Shape Up est une méthodologie de gestion de projets popularisée par Basecamp. La méthode Shape Up permet de livrer des produits en 3 phases à travers des cycles de développement de quelques semaines. Dans cet extrait, Cécile revient sur sa manière d’utiliser Shape Up dans ses missions en temps partagé. Elle y partage notamment : Les 3 phases de la méthode Shape Up Comment les Hill Charts permettent de visualiser l’avancement du projet Comment elle adapte Shape Up à des équipes non techniques Et bien sûr, comment elle organise tout ça dans Notion, son outil de prédilection Un retour d’expérience concret, parfait pour les tech leads qui veulent tester une approche alternative plus efficace du développement de produit. Retrouvez Cécile : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cécile-veneziani/ (https://www.linkedin.com/in/c%C3%A9cile-veneziani/) Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Spécialiste du data modeling, Céline To a construit sa carrière autour d’un élément aussi essentiel qu’invisible : la manière dont les données sont organisées et structurées dans une entreprise. De ses débuts chez GumGum à Head of Engineering du crew Data chez Leboncoin, elle a affûté son expertise sur le terrain. Aujourd’hui, elle traduit des besoins métiers complexes en modèles de données fiables et exploitables. Dans cet épisode, Céline partage sa vision d’un data modeling bien pensé : interopérable, compréhensible, utile et utilisable par tous. On y parle notamment d’Apache Kafka, de data mesh, de modélisation en étoile et de gouvernance des données. ————— OPINIONATED ————— Bienvenue dans Opinionated, le hors-série de Developer Experience. Ici, je tends le micro à celles et ceux qui ont des opinions bien tranchées sur des sujets qui divisent dans la tech. Loin de créer des polémiques, l’idée est plutôt de questionner nos certitudes. Parce qu’une opinion est un point de vue sur le monde et pas une vérité absolue. Et c’est en confrontant nos opinions qu’on progresse, qu’on affine nos idées, et qu’on devient des devs plus éclairé.e.s. ————— PASSERPORT.DEV (http://PASSERPORT.DEV) ————— Cet épisode est réalisé en partenariat avec passeport.dev (http://passeport.dev), la plateforme vous permettant de cartographier vos compétences techniques et de suivre un parcours d’apprentissage structuré, avec des ressources gratuites. Montez en compétences sur des sujets tech comme la modélisation de données, mais aussi l’architecture, le testing, le machine learning, le développement front ou mobile. ————— CÉLINE TO ————— Retrouvez Céline : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/celine-to-3aa01377/?originalSubdomain=fr ————— PARTIE 1/2 : LA TECHNIQUE ————— (00:00) Intro + présentation de Céline To (03:22) C’est quoi le data modeling et pourquoi c’est important (05:37) La data : c’est quoi au juste ? (06:29) Principes de la modélisation de données (09:51) Modèle normalisé vs. modèle dénormalisé (11:24) Modélisation en étoile et dénormalisation des données (14:04) Répondre à des contraintes de performance via la modélisation (16:40) Data modeling pour base analytics vs base opérationnelle (18:57) Fournir le bon produit au bon moment à l’utilisateur (20:55) Qui utilise la data chez LeBonCoin ? (24:26) Traduire techniquement des besoin fonctionnels (28:53) Gouvernance des données chez Leboncoin (31:07) Comment penser un bon modèle de données ? (34:06) Exemple de modélisation de données : cas d’usage concret (38:18) Rendre la donnée exploitable pour les utilisateurs finaux en interne (42:47) Quand les utilisateurs sont source d’innovation (44:25) Quand et comment faire évoluer un modèle de données (46:06) Comment garantir l’évolutivité d’un modèle de données (49:06) Modèle de données vs production de données : différences (51:54) Production de données : sur quoi se concentrer pour bien le faire ? ————— PARTIE 2/2 : OPINIONATED QUESTIONS ————— (53:50) Opinion à contre-courant : data mesh et décentralisation (58:02) Ce que Céline aurait aimé comprendre plus tôt sur le data modeling (01:00:00) Erreurs courantes et anti-patterns en data modeling (01:01:44) Être autonome sur la modélisation de données (01:03:34) Ce qui obsède Céline sur le data modeling Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ? Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling. Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la donnée ne suffit pas, et comment penser un modèle utile, maintenable, et compréhensible par tous. On parle aussi de : La différence entre base opérationnelle et analytique Kafka et son rôle central chez Leboncoin Les pièges des modèles trop normalisés Comment éviter que chaque équipe réinvente la roue à chaque analyse Un passage clé pour toutes les personnes qui travaillent avec de la donnée même sans être data engineer. Retrouvez Céline : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/celine-to-3aa01377/?originalSubdomain=fr Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

"L'erreur n'est pas un échec, c'est une opportunité d'apprentissage.” Dans cet extrait, Simon Maurin (ex-architecte chez Leboncoin) m’a dévoilé un concept puissant : la culture générative. L’objectif ? Créer un environnement où les équipes osent innover sans crainte de l'échec. Simon m’a notamment partagé comment transformer une "culture de la peur" en "culture de l'apprentissage", basé sur son expérience de transformation d'équipes tech. Dans cet extrait, vous découvrirez notamment : ➡️ Les 3 types de cultures d'entreprise et leur impact sur l'innovation ➡️ Comment une approche "fail fast" renforce paradoxalement la stabilité ➡️ Des exemples concrets de mise en place d'une culture générative Retrouvez Simon sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/simon-maurin-369471b8/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

À tout juste 24 ans, Paul a déjà un parcours impressionnant. Passé d'un cursus d'études d’ingénieur à une expérience dans le dev, il s’est finalement lancé dans une carrière de product designer indépendant. Fort de missions variées pour des startups, il a appris à allier technique, design et stratégie produit. Sa soif d'apprendre et son approche centrée sur l'utilisateur l'ont amené à concevoir des produits toujours plus pertinents. Dans cet épisode, Paul nous partage son chemin vers le product design et nous parle de MVP et de Product Market Fit. On échange aussi sur les dark patterns, la prise de parole en public et de son podcast The Thinking Gallery. ————— PAUL TERRASSON ————— Retrouvez Paul sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/paul-terrasson-duvernon/ ————— PARTIE 1/3 : PARCOURS ————— (00:00) Intro + présentation de Paul Terrasson (06:11) Entrepreneuriat et expérience pour des startups (13:40) Profil tech/ingénieur : un atout en tant que product designer (18:20) Valider l’intérêt (ou non) de résoudre un problème pour un marché (26:49) Tester son MVP le plus vite possible et identifier la core feature (32:07) Quand sait-on que le produit marche et quels KPIs mesurer ? (42:22) Go-to-Market : l’exemple de The Quest (45:44) Les 3 erreurs que font la plupart des first-time founders (48:45) À quoi faire attention quand je lance mon produit (01:06:08) Dark patterns ou comment pousser l’utilisateur à l’achat (01:13:21) La frontière entre design efficace et manipulation (01:21:34) Comment créer et promouvoir un design plus éthique (01:24:42) Les dark patterns utilisés par les réseaux sociaux (01:43:50) Comment se vendre quand on a un profil généraliste (01:49:03) L'importance de se focaliser quand on est curieux ————— PARTIE 2/3 : ROLL-BACK ————— (02:06:15) Classe prépa et école d’ingé : période compliquée (02:08:34) Les + du modèle éducatif français selon Paul ————— PARTIE 3/3 : STAND-UP ————— (02:14:55) L'importance de se former en continu et de se challenger (02:22:27) Ressources UX/UI Design recommandées par Paul (02:24:20) Sa transition vers le coaching ————— RESSOURCES ————— Figma Academy sur YouTube pour apprendre l’UX/UI Design La plateforme growth.design (http://growth.design) pour améliorer ses compétences UX Daily UI Design Challenge sur dailyui.co (http://dailyui.co) pour se former à l’UI Sharpen Design sharpen.design (http://sharpen.design) pour se former à l’UX Product Hunt : plateforme de découverte de produits tech Derrière nos écrans de fumée (documentaire Netflix) Y Combinator, l’incubateur de Paul Graham Livre : TED Talks par Chris Anderson ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Paul partage ses réflexions et son parcours dans le monde du product design et du lancement de produits, notamment dans l'univers startup. On parle du fait qu’il est essentiel de valider un problème avant d’en chercher la solution, mais aussi de tester le MVP d’un produit le plus vite possible pour valider l'intérêt des utilisateurs. Cette approche montre l’importance d’une démarche agile et centrée sur l’utilisateur. Dans cet extrait, on évoque les points suivants : ➡️ Valider l’intérêt (ou non) de résoudre un problème pour un marché ➡️ Identifier la cible et observer ses comportements ➡️ Tester son MVP et recueillir des feedbacks rapides ➡️ Savoir si le produit fonctionne en suivant des KPIs spécifiques ➡️ Go-to-Market : comment The Quest a trouvé ses bêta-testeurs sur Product Hunt ➡️ Les 3 erreurs que font la plupart des first-time founders Retrouvez Paul : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/paul-terrasson-duvernon/ Sur Substack : https://thethinkinggallery.substack.com/ Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Passer de la recherche opérationnelle chez Air France au poste de CTO chez Acasi, c’est jongler entre maîtrise technique, management de l’humain et vision du produit. Mathieu nous raconte son parcours, entre défis, remises en question et apprentissages. Dans cet épisode, on parle aussi de création de contenu sur LinkedIn et du podcast de Mathieu : Tronche de Tech. Un échange sans filtre sur l’évolution d’une carrière dans la tech et la manière de faire grandir une équipe. ————— MATHIEU SANCHEZ ————— Retrouvez Mathieu : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/ Sur son podcast Tronche de Tech : https://shows.acast.com/tronche-de-tech ————— PARTIE 1/3 : PARCOURS ————— (00:00) Intro + présentation de Mathieu Sanchez (03:34) Recherche opérationnelle chez Air France (09:15) Le déclic de changer de boîte (14:17) Enseignements de l’expérience chez Air France (20:41) Transition d’Air France à Yuso (24:56) Software Crafter chez Yuso, SaaS pour apps de VTC (32:07) Déclic : rendre le code plus accessible pour les autres (35:50) Recommandations de lecture (42:09) CTO chez Acasi, outil d’expertise comptable en ligne (49:08) Premiers enjeux après la prise de poste en tant que CTO (57:02) Assurer la montée en compétences de l’équipe junior (01:02:45) Perdre 9 mois de recrutement (01:15:33) Culture d’entreprise : la vision de Mathieu (01:24:20) Challenges de la double casquette CTO / CPO (01:35:20) Évolutions sur le plan humain et émotionnel (01:41:58) Ce que Mathieu préfère dans son métier aujourd’hui (01:44:41) Être une figure d’influence sur LinkedIn (01:50:12) Le processus de Mathieu pour créer du contenu accrocheur (01:57:13) Tronche de Tech : le podcast de Mathieu ————— PARTIE 2/3 : ROLL-BACK ————— (02:08:53) L’échec de Mathieu avec une collaboratrice (02:14:43) Les leçons qu’il tire de cette expérience (02:17:24) Où placer le curseur entre exigence et bienveillance ————— PARTIE 3/3 : STAND-UP ————— (02:19:11) Langage SQL : trouver la meilleure façon d’exécuter une requête (02:28:03) Ce que Mathieu aurait aimé faire plus tôt dans sa carrière (02:30:32) Recommandations de lecture (partie 2) (02:33:17) La prochaine étape pour Mathieu ————— RESSOURCES ————— Les livres recommandés par Mathieu : Clean Code - Robert C. Martin 99 bottles of OOP - Sandy Metz, Katrina Owen & TJ Stankus Domain-Driven Design Distilled - Vaugn Vernon Elegant Objects - Yegor Bugayenko Thinking in Bets - Annie Duke Discovery Discipline - Tristan Charvillat & Rémi Guyot Difficult Conversation - Douglas Stone, Bruce Patton & Sheila Heen Shutter Island - Dennis Lehane Le Jardin d’Épicure - Irvin Yalom ————— 5 ÉTOILES ————— Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

’un des déclics majeurs dans la carrière de Mathieu : comprendre que coder, c’est un sport collectif. On doit écrire du code pour les autres, et pas que pour la machine. Parce que créer du code compliqué dans son coin, ça freine le progrès à l’échelle de l’équipe. Pourtant, certains développeurs s’écharpent dans des débats sur les pratiques comme le TDD ou le DDD. Mais ces pratiques ne garantissent pas de faire du code lisible et maintenable par le reste de l’équipe. Dans cet extrait, on parle de l’importance de faire du clean code pour mieux travailler en équipe, car selon Mathieu, créer du code clair et accessible doit être l’étoile du Nord qui guide une carrière dans la tech. On a parlé de : ➡️ Comment Mathieu est devenu Software Crafter chez Yuso ; ➡️ Mathieu a besoin de déclics plus que de formations pour évoluer dans sa carrière ; ➡️ Le déclic de Mathieu de créer du code pour les autres (humains) plutôt que pour la machine ; ➡️ Voir le code comme un sport collectif au-delà des pratiques comme le TDD, le DDD ; ➡️ Comment un code lisible et maintenable rend l'équipe technique beaucoup plus résiliente ; ➡️ L’importance d’adopter les termes des autres métiers pour rendre le code plus compréhensible ; ➡️ Les recommandations de lecture de Mathieu de bonnes pratiques pour créer du code plus lisible : Clean Code - Robert C. Martin 99 bottles of OOP - Sandy Metz, Katrina Owen & TJ Stankus Domain-Driven Design Distilled - Vaugn Vernon Elegant Objects - Yegor Bugayenko Retrouvez Mathieu : Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/ Sur son podcast Tronche de Tech : https://shows.acast.com/tronche-de-tech Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/donatien-d/) ou par mail à dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment réussir quand on ne rentre pas dans les cases ? Alison Eastaway prouve, à travers son parcours atypique passant de prof d’anglais à VP People en startups tech, que les compétences humaines et le leadership peuvent transcender les compétences techniques. Dans cet épisode, on explore comment capitaliser sur son unicité pour naviguer sa carrière sans se travestir. On a notamment discuté de : ➡️ Son parcours atypique, de professeure d'anglais à VP People chez Screen (acquis par Datadog) ➡️ Comment se positionner et se vendre quand on a un profil non-conventionnel ➡️ Les stratégies pour apprendre rapidement les codes d'un nouveau secteur ➡️ La gestion des "insecure overachievers" et pourquoi ce terme est préférable au "syndrome de l'imposteur" ➡️ L'art de rebondir après un échec et de construire sa résilience professionnelle Retrouvez Alison sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/alisoneastaway/ Si cet épisode vous a plu, pensez à laisser une note et un commentaire - c'est la meilleure façon de faire découvrir le podcast à d'autres personnes ! Envoyez-moi une capture de cet avis (LinkedIn ou par mail à (dx@donatienleon.com (mailto:dx@donatienleon.com)) et je vous enverrai une petite surprise en remerciement. 🎁 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Et si ce n'était pas du syndrome de l'imposteur dont vous souffrez, mais d'une autre réalité bien plus positive ? Fatiguée des étiquettes qui nous limitent, Alison propose un changement de perspective. Au lieu de parler de "syndrome de l'imposteur", elle préfère le concept d'"insecure overachiever" : ces personnes qui excellent naturellement mais qui peinent à reconnaître leur propre valeur. Ce changement de point de vue offre une porte de sortie pour celles et ceux qui doutent constamment de leurs compétences. Car derrière ce doute se cache souvent une force : celle de toujours vouloir progresser et apprendre. Dans cet extrait, Alison évoque : ➡️ Pourquoi le terme "syndrome de l'imposteur" est problématique, particulièrement pour les femmes et minorités dans la tech ➡️ Comment reconnaître les "insecure overachievers" dans nos équipes ➡️ Des stratégies concrètes pour accompagner ces talents sans les pousser au burn-out ➡️ Pourquoi valoriser réellement ces profils est crucial pour la rétention à long terme Retrouvez Alison sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alisoneastaway/ L'épisode complet avec Alison sera disponible la semaine prochaine. Une conversation pour tous ceux qui cherchent à transformer leurs doutes en moteur pour leur carrière. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.