- Speaker #0
Le monde des petites entreprises est fascinant. C'est un mélange unique de débrouillardise et d'adaptabilité. Mais parfois, on manque de compétences clés pour aller plus loin. Tu le ressens aussi Alors ce podcast est fait pour toi. Je suis Perrine Thiébaut, consultante en transformation numérique et je déniche pour toi les meilleurs outils, méthodes et technologies pour gagner en efficacité. Seule ou avec mes invités, je te partage des conseils actionnables pour avancer en toute sérénité. Alors, prêt à oser l'efficacité
- Speaker #1
Dernier épisode de notre série sur la thématique de l'IA industrielle. Aujourd'hui, on va parler avenir et on va parler, donc on est toujours avec Jean-Louis Amat, et on va voir quelles sont les évolutions prévisibles, ou peut-être pas d'ailleurs, de l'IA dans les années à venir. Jean-Louis,quelles tendances tu vois émerger dans l'IA industrielle ?
- Speaker #2
Alors déjà tu as raison de dire qu'on ne sait pas forcément ce qui va sortir parce que personne n'avait prévu l'arrivée de ChatGPT il y a trois ans. C'est clair. Donc, on ne sait jamais. Mais on l'a vu, l'IA est quand même déployée dans l'industrie depuis des dizaines d'années. On a parlé de diagnostic, de contre-qualité, de maintenance. Mais ce qu'on appelle l'industrie 4.0 n'est pas encore déployée partout. Même si certains parlent du 5.0, on commence à en entendre parler. Surtout, cette intégration du numérique, elle ouvre la porte à la production massive de données d'usage et donc à la possibilité d'analyser les process pendant leur déroulement. Pour moi, c'est une tendance qui va se poursuivre et s'amplifier. Ce qu'on voit quand même émerger, c'est l'intégration du machine learning dans les usines, et c'est assez récent. C'est souvent porté par des jeunes entreprises innovantes qui maîtrisent la technologie et qui font aussi un effort sur l'interface de pilotage, pas uniquement sur la techno. Il faut aujourd'hui que les opérateurs disposent de la bonne information au bon moment par le bon canal. Et ça, c'est un des apports de l'IA. En fait, avec l'avènement de ce qu'on appelle AIOT, les objets connectés, les jumeaux numériques, on va pouvoir coupler la conception, le contrôle et le pilotage de l'usine. Et c'est là qu'il y a un rôle à jouer en détection d'anomalies, en optimisation, en maintenance prédictive, etc.
- Speaker #1
Donc, des déploiements de plus en plus massifs à partir du moment où les usines se seront massivement numérisées pour collecter les données et modéliser l'usine numériquement, comme on le fait avec le jumeau numérique. Ok, très clair. Est-ce que pour toi, l'IA générative a sa place dans l'industrie ?
- Speaker #2
Oui, quand ça marchera correctement, je dirais.
- Speaker #1
T'es dur, hein
- Speaker #2
Il y a quand même des mesures qui disent que ça marche avec un certain pourcentage de réussite. Pour le moment, beaucoup d'entreprises testent l'approche, mais il y a peu de vraies applications. Ceci étant, il y a un potentiel. Classiquement, la production de documents, de fiches, de schémas a sa place dans l'industrie. Et là, c'est le domaine de l'IA génératif. Ensuite, il y a certaines entreprises technologiques qui imaginent des solutions comme des interfaces adaptatives qui seraient générées en fonction du moment et de la personne. L'écran de contrôle ne serait pas figé, mais dynamique, par exemple. Il pourrait s'adapter au niveau de compétence de l'opérateur, pourquoi pas à un handicap, à des conditions particulières. Et là, on est dans l'IA générative aussi.
- Speaker #1
Oui,
- Speaker #2
c'est sur quoi
- Speaker #1
Pardon, vas-y, continue.
- Speaker #2
Non, je dis, mais je pense qu'on en est qu'au début.
- Speaker #1
Oui, sur cette thématique-là, c'est ce qu'aujourd'hui, en développement, on va développer un écran pour chacun, à la limite un petit peu paramétrable, où tu vas choisir quels indicateurs tu veux où, mais on reste sur du développement très séquencé. C'est vrai que si demain, juste l'opérateur s'identifie, on sait qui il est et on lui affiche directement ce qu'il lui faut, c'est une grosse avancée. Ok, à surveiller. À surveiller pour ça. Et puis oui, je pensais aussi quand tu disais la génération de documents, je pense qu'il y a pas mal d'industries, le jour où on leur sortira un dossier de lot directement, sans erreur et sans avoir une liasse de papier incroyable, ça fera quelques heureux, je pense.
- Speaker #2
Absolument.
- Speaker #1
Comment est-ce que l'IA va transformer les métiers actuels ?
- Speaker #2
Je dirais que ça a déjà commencé. Par exemple, on a un peu évoqué le contrôle qualité visuelle. L'IA, ça permet de dégager le personnel de tâches fastidieuses, de diminuer la fatigue liée à la répétition. Pour l'avenir, je vois deux axes principaux. On va dire la fusion des données et l'homme augmenté, pour schématiser. Les usines produisent de plus en plus de données, souvent hétérogènes. C'est impératif de pouvoir les croiser. C'est en provenance de systèmes multicapteurs. On doit produire des éléments de décision. Et comme l'IA n'est pas en mesure de remplacer l'humain, il faut nécessairement travailler à la symbiose IA-humain, c'est ça l'homme augmenté c'est pas forcément au sens d'un robot qui va accomplir un mouvement physique on a parlé de visualisation des données, ça c'est un exemple Il faudra que les ouvriers s'habituent à avoir des écrans partout dans les usines, mais c'est déjà de plus en plus le cas. Je pense que c'est la qualité du contenu affiché qui va évoluer.
- Speaker #1
Tu dis qu'il va falloir s'habituer, mais je crois qu'il y a aussi une demande du terrain qui est de ne plus avoir des tâches fastidieuses, rébarbatives, de l'écriture de données sur un post-it qui est après ressaisie dans un logiciel. Il n'y a pas que de l'IA là-dedans, il y a aussi simplement de la numérisation de process. J'ai déjà entendu un soudeur dire, si je trouve une boîte qui me propose le même poste avec moins de paperasse et moins d'administratif à faire, je signe tout de suite. Donc, il y a cette évolution à prévoir de toute façon. On ne peut pas continuer à mettre les tâches lourdes et rébarbatives sur le dos des personnes parce que si nos concurrents font mieux, finalement, ils partiront. C'est simple.
- Speaker #2
Oui, c'est ça.
- Speaker #1
Ok, est-ce que tu as un petit pas que tu pourrais conseiller de faire à un dirigeant qui voudrait se renseigner sur les possibilités de l'IA Parce que ce que je vois quand même souvent, c'est de ne pas se rendre compte finalement de ce qu'il est possible de faire.
- Speaker #2
Oui, alors ce n'est pas une question simple, parce que le problème, c'est que les possibilités de l'IA sont énormes, en théorie. La pratique, c'est autre chose. Alors je dirais que dans l'industrie, on a des outils qui sont sous-estimés, qui sont les centres techniques. Souvent, c'est un bon point de départ car ces centres techniques ont pour mission de travailler en amont sur les nouvelles technologies dans un secteur industriel. Je peux citer le CETIM, par exemple, qui est très actif dans l'industrie, qui dispose d'un réseau d'experts et qui a beaucoup travaillé sur l'IA en mécanique depuis très longtemps. Il y en a d'autres. Il vaut mieux s'appuyer sur un expert en industrie qui va faire un appel à l'IA que sur un prétendu expert en IA qui ne connaît pas le process industriel.
- Speaker #1
De toute façon, le couplage des connaissances, c'est mieux, dans tous les cas, d'avoir la vie. Absolument. Mais oui.
- Speaker #2
Les centres techniques ne sont pas assez connus, je pense.
- Speaker #1
Quelle est ton actu et comment est-ce qu'on peut te contacter ?
- Speaker #2
Aujourd'hui je suis plutôt dans une position d'observateur et de commentateur sur l'IA. Après avoir très longtemps été acteur, ça me donne une grande liberté d'expression et je suis en lien avec des spécialistes dans le monde entier. Ça me permet d'avoir du recul. On peut me contacter et me lier sur LinkedIn, évidemment. Et puis, j'ai aussi démarré un compte sur Blue Sky après avoir fermé définitivement X-Twitter.
- Speaker #1
Je ne suis pas encore sur Blue Sky, mais on mettra les liens de tes différents points de contact dans la description de l'épisode. Tu as un dernier conseil par rapport à l'IA en général avant qu'on clôture cet épisode ?
- Speaker #2
Oui, c'est de tester et d'évaluer avant tout. C'est de ne pas investir dans la technologie sans avoir défini des... des cas tests qui permettent de valider l'apport. Et puis surtout, ne pas croire les journaux.
- Speaker #1
Ok, on va rester là-dessus. Je te remercie beaucoup pour ta venue, merci beaucoup pour tes partages. C'était un plaisir de te recevoir. Merci à toi. Moi, je vous retrouve la semaine prochaine sur une nouvelle thématique. Et d'ici là, n'oubliez pas d'oser l'efficacité.
- Speaker #0
Merci d'avoir écouté cet épisode jusqu'au bout. Si le podcast te plaît, tu peux m'aider à le faire grandir en lui laissant 5 étoiles et un avis sur ta plateforme d'écoute préférée. Et si l'opérationnel te prend trop de temps... Que tu as besoin de respirer pour te concentrer enfin sur ta stratégie, viens m'en parler sur LinkedIn. Ensemble, on analysera tes processus pour les rendre plus efficaces et les numériser. A la semaine prochaine et merci de faire partie de l'aventure Oser l'Efficacité.
