Description

Le podcast est un univers en pleine évolution et sans mettre de côté les enjeux liés à l'utilisation de l'IA, on ne peut non plus complètement occulter ce nouveau joueur de l'univers audio.

Voici donc un test que je lance en utilisant NotebookLM sur les textes de mes infolettres de Substack.

Je ferai plusieurs épisodes avec cette solution IA et votre avis et vos réactions à ce contenu font partie de cette expérience alors n'hésitez pas à me faire savoir ce que vous en pensez ou quelles réflexions cela vous inspire en m'écrivant à sb.medias@gmail.com

Vous pouvez aussi lire mes publications sur le podcasting ici : https://lepodcastologue.substack.com/

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Transcription

• Stéphane

  Bonjour à tous et à toutes, c'est Stéphane Berthomet, le podcastologue qui vous parle. Alors, le podcastologue ne vous a pas donné de nouvelles depuis longtemps. J'ai fait des essais entre le moment où on a arrêté avec Bruno et Philippe nos émissions régulières. Et là, je fais un nouveau test avec vous. Je fais un test avec Notebook LM, vous savez, la solution logicielle de Google qui utilise l'intelligence artificielle pour créer une version audio, un épisode audio à deux intervenants, un homme et une femme, en format podcast. sur un document ou sur un texte ou sur une thématique particulière. Alors j'ai fait quelques essais et franchement je suis plutôt impressionné de ce que ça donne. Alors je me suis décidé de vous le partager et de vous livrer quelques textes que j'ai rédigés jusqu'à maintenant sous cette forme pour voir un petit peu ce que ça donne, ce que vous en pensez. Et bien entendu sans oublier les enjeux qui sont liés à l'intelligence artificielle et à la façon dont cette intelligence artificielle s'est créée et se constitue. on ne peut pas écarter. l'existence de cette façon de communiquer maintenant en audio. Donc, je fais ce test et je serai très heureux de recevoir vos retours et vos avis à ce sujet. Alors, je vous laisse dès maintenant avec les deux co-animateurs de ce balado en intelligence artificielle.

• SOPH_IA

  Bonjour, aujourd'hui, on se penche sur un sujet qui bouge beaucoup, la mesure de la publicité dans le monde du podcast.

• IA_NICK

  Oui, un vrai sujet.

• SOPH_IA

  On a pas mal de sources intéressantes, Magellan AI, Signal Hill Insights, aussi Sounds Profitable et puis

• IA_NICK

  Spotify. Des acteurs clés, effectivement.

• SOPH_IA

  L'idée, c'est de comprendre un peu les nouvelles tendances, comment on mesure l'efficacité des pubs et pourquoi c'est important pour tout le monde, les annonceurs comme les créateurs.

• IA_NICK

  C'est ça, parce que mesurer le retour sur investissement dans le podcast, ça a longtemps été compliqué.

• SOPH_IA

  Un peu le Far West, on peut dire. Alors, voyons comment ça évolue. On commence avec Magellan AI. Allons-y. Ok, Magellan AI, que beaucoup connaissent comme l'outil pour savoir qui dépense quoi en pub podcast, ils viennent de faire une mise à jour importante. Ils font maintenant la différence entre les pubs lues par l'autre,

• IA_NICK

  les fameuses Host Red Ads,

• SOPH_IA

  voilà, et puis l'achat programmatique automatisé et le Run of Network. C'est quoi déjà ça, le Run of Network ?

• IA_NICK

  Alors, le Run of Network, en gros, sont des pubs moins chères, diffusées assez largement sur un réseau de podcasts, mais sans ciblage très précis, moins coûteux, moins ciblés.

• SOPH_IA

  D'accord. Et donc, cette distinction, ça clarifie les choses.

• IA_NICK

  Ah ben oui, c'est fondamental. Avant, c'était un peu un angle mort, on mélangeait tout. Là, ça permet aux annonceurs de voir vraiment où va leur argent. Et surtout, ça justifie des stratégies de prix différentes.

• SOPH_IA

  C'est-à-dire ?

• IA_NICK

  On peut défendre un CPM, un coût pour 1000 écoutes, plus élevé pour une pub lue par l'hôte, qui est souvent plus intégrée, plus personnelle.

• SOPH_IA

  Plus efficace, potentiellement. Voilà.

• IA_NICK

  Comparé à une diffusion plus large, moins ciblée, en run-off network, ça montre que le marché devient plus mature. plus segmentés dans ses offres publicitaires.

• SOPH_IA

  Logique. Bon, ça c'est pour l'audio, mais il y a aussi la vidéo qui prend de plus en plus de place dans le podcast, on le voit sur YouTube notamment. Tout à fait. Comment mesure l'impact là ? C'est un autre défi. Et c'est là que Signal Hill Insights intervient, c'est ça ?

• IA_NICK

  Exactement. Ils ont lancé une étude spécifique, Video Podcast Brand Lift. Le but, c'est de mesurer l'efficacité des pubs dans ces podcasts vidéo sur YouTube.

• SOPH_IA

  Et c'est nouveau.

• IA_NICK

  C'est surtout crucial, parce que beaucoup de marques étaient hésitantes. Elles n'avaient pas d'indicateur clair et surtout indépendant pour ce format vidéo spécifique au podcast.

• SOPH_IA

  Contrairement à d'autres pubs vidéo en ligne ?

• IA_NICK

  Voilà, elles veulent des mesures standardisées, comparables.

• SOPH_IA

  Donc si on a maintenant une mesure indépendante, ça pourrait débloquer des budgets pubs pour le podcast vidéo ?

• IA_NICK

  Très probablement. Ça lève un frein majeur. Les annonceurs, surtout les grandes marques, ont besoin de ces preuves d'efficacité pour justifier leurs dépenses. On peut même imaginer des campagnes qui combinent audio et vidéo. de manière plus cohérente. Et pourquoi pas attirer des budgets qui allaient traditionnellement vers la TV.

• SOPH_IA

  Ah, intéressant ça. Alors, si on prend encore un peu de recul, où se situe le podcast par rapport aux autres médias, en termes d'audience, de portée ?

• IA_NICK

  C'est la question que pose l'étude de Sounds Profitable, The Advertising Landscape 2025 Reach.

• SOPH_IA

  Et qu'est-ce qu'elle dit cette étude ?

• IA_NICK

  La conclusion est assez frappante. Il compare la portée du podcast à plein d'autres canaux, une quinzaine je crois. Et le message principal, c'est que l'audio, et le podcast en particulier, est encore sous-investie par rapport au temps que les gens passent à l'écouter.

• SOPH_IA

  Ah bon ? Ouais !

• IA_NICK

  Surtout chez les jeunes audiences, celles qu'on dit difficiles à toucher par les médias traditionnels. Et là, elles sont non seulement présentes, mais aussi réceptives.

• SOPH_IA

  Donc l'argument, c'est qu'il y a une opportunité manquée pour les annonceurs.

• IA_NICK

  C'est exactement ça. L'étude fournit des chiffres pour dire « Attention, le podcast, ce n'est plus juste une niche de passionnés. Ça devient un média de masse. Ou en tout cas, ça en a le potentiel. »

• SOPH_IA

  D'accord. Et face à tout ça, les grandes plateformes comme Spotify, elles font quoi ? Elles sentent bien qu'il faut améliorer la mesure, j'imagine ?

• IA_NICK

  Tout à fait. Spotify a fait plusieurs annonces lors de leur événement récent Spotify Advance. Ils mettent vraiment le paquet sur la mesure.

• SOPH_IA

  Par exemple ?

• IA_NICK

  Ils intègrent des outils pour mesurer l'impact sur la marque, le brand lift, directement dans leur plateforme pub. Ils lancent aussi un nouveau pixel.

• SOPH_IA

  Le petit mouchard qui suit ce que fait l'auditeur après la pub ?

• IA_NICK

  C'est un peu ça, oui. Pour mieux comprendre le parcours, de l'écoute à l'action éventuelle. Et ils multiplient les partenariats avec des entreprises tierces spécialisées dans la mesure, des non reconnues.

• SOPH_IA

  C'est quoi la stratégie derrière tout ça ? Rassurer ? Montrer patte blanche ?

• IA_NICK

  Oui, rassurer. Et surtout combler ce fameux fossé entre l'exposition à la pub et la conversion, l'action concrète. C'est souvent là que le bad bless dans la mesure podcast.

• SOPH_IA

  Le attribution gap.

• IA_NICK

  Exactement. En combinant leurs propres outils et des validations externes, ils renforcent la crédibilité de leur offre publicitaire.

• SOPH_IA

  Ils veulent capter plus de budget.

• IA_NICK

  Clairement. Surtout les budgets axés sur la performance, ceux qui exigent des preuves de ROI très précises. Et ça prépare aussi le terrain pour des formats pubs plus automatisés, peut-être basés sur l'IA à terme.

• SOPH_IA

  Bon, alors si on essaye de rassembler tout ça, Magellan qui clarifie les dépenses, Signalil qui s'attaque à la vidéo, Sounds Profitable qui parle de portée sous-exploitée, Spotify qui muscle ses outils, c'est quoi la grande tendance SO ?

• IA_NICK

  La tendance de fond, c'est une professionnalisation accélérée de la publicité dans le podcast. On va vers une mesure beaucoup plus sophistiquée, plus granulaire, plus fiable.

• SOPH_IA

  Pour rendre le média plus accountable, comme on dit.

• IA_NICK

  Exactement, plus responsable de ses résultats. Il faut pouvoir... prouver la valeur ajoutée du podcast aux annonceurs avec des données solides. L'objectif final, c'est de bâtir la confiance pour attirer des investissements plus importants. Intégrer aussi mieux l'audio et la vidéo.

• SOPH_IA

  Donc en résumé, plus de clarté sur où va l'argent, Magellan, enfin une mesure pour la vidéo, Signal.L, la preuve que l'audience est là et sous-exploitée, Sounds Profitable, et les plateformes qui outillent tout ça, Spotify. C'est une vraie montée en gamme.

• IA_NICK

  Tout à fait. Et ça ouvre une question intéressante pour conclure peut-être.

• SOPH_IA

  Je t'écoute.

• IA_NICK

  Avec... Avec tous ces progrès vers une mesure plus fine, plus quantitative, et cette tendance à l'automatisation, comment l'industrie va-t-elle réussir à garder l'équilibre ?

• SOPH_IA

  L'équilibre entre quoi et quoi ?

• IA_NICK

  Entre cette efficacité mesurable, quantifiable, et ce qui fait aussi la force historique du podcast, l'authenticité, la connexion personnelle, souvent incarnée par les animateurs eux-mêmes quand ils lisent une pub. Ah oui,

• SOPH_IA

  comment ne pas perdre cette touche personnelle en cherchant à tout mesurer et automatiser ?

• IA_NICK

  Voilà, c'est sans doute le prochain grand défi. maintenir cette alchimie unique tout en répondant aux exigences de mesure du marché publicitaire moderne.

• SOPH_IA

  Une question essentielle pour l'azenir du Média. Merci beaucoup pour cet éclairage.

• IA_NICK

  Avec plaisir.