Transcription

• Speaker #0

  Bonjour, je vous souhaite la bienvenue en avant-vente. Alors aujourd'hui, j'ai la chance d'accueillir un invité exceptionnel, alors qu'il a un emploi du temps bien rempli, puisqu'il est prix Sales Lead chez un éditeur de logiciels français. Il cumule avec les fonctions de Sales Enablement et il est également brasseur de bière sur ses loisirs. Il va nous en dire plus. Bonjour Django.

• Speaker #1

  Salut Pascal, enchanté.

• Speaker #0

  Moi de même. Alors dans cet épisode, Django va nous décrire 7 cas d'usage de l'IA. qui lui font gagner du temps, de la pertinence dans son métier d'avant-vente et ces cas d'usage, ils s'adressent aussi bien aux pre-sales qu'aux commerciaux. Je m'appelle Pascal Gouelot et je suis tombé dans l'avant-vente par hasard il y a longtemps. Imaginez, j'ai commencé comme pre-sales consultant chez mon premier éditeur de logiciels au siècle dernier. Et dans ce podcast, je vous raconte mes aventures d'avant-vente, je vous partage mes expériences, mes trucs et astuces et comme je suis toujours habile d'apprendre des autres, je vais aussi à la rencontre des hommes et des femmes experts de l'avant-vente qui nous partagent leurs bonnes pratiques. Alors, restez bien jusqu'à la fin de l'épisode, car Django va vous mettre au défi pour vous aider, vous aussi, à passer de la théorie à la pratique et à vous mettre en action avec l'intelligence artificielle. Et également, vous retrouvez toutes les infos sur le site web qui s'appelle enavantvente.fr. Allez, c'est parti ! en avant-vente. Django, je suis ravi de t'accueillir dans le podcast. Alors, on s'est rencontrés lors des After Work de Pre-Sales Paris qui ont lieu dans ta microbrasserie. Donc, un peu de pub, ça s'appelle Au Kilomètre Zéro et c'est à Paris. Mais est-ce que tu peux d'abord te présenter ?

• Speaker #1

  Vraiment Pascal, merci pour l'invitation. C'est un plaisir d'être invité dans ton podcast. J'ai écouté pas mal d'épisodes, donc bravo pour ce que tu as fait jusqu'ici. Je m'appelle Django, j'ai 32 ans, j'habite à Montreuil et je travaille depuis une dizaine d'années. J'ai commencé en tant que développeur, puis j'ai travaillé dans la data dans un grand groupe bancaire français. À ce moment-là, j'ai découvert la data, l'IA, tout ce qui gravite autour. Et ça a été une petite révélation, je faisais beaucoup de veilles technologiques. Et je suis passé chez un éditeur de logiciels qui développe... une plateforme de visualisation de données en no-code. J'ai été post-sale jusqu'à il y a trois ans environ. Je passais du côté pre-sales, on va dire, de la force. Et aujourd'hui, je suis seul pre-sales en lead avec une couverture sur trois sales et quatre CSM. Et je suis un petit peu électron-lead, donc j'aime bien travailler sur du produit, sur du marketing et aussi un petit peu sur du post-sales, sur les passations notamment. Donc voilà, comme tu l'as évoqué juste avant, j'ai monté les kilomètres zéro avec quatre copains en parallèle de ça. Donc je fais de la date à le jour et de la brasserie la nuit.

• Speaker #0

  Le cas d'emploi du temps bien chargé. Donc tiens, avant-vente, pour bien comprendre la suite, tu vas nous expliquer d'abord le périmètre dans lequel tu évolues.

• Speaker #1

  Oui, clairement. Donc pour expliquer un petit peu où gravite l'entreprise dans laquelle je travaille, on propose une solution SaaS, donc un software as a service, et on évolue dans le marché du customer facing analytics. Donc c'est un gros mot qui veut dire que globalement, on va essayer de permettre à nos clients d'ouvrir et pourquoi pas de vendre de l'analytics à leurs propres clients, donc de leur proposer des tableaux de bord, par exemple en marque blanche, pour diffuser des indicateurs. que leurs utilisateurs pourraient utiliser et dont ils pourraient se servir pour prendre de meilleures décisions. Avec cette plateforme qui est disponible en SaaS ou en Prem, on va pouvoir se connecter à des données, les transformer, créer des graphes, construire des tableaux de bord et bien sûr les diffuser. Et on va pouvoir les diffuser soit à travers un portail web globalement, soit les diffuser dans un autre logiciel. Donc s'embarquer dans un autre logiciel pour accélérer les roadmaps des CPO, des CTO, des ISV, Independent Software Vendors, qui veulent eux... choisir une stratégie de buy, donc d'acheter un morceau de logiciel plutôt que de build, de le créer de zéro pour aller plus vite, accélérer la roadmap et l'intégrer à moindre coût. Donc c'est dans cet environnement-là que j'ai voulu.

• Speaker #0

  Et c'est de la vente indirecte ?

• Speaker #1

  Oui, c'est ça, exactement, du B2B2B.

• Speaker #0

  D'accord. Donc avant de détailler les cas d'usage, on en a ensemble listé 7. Moi, ce que j'aimerais savoir, c'est d'abord... Pourquoi tu as utilisé l'IA et quels sont les bénéfices que tu as tirés de l'IA ? Alors, pas seulement pour toi, mais ce que tu n'as pas suffisamment dit peut-être, mais je te connais un petit peu, c'est que tu fais aussi du Sales Enablement et donc tu travailles beaucoup avec les commerciaux, tu les aides et forcément tu utilises l'IA. Donc, c'est quoi les bénéfices ?

• Speaker #1

  En effet, la partie Pre-Sale, c'est pour aider l'équipe. L'équipe de vente a closé des deals, a créé de la confiance avec les prospects, avec les clients, a montré qu'on est capable d'implémenter le logiciel dans un autre. Et à côté de Sales Enablement, c'est de faire monter en compétence toute l'équipe commerciale sur ce que c'est que la data, le web, qu'est-ce que c'est qu'une architecture data ou une architecture logicielle multitenante. Et donc l'IA va aider dans toute cette partie de Sales Enablement pour faire monter en compétence, mais aussi sur la partie prix, c'est-à-dire ce que dans le monde du software et de la data. On a toujours des compétiteurs sur les deals notamment. Et donc ces compétiteurs, heureusement qu'ils sont là, ça nous permet de grandir aussi et d'apprendre sur chacun des différents deals. Et la vraie différence de l'expérience client se fait, je pense, aussi dans la vente et dans la vente, bien sûr, après dans la post-vente. Mais avec l'IA, on peut aller plus vite et être plus pertinent quand on parle à des clients. Donc ça permet de mieux personnaliser, notamment les démonstrations. Ça permet de créer et de gagner du temps sur le contenu. qu'on va proposer à nos prospects et être plus mémorables. C'est ce qu'on recherche tous en tant que pre-sales, c'est un peu le way to spec lors des démos. Et donc l'IA peut permettre à la fois de se démarquer, d'être plus pertinent, de gagner du temps, mais aussi de faire monter en compétence les équipes et du coup de gratter ces 1 ou 2% qui vont faire la différence sur les deals face aux compétiteurs. Et bien sûr, on peut rendre toutes les équipes de l'entreprise plus autonomes. sur de la recherche de contenu ou sur de la génération de contenu sur plusieurs cas du genre.

• Speaker #0

  Et ça, c'est important parce que je trouve qu'on a tendance à faire un raccourci, de dire, bon, l'IA va me faire gagner du temps, mais toi, ce que tu es en train de dire, c'est que ça me fait gagner du temps, mais aussi de la qualité dans mes réponses, mais aussi ça permet de monter en compétence tes collègues commerciaux. Donc, ce n'est pas seulement… Le temps, c'est plein de choses. Tu parlais aussi du wow effect, être mémorable. C'est aussi ça, l'IA.

• Speaker #1

  Tout à fait. Et ce que je te propose, c'est qu'on explore les différents cas d'usage à travers la suite.

• Speaker #0

  Eh bien, écoute, allons-y. Donc, on a listé ensemble sept cas d'usage et leurs impacts. Alors, pour les sales et pour les pre-sales. Donc on va commencer par les pre-sales. Le premier cas d'usage, on a parlé de personnalisation des démos.

• Speaker #1

  C'est ça. Pour donner le contexte, c'est peut-être le cas d'usage que j'exploite le plus. C'est dans le cadre de démos. En tant que pre-sales, on passe notre journée à faire des démos. Ça peut être des démos standards, ça peut être des démos personnalisées dans l'environnement d'un client. Ça peut être aussi des réponses à des questions techniques ou apporter du contexte et de la documentation. Mais vraiment dans le cadre de ces démos personnalisées qui sont relativement chronophages par rapport à une démo standard qu'on connaît par cœur, clic par clic, l'IA va permettre de personnaliser cette démo bien plus loin que ce qu'on pouvait le faire à la main et surtout bien plus vite. Concrètement, quand je propose à un prospect de lui construire un tableau de bord spécifique, je vais bien sûr me connecter à sa donnée, transformer sa donnée en fonction de ses règles de gestion business, créer des graphiques qui correspondent à ce qu'il a envie de voir, les customiser, avec quoi pas d'ailleurs du CSS ou du JSON, et là aussi je peux utiliser l'IA générative, mais ce n'est pas forcément le sujet, et ensuite l'intégrer dans un beau tableau de bord. Avant ces tableaux de bord, je les proposais dans un interface HTML, CSS classique, qu'on appelle CodePen par exemple, donc un interface un peu noir, terminal, pas forcément très joli, et je proposais à mes prospects de leur dire, voilà votre tableau de bord, je vous l'ai montré, je vous ai montré comment je l'ai construit, et vous pouvez y accéder, mais l'interface n'était pas forcément personnalisée. Aujourd'hui, j'utilise maintenant Loveable, par exemple, qui est un outil de vibe coding. Les outils de vibe coding sont des outils qui permettent de prompter des applications en quelque sorte. C'est assez dur encore aujourd'hui de les mettre en production, ces applications, et pour des maquettes pour les UI designers ou pour des pre-sales, pour faire des maquettes pour leurs prospects, c'est un vrai gain de temps et c'est un wow effect. Donc, on va plutôt prompter l'univers du SaaS avec lequel je discute. donc si c'est par exemple un SaaS dans la finance ou si c'est un SaaS Dans la transition écologique, je vais pouvoir compter un interface qui correspond à leurs besoins et ceux dont on a parlé pendant le discovery. Et dans cette interface qui a le logo et les couleurs de mon prospect, je vais pouvoir intégrer un tableau de bord. Et au moment de la démo, forcément, l'impact est bien plus important. Le prospect arrive à se projeter. Et surtout, j'ai gagné du temps à créer cette interface que je ne pouvais pas me permettre de faire avant. Donc là, c'est plusieurs heures gagnées par deal et un cycle de vente qui est accéléré.

• Speaker #0

  Super, c'était très complet.

• Speaker #1

  Ça donne peut-être envie d'essayer.

• Speaker #0

  Exactement, exactement. On va passer au deuxième business case, qui sont des démos asynchrones enrichies. Si j'ai bien compris, tu fais une première démo chez le client, il a quelques questions. Plutôt que de répondre aux questions par un mail, tu choisis d'illustrer la réponse. dans une démo personnalisée que tu vas travailler au bureau pour ensuite lui envoyer. Est-ce que c'est ça ?

• Speaker #1

  C'est ça et ça permet de faire encore bien plus, je dirais, dans le sens où les démos personnalisées, c'est un vrai outil, je pense, pour les avant-ventes. Il y a des outils comme Arcade ou GuideFlow qui sont très puissants pour ça et qui sortent de nouvelles features encore avec de l'IA toutes les semaines. Donc, ces démos asynchrones, elles permettent d'aider et les commerciaux et et les pre-sales, dans un premier temps, proposer des démos asynchrones standards. Donc si, par exemple, on a un prospect qui n'est pas forcément qualifié ou qui est encore en hésitation ou à faible valeur ajoutée, on va pouvoir lui envoyer des démos standardisées, asynchrones, et permettre au prospect de prendre le temps de dérouler la démo et non pas juste une vidéo en quelque sorte.

• Speaker #0

  Oui, c'est ce que je pensais aussi, puisque euh... Je voyais l'utilisation par une vidéo, mais c'est plus qu'une vidéo puisqu'il peut interagir avec la démo.

• Speaker #1

  Exactement, c'est ça. Et bien sûr, si le prospect a pour le coup des questions particulières ou qu'on doit pour une raison x ou y dans un studio guider un prospect à faire quelque chose, alors on peut le faire grâce à une démo personnalisée comme tu le disais juste avant avec ces outils. Et pour GuideFlow, on a par exemple la capacité de proposer des avatars avec certains tons de voix pour une... guider la démo et même proposer des chemins ifs and else pour guider les prospects à travers des démos très personnalisées, voire scénarisées à travers différents scénarios. Ce sont des outils que je pense que les pre-sales aujourd'hui doivent maîtriser pour pouvoir délivrer une expérience personnalisée, rapide et de bonne qualité. Là aussi, ça fait gagner vachement de temps sur les deals en simultané.

• Speaker #0

  J'imagine que ça permet de ne pas aller tout le temps en rendez-vous et de pouvoir d'abord envoyer, alors avant on faisait avec des vidéos, maintenant avec ces démos personnalisées, et puis ensuite pouvoir qualifier et voir si on peut continuer avec une démo live.

• Speaker #1

  Exactement, c'est ça, d'être pertinent au bon moment dans le cycle de vente et se concentrer sur l'essentiel.

• Speaker #0

  Et comme tu disais, tu étais tout seul comme avant-vente, donc j'imagine que le temps... Il est précieux et plutôt que d'aller sur tous les clients en même temps, il y a une qualification qui se fait et c'est là que tu décides s'il faut l'orienter vers peut-être de la documentation, vers une vidéo, vers une démo personnalisée ou alors si l'enjeu vaut pour un premier rendez-vous d'accompagner le commercial sur une démo live.

• Speaker #1

  Exactement, c'est comme ça qu'on l'utilise.

• Speaker #0

  Super, on passe au troisième cas d'usage. Alors, le rendez-vous a été fait et on va parler de follow-up. Donc, comment on fait le suivi des rendez-vous ? Et pour ça, tu utilises encore l'IA.

• Speaker #1

  Oui, c'est exactement ça, Pascal. Donc, grosso modo, ici, on n'a pas forcément réinventé la roue. L'IA permet de gagner du temps, générer du texte et créer des résumés après des meetings qui sont très structurés. Mais au-delà de ça, dans les outils modernes comme Clap ou Mojo qui permettent d'enregistrer par exemple les calls, on retrouve des transcripts de ces calls. Et dans ces outils, on va pouvoir créer des templates dans lesquels on peut appliquer des prompts par catégorie et par étape de description qui permettent de prérédiger des follow-ups qui sont déjà quasiment structurés avec l'extraction par exemple pour les prix sales de... des éléments de discovery, des critères de décision technique, des critères de décision fonctionnelle, pourquoi pas business pour le sales, d'avoir un sentiment général et d'enchaîner tout ça avec une certaine structure. Donc ces outils permettent vraiment de gagner du temps là aussi sur la rédaction des follow-up et au-delà de juste mettre ses notes dans un outil comme OpenAI ou Mistral et de lui demander de nous faire un résumé. Ça permet de contrôler la structure de ces templates et d'exécuter ça avec une certaine rigueur sur tous ces calls.

• Speaker #0

  Ça veut dire qu'il peut également te suggérer des next steps dans ton template ?

• Speaker #1

  Exactement. Le next step fait partie des éléments qui sont dans les templates que j'utilise.

• Speaker #0

  Et ça, est-ce que tu sais estimer, par exemple, le temps que tu gagnes après chaque follow-up ?

• Speaker #1

  Facilement, une demi-heure, une heure pour les gros meetings, où il y a beaucoup d'éléments de décision, parce qu'il peut y avoir très vite 15, 20, 25 éléments de décision. Quand on pille des RFP, on en reparlera plus tard, ça peut être bien plus que ça, des fois des centaines. Donc oui, ça fait gagner beaucoup de temps.

• Speaker #0

  D'ailleurs, on va passer au quatrième cas d'usage, qui sont... Les RFP, alors peut-être c'est un peu plus classique. On a l'habitude de dire que maintenant les RFP sont écrits par l'intelligence artificielle et répondus par des intelligences artificielles. Mais bon, encore, évidemment, faut-il répondre. Là aussi, tu as mis en place des agents ou une procédure particulière utilisant l'intelligence artificielle.

• Speaker #1

  Tout à fait, sur la partie RFP, RFI, on utilise des GPT pour nous aider à répondre. Il y a aussi des outils SAS qui ont été créés pour ça, comme Stirlab par exemple, et qui permettent de répondre directement à des RFI ou RFP de façon quasiment automatisée. Nous, on utilise encore les agents pour ça, on n'a pas d'outils dédiés, mais à nouveau, ça nous fait gagner énormément de temps et ça rend plus autonomes les commerciaux dans ce travail.

• Speaker #0

  Ça veut dire que les commerciaux les utilisent aussi, ces différents outils, parce que sur un questionnaire de RFP, il peut y avoir une partie fonctionnelle, une partie technique, une partie sécurité, etc. Donc, quand on reçoit le RFP, on s'attribue par compétence les chapitres à traiter. Tu n'es pas le seul à les renseigner. Également, les commerciaux se servent des outils pour renseigner.

• Speaker #1

  Oui, exactement. Exactement, et ça nous fait une bonne transition sur la partie sales enablement dont vous voulez parler. Mais en effet, les commerciaux ont une casquette qui est très large parce que ce sont des personnes qui vont discuter avec des CPO, des CTO et qui vont parler, comme tu l'as dit, de vente indirecte, mais aussi de data, de web développement. Du coup, les commerciaux ont besoin de monter en compétence sur tous ces sujets et on utilise l'IA pour... les aider à monter en compétence, mais aussi pour être beaucoup plus autonome dans leurs réponses, que ce soit pour des RFI, des RFP, ou pour d'autres questions techniques. Et pour ça, j'utilise les GPT d'OpenAI, par exemple les GEMS de Gemini, ou on peut en nommer d'autres, et ces GPT permettent de répondre à des questions très spécifiques des commerciaux sur des aspects fonctionnels ou techniques, et bien sûr ces agents ont été enrichis par du contexte de notre entreprise avec des documents publics de notre entreprise, des cas clients publics de notre entreprise et avec de l'intelligence dans les prontes ce qui permet en fait de répondre à une majorité des questions fonctionnelles et techniques sur ce que c'est faire ou non notre SaaS.

• Speaker #0

  Avec une relecture avant de l'envoyer ?

• Speaker #1

  Evidemment ! Surtout pour les RFI, les RFP, on a pas mal de relectures. Mais en tout cas, sur la complétion, quand on a plusieurs centaines de questions, et c'est arrivé encore il n'y a pas si longtemps, c'est important d'avoir des éléments en aide comme ça.

• Speaker #0

  Ok, super. Alors, il y a un autre cas qui m'a beaucoup plu aussi. C'est forcément, tu parlais de la concurrence, et on est toujours en concurrence sur des deals. Et donc, vous avez utilisé l'intelligence artificielle pour créer des battle cards. Et le problème des Battle Cards, c'est qu'il faut qu'elles soient toujours à jour et ça prend énormément de temps. Et donc, l'intelligence artificielle va vous aider aussi pour les analyses concurrentielles.

• Speaker #1

  Oui, c'est ça. Donc, on utilise pour ça certaines options de Deep Research qui sont présentes dans les LLM, qui prennent un petit peu plus de temps, qui sont un peu plus gourmandes. Donc, il faut faire attention en termes de consommation. Mais ce sont des options qui sont intéressantes pour faire des recherches plus approfondies sur les concurrents. et notamment sur certains scopes fonctionnels, par exemple sur les technologies d'embedding qui existent, sur les capacités de se connecter à telle ou telle source, les capacités de requêter la donnée en store ou en live, etc. On utilise la deep research pour faire des battle cards sur des concurrents et se renseigner. Ça permet également de faire de la veille de temps en temps. Il y a des outils qui existent. Je regarde par exemple un outil en ce moment qui s'appelle PeerPanda. et qui permet de faire ce genre de choses qui est une société française. Mais c'est déjà intéressant de pouvoir le faire avec les outils de LLM classiques qu'on a à disposition.

• Speaker #0

  Donc là, on a vraiment dépassé juste le prompt pour me dire que fait le concurrent dans ce domaine-là. Ça va énormément plus loin. Une autre possibilité, on parle toujours des commerciaux. Alors, on a dit que tu faisais du sales enablement. Donc, tu vas coacher les sales et là encore, tu utilises des GPT pour le faire.

• Speaker #1

  Oui, exactement. c'est les GPT dont je parlais juste avant sur la partie... fonctionnels et techniques mais au delà de ça pour les coachés en plus des GPT on utilise un dernier outil ça sera peut-être mon dernier point pour aujourd'hui c'est l'outil qui s'appelle Notebook LM qui est un outil de Google qui permet de faire donc de la recherche en langage naturel en utilisant LLM et sur un scope fini de sources de données donc c'est un outil dans lequel on va intégrer des sources donc ça peut être des documents pdf des images ou autre et on va pouvoir interroger le contenu sur cette base finie de connaissances pour permettre notamment aux commerciaux de poser des questions sur un contexte précis mais pourquoi pas de générer aussi des quiz, des cartes pour apprendre. Je ne me rappelle plus du terme en français mais c'est vraiment des cartes avec ce genre de quiz avec des réponses pour mémoriser des choses et des infographies qu'on peut mettre dans les mains des commerciaux pour les faire monter en compétence sur différents sujets. donc la combinaison de ces GPT ou GEMS dans Gemini de Google sur un contexte terminé ou sur Notebook LM de Google permettent aux commerciaux d'être autonomes dans les réponses à leurs questions qu'ils veulent poser sur les fonctionnalités du logiciel qu'on vend ou sur les questions techniques. Bien sûr, je suis là en support quand c'est nécessaire pour compléter ou pour affirmer et c'est avec ces outils-là que j'arrive à mettre en autonomie les commerciaux. dans l'entreprise où je travaille.

• Speaker #0

  Mais ça pourrait même être utilisé pour faire des quiz avec des clients ou dans le cadre de formation, puisque j'avais parlé dans un des épisodes du jeu en avant-vente et comment utiliser le jeu pour être mémorable, pour créer de l'interactivité. On pourrait également se servir de ça pour faire un challenge. et générer automatiquement à partir du contenu qu'on a délivré en séance pour savoir si les clients ont à peu près compris et puis il y a eu une émulation entre eux.

• Speaker #1

  Oui, c'est une super idée de proposer ces quiz aux clients. Et fun fact, on peut même générer des podcasts interactifs avec Notebook LM. Donc ça peut être d'avoir même le follow-up dans cette base de connaissances finie. et de permettre aux clients ou à ses collègues de poser des questions au contexte du deal.

• Speaker #0

  Donc tu veux me mettre au chômage en fait. Des podcasts automatiques, on n'a plus besoin de moi pour poser des questions. Pas encore.

• Speaker #1

  Pas encore, pas encore.

• Speaker #0

  On va récapituler avant de passer à la suite. Donc les 7 cas d'usage. Le premier, c'était personnalisation des démos. Avoir cet effet waouh et tu utilises Loveable. Le deuxième, c'était des démos asynchrones. Tu nous as parlé d'arcade, de GuideFlow par exemple. Ensuite, après le rendez-vous, pouvoir créer des follow-up qui sont structurés. Alors, tu nous as dit Clap, Mojo par exemple. Le quatrième business case que beaucoup utilisent... à des degrés différents, j'imagine, c'est la réponse au RFP. Et puis ensuite, plutôt du côté Sales Enablement, mais je dirais que ça sert aussi aux pre-sales de pouvoir générer des battle cards, donc des fiches en français, des fiches qui renseignent sur les concurrents. Alors là, tu vas beaucoup plus qu'un simple prompt, puisqu'on va parler de Deep Pre-Search. DGPT pour coacher les sales et pour les monter en compétences ou voire même pour les onboarder si tu as des nouveaux commerciaux qui arrivent dans la société. Et puis, le dernier cas d'usage, c'est, tu nous as parlé de quiz, mais c'est plutôt de la synthèse de la connaissance, la diffusion du savoir avec Notebook LM. Est-ce que j'ai bien les sept ?

• Speaker #1

  C'est un très bon résumé, Pascal. Merci.

• Speaker #0

  Alors, maintenant... Pour ceux qui nous écoutent, quels conseils tu peux leur donner à ces avant-ventes qui, alors je ne veux pas dire qu'ils veulent se mettre sur l'IA, puisque je pense que bon nombre ont commencé à des degrés différents de s'intéresser à l'IA et de l'utiliser, et pour certains, tous les jours, toutes les heures. Mais toi, tu es allé beaucoup plus loin. Donc, qu'est-ce que... Quelle peut être la prochaine étape pour passer d'un simple prompt que l'on fait toute la journée à des cas d'usage comme le tien ?

• Speaker #1

  Je pense que mon conseil pour la fin serait de rester curieux et de continuer à faire de la veille de façon systématique et continue. Je suis assez geek et curieux de nature, mais je fais de la veille depuis plus de dix ans. quasiment tous les jours, donc mettre en place un système de veille avec des flux RSS ou autre système, il y a des très bonnes applis pour ça, et de noter vos idées aussi, j'essaie de noter mes idées, j'en ai plus de 200 des petites idées d'app qui traînent sur le côté, et je pense de passer au moins 2h, 3h par semaine même sur de la veille, quand on a un peu de temps, dans le métro, ou un quart d'heure le matin, le vendredi midi ou autre, et de se renseigner sur des scopes larges de connaissances, les sites, les prix, la data, l'IA, qu'est-ce que... qui se passe dans tous ces domaines et à un moment, ça fait des ponts et les idées pluffent. Donc, ce serait ça mon conseil.

• Speaker #0

  Et après, utiliser des SaaS comme tu le fais. Alors, on a cité quelques exemples comme Loveable, par exemple. On a cité aussi Guy Flow, Arcade et autres. Ça permet de gagner beaucoup plus de temps que de partir, j'allais dire, de zéro et de créer soi-même un GPT, un agent.

• Speaker #1

  Oui, parce que ce sont des outils qui sont quand même assez différents de juste des réponses à des pompes. Donc, je pense en effet que ça fait gagner beaucoup de temps. Ils ont été pensés pour des personnes à pre-sales, notamment, en partie, pas que, mais en partie. Et donc, ça fait vraiment gagner du temps dans l'expérience.

• Speaker #0

  Bon, très bien. Écoute, je vais te laisser le mot de la fin. Si tu as un message à passer, c'est à toi.

• Speaker #1

  Restez curieux, si vous voulez parler à l'occasion autour d'un verre, de data, d'IA ou autre, rendez-vous au Kilomètre Zéro, vous me trouverez régulièrement ou en MP sur LinkedIn à Django Bouches.

• Speaker #0

  Merci beaucoup, j'ai été ravi de cet entretien, merci Django de nous avoir présenté ces 7 cas d'usage de l'utilisation de l'IA pour les avant-ventes, mais pas seulement pour les commerciaux également. Donc si cet épisode vous a plu, n'hésitez pas à le partager. commenter, à liker et puis vous allez retrouver toutes les infos sur le site enavantvente.fr podcast, newsletter et autres, donc je vous dis à très bientôt portez-vous bien allez en avant-vente, merci Django

• Speaker #1

  Merci Pascal