meilleure pour ça ? » Et recevoir, encore une fois, des recommandations totalement affinées. La valeur ajoutée ici, c'est l'éducation contextuelle. L'IA ne se contente pas de recommander, elle explique, elle justifie, elle éduque et elle guide comme le ferait un vrai bon vendeur spécialisé, à la différence qu'il ne serait pas intéressé. Du moins, pas pour l'instant. Un dernier exemple sur... la thématique de l'électronique et de la high-tech, imaginez une certaine Léa qui cherche un ordinateur portable pour son travail de graphiste freelance. Au lieu de se perdre dans les spécifications techniques, elle décrit simplement son usage. Je cherche un laptop pour faire du design graphique intensif. J'utilise des logiciels comme Photoshop, Illustrator, parfois des logiciels de 3D légères. Je me déplace souvent chez des clients. Mon budget est de 2500 euros maximum. ShoppingGPT lui propose alors trois options pertinentes, peut-être un MacBook Pro M2, un Dell XPS avec une carte graphique dédiée ou alors un MSI pour créateur, en expliquant les forces et les faiblesses de chaque appareil pour son usage spécifique. Léa peut ensuite demander est-ce que ces modèles resteront performants dans trois ans ? Comment ça va se passer au niveau de la garantie ? Lequel a la meilleure autonomie ? Et Léa va s'adapter. Donc, dans chacun de ces exemples, on voit un schéma clair émerger. Shopping GPT ne remplace pas seulement la recherche, il remplace la phase de considération et d'éducation du futur client. Il devient à la fois un moteur de recherche, un comparateur, un vendeur et un conseiller, même un coach personnel dans la phase d'achat. Pour les e-commerçants, ça signifie qu'une nouvelle porte d'entrée massive vers les clients est en train de s'ouvrir. ou de se fermer selon si vous vous adaptez ou non. Alors, on va parler maintenant de l'impact sur les e-commerçants. Qu'est-ce que ça va changer sur vous qui faites du e-commerce ? Première conséquence majeure, un nouvel intermédiaire s'installe entre vous et vos clients. Jusqu'à présent, vous deviez séduire Google pour le référencement et le client en direct. Maintenant, vous devez séduire Google, ChatGPT et le client. C'est une couche supplémentaire de millefeuille. de complexité, mais aussi d'opportunité. Deuxième impact, le SEO traditionnel ne suffit plus. Donc désolé, si vous avez travaillé énormément, si vous avez acheté des backlinks, si vous avez payé des experts pour améliorer votre SEO, sachez que maintenant, être premier sur Google, même si ça reste crucial, il faut se dire qu'on va parler maintenant de ce qu'on appelle le conversational SEO. C'est l'art d'être recommandé par une IA conversationnelle, et pas seulement. par Google. Contrairement au SEO classique qui est basé sur des mots-clés, le conversational SEO, en anglais, repose sur la compréhension du contexte, l'identification des intentions et la richesse des descriptions. Ce n'est plus comment je me positionne sur le mot-clé chaussures trail, mais comment je me positionne quand quelqu'un demande des chaussures pour courir en montagne quand il pleut. C'est beaucoup plus complexe. Vous voyez, on est sur un travail qui n'est pas un simple travail de mots-clés. On est sur un travail de demande conversationnelle et c'est beaucoup plus large. Troisième conséquence, les fiches produits doivent être repensées. Les descriptions génériques et marketing ne suffiront plus. Il faudra des descriptions détaillées, techniques. contextuelles qui répondent aux questions que les clients poseraient naturellement et qui seront exploitées par ChatGPT, par ShoppingGPT dans sa réponse. Ce qui veut dire qu'on va sûrement avoir affaire à des fiches produits beaucoup plus longues. J'ai eu récemment d'ailleurs une discussion avec un responsable e-commerce d'une grande marque de mode qui me disait qu'on a toujours écrit nos fiches pour qu'elles soient agréables à lire, légères pour les humains et bien annexées par Google. Maintenant, on doit les écrire pour qu'une IA comprenne précisément à qui et à quoi notre produit convient. Nos fiches produits vont considérablement s'allonger. Quatrième impact, le parcours d'achat raccourci drastiquement. D'après les premiers tests, le temps entre l'intention d'achat et la transaction peut être divisé par 5. Avec Shopping GPT, on va droit au but. Ça signifie moins de temps pour convaincre, moins d'opportunités de présenter des arguments de vente. mais aussi moins d'abandon de panier. Vous avez des clients, des prospects beaucoup plus qualifiés, beaucoup plus chauds. Une donnée particulièrement intéressante issue des derniers tests aux Etats-Unis, les utilisateurs de ShoppingGPT ont un taux de conversion 2,5 fois supérieur à celui des acheteurs traditionnels. Pourquoi ? Parce qu'ils arrivent sur votre site déjà convaincus, déjà éduqués par leurs conseillers, par leurs vendeurs pros, avec une attention d'achat très forte. Cinquième conséquence, et peut-être la plus importante, la polarisation du marché va s'accentuer. Chopping GPT ne propose généralement que 3, 4, voire 5 produits et pas plus. Si vous n'êtes pas dans ces 3 à 5 produits, vous êtes invisible. Ça va créer un effet "winner takes all", encore plus marqué qu'avec Google. Je pense qu'on va assister à une bifurcation de marché. D'un côté les marques qui sauront s'adapter, capter ce nouveau canal. de l'autre celles qui resteront dépendantes des canaux traditionnels et verront progressivement leur part de marché s'éroder. Un dernier point crucial, les intégrations API. OpenEI travaille déjà avec plusieurs grandes plateformes e-commerce pour permettre des intégrations directes. Imaginez, l'utilisateur ne sort même plus de ChatGPT pour fidéliser son achat. Il peut tout faire dans l'interface de conversion jusqu'à la phase de paiement. Et les marchands qui auront ces intégrations auront évidemment un avantage compétitif majeur. Alors, quelles sont les stratégies ? Comment se préparer concrètement à cette révolution ? Je vais vous donner 6 stratégies applicables dès maintenant, même si Chopping GPT n'est pas encore déployé partout. Première stratégie, repensez vos fiches produits en mode conversationnel. La première chose à faire, c'est d'auditer et de transformer vos fiches produits. Alors je sais, c'est un peu chiant, on a déjà travaillé sur ces fiches produits, elles sont bien référencées et on doit recommencer. En fait, ces fiches doivent répondre maintenant à la question « Comment une IA comprendrait-elle parfaitement pour qui et pourquoi mon produit est idéal ? » Donc, concrètement, structurez clairement vos données avec un balisage impeccable, enrichissez vos descriptions avec des cas d'usage précis, idéal pour ceci cela, incluez explicitement les problèmes que votre produit résout, ajoutez des comparaisons directes avec les alternatives et intégrer un maximum de questions-réponses dans vos pages produits. Un de nos clients chez Incubox qui vend des accessoires de yoga a récemment refondu ses 120 fiches produites dans cette optique. Je vous parle de ça vraiment très très récemment. Il a ajouté pour chaque produit 15 à 20 questions-réponses basées sur les interrogations réelles de ses clients, après évidemment les avoir sondées. Résultat, ces produits apparaissent déjà bien plus souvent dans les résultats de Bing. Il y a e-shopping qui fonctionne sur un principe à peu près similaire. Deuxième stratégie, créer du contenu différenciant et sur-spécifique. La deuxième stratégie consiste à créer du contenu ultra-spécifique qui positionnera vos produits comme la réponse idéale à des besoins très particuliers. Par exemple, si vous vendez des sacs à dos, ne vous contentez pas de dire qu'ils sont résistants ou confortables. Créez des pages entières sur les meilleurs sacs à dos pour des trickings de 10 jours en. conditions humides, ou alors même encore plus loin, sac à dos pour photographes asthmatiques qui font de la randonnée en altitude. Ok, ça peut paraître même un peu poussé, un peu ridicule, mais cette spécificité extrême qui paraît donc, je le disais, ridicule dans le SEO classique, va devenir un atout majeur pour le conversationnel SEO. En stratégie numéro 3, collecter et structurer les avis clients. Les avis clients vont jouer encore une fois un rôle crucial dans les recommandations de ShoppingGPT. Mais attention, tous les avis ne se valent pas. L'IA privilégiera les avis détaillés, contextualisés, qui mentionnent des cas d'usage spécifiques. Parce que... Un avis du genre « très bon produit, je le recommande » , ça n'apporte aucune valeur ajoutée pour l'algorithme et pour l'IA. Incitez donc vos clients à détailler leur expérience avec des questions spécifiques. Dans quel contexte utilisez-vous notre produit ? Quel problème notre produit a-t-il résolu pour vous ? Comment pourriez-vous le comparer aux alternatives ? Quatrième stratégie, optimisez votre présence sur les sites tiers. Shopping GPT ne se limitera pas à scanner votre site. il va également analyser votre présence sur les marketplaces, sur les sites de critique, par exemple les forums spécialisés. Assurez-vous que vos produits sont correctement représentés partout où ils apparaissent. Une information contradictoire entre votre site et une marketplace pourrait confondre l'IA et vous faire sortir des recommandations. Cinquième stratégie, anticipez les intégrations API. Si vous utilisez des plateformes comme Shopify ou Commerce, Magenta ou PrestaShop, Commencez à vous renseigner sur leur projet d'intégration avec Open AI. Ces intégrations permettront à terme des achats directs depuis l'interface de ChatGPT sans redirection vers votre site. C'est encore une étape en moins, une étape décisive. Les premiers à adopter ces intégrations auront forcément un avantage concurrentiel significatif. Sixième stratégie et dernière, mettez en place une veille stratégique. Testez régulièrement comment vos produits sont recommandés. Analyser quels concurrents apparaissent mieux peut-être et pour quelles requêtes. Identifier des critères qui semblent influencer ces recommandations. Cette fonction évoluera rapidement et les algorithmes avec elle. Donc restez à l'affût et adaptez votre stratégie en conséquence. Un point crucial pour conclure cette partie, la rapidité d'adaptation sera déterminante. Comme pour toute rupture technologique, les premiers adoptants captureront une part disproportionnée de la valeur. N'attendez pas que Shopping GPT soit entièrement déployé pour commencer à vous y préparer. Vous aurez alors un train de retard. Voilà, on arrive à la fin de cet épisode consacré à Shopping GPT. J'espère que vous mesurez maintenant l'ampleur de la transformation qui s'annonce. On va récapituler les points essentiels. En premier point, Shopping GPT représente une rupture fondamentale dans le parcours d'achat en ligne, remplaçant la navigation par la conversation en deux. Cette nouvelle fonctionnalité agit comme un goulot d'étranglement qui ne présente que 3 à 5 produits maximum au consommateur et pas plus, ce qui va accentuer la polarisation du marché. Et en 3, pour vous adapter, vous devez repenser vos fiches produits, créer du contenu sur-spécifique, structurer vos avis clients, optimiser votre présence sur les sites tiers, partout, et vous préparer aux intégrations des API. Si je devais faire une prédiction, je dirais que d'ici deux ans, 15 à 20% des achats en ligne seront influencés ou initiés via des assistants conversationnels comme Shopping GPT, car ce ne sera pas le seul. C'est une opportunité qui est massive pour ceux qui sauront s'adapter, mais c'est aussi, comme toujours, une menace existentielle pour ceux qui choisissent de l'ignorer. Alors, comme je le dis souvent, les ruptures technologiques créent toujours deux catégories d'acteurs, ceux qui s'adaptent et qui prospèrent et ceux qui résistent et qui disparaissent. Et le choix de la catégorie vous appartient. Si vous avez apprécié cet épisode, n'hésitez pas à le partager et à vous abonner pour ne pas manquer nos prochaines analyses. Et mettez-nous 5 étoiles si vous nous écoutez sur Apple Podcast. D'ici là, je vous souhaite d'excellentes ventes et surtout commencez dès aujourd'hui à vous préparer pour le e-commerce conversationnel de demain. C'était Romain et je vous dis à dans une semaine pour le prochain épisode. Ciao !
