Transcription

• Présentateur

  Bienvenue dans les podcasts d'AUNEGe en collaboration avec IAE FRANCE. Pour ce huitième volet de la série Grands Auteurs, Sonia et Eddy vont vous parler de Kannan Govindan et la supply chain durable.

• Sonia

  Imaginez devoir concevoir un réseau logistique mondial où la date d'arrivée ou même la qualité exacte de vos intrants sont juste totalement imprévisibles. En fait, c'est le chaos inhérent aux déchets médicaux par exemple.

• Eddy

  Ouais, clairement. C'est un vrai casse-tête.

• Sonia

  Et petit avertissement d'emblée, cette analyse aujourd'hui s'adresse spécifiquement aux chercheurs, aux doctorants et aux professeurs en sciences de gestion et du management. On va décortiquer ensemble les travaux d'un chercheur qui a réussi à mettre cette imprévisibilité en équation, Kannan Govindan.

• Eddy

  C'est vraiment la référence parfaite pour commencer. Il est l'un des chercheurs les plus cités au monde, un "highly cited researcher" en gestion des opérations et de la supply chain.

• Sonia

  Ouais.

• Eddy

  Et ce qui rend ces publications incontournables, c'est pas juste d'avoir théorisé la durabilité, c'est surtout d'avoir fourni les modèles mathématiques complexes pour l'appliquer à des chaînes globalisées.

• Sonia

  Et franchement, étudier la logistique moderne sans ses travaux, ce serait comme étudier la physique sans Newton. Il a complètement redéfini les frontières de la discipline.

• Eddy

  Complètement. Et son premier grand tour de force, c'est la transition théorique vers la supply chain verte et durable, ce qu'on appelle la GSCM ou SSCM.

• Sonia

  Le fameux "triple bottom line" en fait.

• Eddy

  Exactement. Il a intégré les dimensions environnementales et sociales en plus de la rentabilité aux chaînes d'approvisionnement traditionnelles. Et mathématiquement, ça, c'est un mur.

• Sonia

  Ah ben oui.

• Eddy

  La discipline savait optimiser un coût de transport linéaire. Mais optimiser un coût tout en minimisant les émissions de CO2 et en maximisant l'équité sociale sur toute la chaîne, ça crée des systèmes d'équations non linéaires massifs.

• Sonia

  Du coup, c'est un peu comme changer le moteur d'un avion en plein vol.

• Eddy

  C'est une super analogie, oui.

• Sonia

  Il a fallu intégrer des contraintes écologiques hyper strictes sans faire s'écraser la rentabilité économique. C'est pas juste utiliser un carburant vert, quoi.

• Eddy

  Non, voilà. Et pour rendre cette chaîne véritablement verte, la suite logique, c'était de fermer la boucle. C'est son deuxième pilier. Le passage des modèles linéaires au système en boucle fermée.

• Sonia

  Donc la logistique inverse et l'économie circulaire.

• Eddy

  C'est ça. La gestion des retours, le remanufacturing, le recyclage.

• Sonia

  Mais attends, je vais me faire l'avocate du diable deux secondes. Est-ce que la logistique inverse, c'est pas finalement juste un terme académique sophistiqué pour désigner de simples programmes de recyclage ?

• Eddy

  Ah, c'est l'erreur classique de perception. La vraie logistique inverse, c'est pas du tout un flux secondaire qu'on ajoute à la fin. C'est une conception conjointe et vraiment simultanée des flux allers et retours.

• Sonia

  D'accord, je vois.

• Eddy

  Prenons son modèle sur les déchets médicaux. L'algorithme doit synchroniser en temps réel la distribution de matériel stérile, la récupération sécurisée, les risques de contamination croisée... Tout ça en même temps.

• Sonia

  Ah oui, donc les variables sont interdépendantes.

• Eddy

  Exactement. Si on gère le retour indépendamment de l'aller, le modèle économique et sanitaire s'effondre.

• Sonia

  Mais justement, comment on arrive à modéliser ça ? Parce que récupérer des produits défectueux, ça génère une incertitude colossale. Gérer ça avec des modèles déterministes, c'est juste exploser les marges d'erreur, non ?

• Eddy

  Et c'est là qu'intervient son troisième pilier, son impact méthodologique majeur. Face à cette incertitude, Govindan a été un pionnier dans l'utilisation des méthodes de prise de décision multicritères, les MCDM.

• Sonia

  Comme le Fuzzy TOPSIS ou l'AHP.

• Eddy

  Voilà. Ces méthodes, elles permettent de résoudre des problèmes complexes de durabilité dans l'incertitude, notamment pour la sélection de fournisseurs verts avec des données qualitatives.

• Sonia

  Ce qui est fascinant là-dedans, c'est l'introduction de la logique floue, le côté Fuzzy, dans des modèles mathématiques hyper rigides.

• Eddy

  C'est tout le génie du truc. Au lieu du binaire vrai ou faux, la logique floue attribue des degrés de vérité.

• Sonia

  Ouais, pour quantifier l'ambiguïté humaine.

• Eddy

  C'est ça. Quand un décideur dit qu'un fournisseur a un risque modéré, le modèle Fuzzy TOPSIS traduit cette hésitation en intervalles de confiance mathématique.

• Sonia

  Donc on injecte la nuance du jugement humain direct dans le calcul matriciel.

• Eddy

  Exactement. Ça permet de prendre des décisions algorithmiques super robustes. Au final, Govindan a vraiment su créer un pont unique entre la modélisation mathématique pure et la stratégie globale de durabilité organisationnelle.

• Sonia

  Les mathématiques multicritères deviennent en fait le moteur exécutif de l'économie circulaire.

• Eddy

  Absolument. La durabilité, c'est un vrai défi d'optimisation algorithmique.

• Sonia

  Ce qui nous laisse avec une question fondamentale pour clôturer cette analyse. Avec l'intégration émergente de l'intelligence artificielle et de l'industrie 4.0,

• Présentateur

  on a maintenant une visibilité des flux presque en temps réel ?

• Eddy

  Oui, ça change tout !

• Présentateur

  Donc, dans quelle mesure ces fondations mathématiques, qui ont été créées justement pour gérer l'incertitude,

• Sonia

  devront-elles être entièrement réécrites par les futurs chercheurs ? C'est une réflexion ouverte, passionnante à explorer pour la suite.

• Eddy

  A la prochaine.

• Présentateur

  Au revoir.

• Eddy

  Au revoir.