Épisode thématique sur l'IA frugale, c'est-à-dire une IA plus sobre, moins énergivore, mieux pensée. On part de l'actu qui nous a fait tiquer : Uber qui a cramé en un trimestre le budget de tokens prévu pour toute l'année, et Anthropic qui commence à ne plus subventionner l'usage au-delà de l'abonnement. Bref, l'IA coûte de plus en plus cher, et ça finit toujours par toucher au portefeuille avant l'écologie. De là, on remonte le fil : les data centers et ce qu'ils réclament en électricité, en eau et en cartes graphiques, l'effet rebond qui fait qu'on consomme plus dès que c'est moins cher, et le fond du problème, c'est qu'on n'a aucun moyen fiable de mesurer ce que tout ça consomme vraiment. On vous prévient, c'est un épisode un peu déprimant. On bascule ensuite sur le concret : comment on s'y prend pour faire mieux ? Avant de se demander quelle IA mettre, la vraie question c'est plutôt de savoir si on en a besoin. On distingue au passage frugalité et efficience, deux choses qu'on a tendance à mélanger. L'idée qu'on défend, c'est de faire sans IA par défaut, et de lui laisser la charge de prouver qu'elle est la bonne réponse. On prend quelques exemples qui le montrent bien, comme Miralia, un outil qui trie mails et factures surtout avec de l'IA symbolique, cent fois moins émettrice qu'une solution tout-LLM. Le détail des techniques pour consommer moins, ce sera pour le prochain épisode, parce qu'on a préféré couper celui-là en deux. https://nocodeweek.io https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/lia-evitera-t-elle-le-gouffre-energetique-158621/ https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274 https://bettertech.blog/2026/01/14/can-we-really-assess-the-environmental-impacts-of-ai/ https://www.terra-cognita.ai (erratum : Terra Cognita est la société qui a accompagné l'entreprise de transport à développer une solution adaptée à son besoin) https://miralia.ai/fr/blog https://ecologits.ai/latest/ 00:00 - Intro et définition de l'IA frugale 02:15 - Uber, le token maxing et la fin du tarif subventionné 11:46 - Data centers : électricité, eau et populations locales 20:28 - L'effet rebond et les ordres de grandeur 23:51 - Pourquoi le vrai coût reste impossible à mesurer 33:21 - Faire sans IA par défaut : frugalité, efficience et exemples Retrouvez nous sur : https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Notion s'est mis à ramer et à devenir une usine à gaz. On l'a lâché tous les deux. Trop lent, avec une IA intégrée qui décrochait face à Claude seul, et l'envie de sortir d'un outil américain : on est partis voir ailleurs. Après un passage par Fibery et Obsidian, on a atterri tous les deux sur Anytype : suisse, chiffré, local-first comme Proton, sans IA embarquée. Et assez souple pour qu'on bosse à deux dessus, y compris pour le Dernier Clic. Côté skills, Lulu raconte le premier qu'elle s'est créé, un audit de copywriting nourri par ses lectures, quand Manu explique comment il a découpé les siens par phase pour monter le portail. La dictée vocale, c'est le truc de Lulu pour penser tout haut avant de passer au LLM, là où Manu cale encore. Anytype : https://anytype.io Fibery : https://fibery.com Obsidian : https://obsidian.md 05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés : https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia Epiphany, outil de mémo vocal : https://epiphanyvoice.io Readwise Reader (affiliation) : https://readwise.io/lucilemoth/ Snipd (affiliation) : https://www.snipd.com/promo/lucilemothiron VoiceInk pour macOS (affiliation) : https://tryvoiceink.com?atp=lucilemothiron 00:10 - Pourquoi on quitte Notion 09:41 - Les alternatives : Fibery, Obsidian 17:50 - Détour raté par Obsidian, bascule sur Anytype 26:30 - Anytype au quotidien et à deux 38:11 - Les skills, par étape et par phase 50:27 - La dictée vocale dans le flux de travail Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Suite et fin du diptyque sur les communs numériques. On regarde cette fois ce qui bouge côté Europe et côté France : les avancées depuis le rapport Verdier, le grand écart entre annonces et réalité, et l'IA où tous les "open" ne se valent pas. 00:00 - Intro et rappel sur les communs numériques 01:41 - 264 milliards, Cloud Act et rapport Verdier 17:17 - La Suite Numérique en France 32:00 - DINUM, Éducation nationale et le poids du legacy 36:04 - Chine, Russie et alternatives à GitHub 49:23 - IA : propriétaire, open weight, open source https://www.clubic.com/actualite-603991-l-education-nationale-pietine-la-souverainete-et-signe-a-nouveau-avec-microsoft.html https://framablog.org/2026/03/19/la-suite-numerique-de-letat-critique-des-critiques/ https://www.wikimedia.fr/tournant-communs-numeriques-edic-digital-commons/ https://www.numerique.gouv.fr/sinformer/espace-presse/souverainete-numerique-reduction-dependances-extra-europeennes/ https://inno3.fr/blog/comment-ia-interroge-reinvente-open-source/ https://www.librealire.org/ia-souveraine-europeenne-et-communs-numeriques https://www.class-code.fr/actualites/2024-10-22-lucie-un-modele-universel-centre-sur-lapprenant/ https://hal.science/hal-01964963 https://pierre-olleon.com https://www.projets-libres.org https://legrandcontinent.eu/fr/2026/02/16/le-non-alignement-a-lere-de-lia/ Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Côté outils cette semaine, on revient tous les deux sur notre arrivée dans le développement assisté par IA, avec en arrière-plan le « Traité du vibe coding éclairé » d'Alexis Kovalenko qui a fini de nous convaincre chacun, à des moments différents. Pour Lulu, c'est parti d'une frustration assez classique : convertir des livres audio Audible coincés dans le format propriétaire d'Amazon, et tomber sur des sites pourris de pubs ou qui demandent un compte au moment de récupérer le fichier. Elle a ouvert Claude Code, qu'elle n'avait jamais utilisé, et en trente minutes son convertisseur tournait en local sur son PC. Depuis, elle est restée dans Claude Code pour à peu près tout : ses fichiers restent sur sa machine, et elle garde la main sur ce qui rentre dans le contexte de l'IA. Pour Manu, c'est différent. Sept ans de no-code derrière lui, et une résistance assumée à l'idée de coder. Ce qui l'a fait y aller, c'est un faisceau de choses qui ont convergé en même temps : les limites de ses outils no-code pour les portails clients, la maturité du dev assisté par IA dans les pratiques d'entreprise, et le livre d'Alexis qui lui a montré qu'on pouvait s'y mettre sérieusement sans tout déléguer à l'IA. L'épisode revient aussi sur ce que le terme « vibe coding » a de trompeur. Il fait croire qu'on laisse l'IA piloter, alors que ce qui marche c'est l'inverse : prendre le temps de penser ce qu'on fait avant de toucher au code. C'est ce que pose le livre d'Alexis, et c'est aussi ce que Lulu résume bien à la fin : au bout du compte, ce qui compte c'est la définition du besoin. Le reste, c'est une question d'outil adapté. 00:00 - Intro et le terme "vibe coding" 05:00 - La première app de Lulu : un convertisseur Audible 14:40 - Claude Code au quotidien, même pour un non-dev 35:30 - Les modes d'autonomie de Claude Code 40:00 - Mon entrée sur le dev assisté par IA 56:30 - Code, no-code et résilience Ressources mentionnées : Traité du vibe coding éclairé, Alexis Kovalenko https://www.amazon.fr/Traité-vibe-coding-éclairé-logiciel-ebook/dp/B0DBV47PB3 (https://www.amazon.fr/Trait%C3%A9-vibe-coding-%C3%A9clair%C3%A9-logiciel-ebook/dp/B0DBV47PB3) Notre épisode 05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon. Point de départ : Elinor Ostrom, prix Nobel d'économie 2009, qui démonte la tragédie des communs de Hardin et identifie quatre critères pour qu'un commun tienne dans la durée. Une ressource partagée, une communauté qui la maintient, des règles de gouvernance explicites et un mécanisme de sanction et de résolution des conflits. Lulu rappelle que le numérique fonctionne différemment du commun physique : copier et utiliser un logiciel n'enlève rien à personne et va même dans la majorité des cas développer ce commun. Sauf quand l'infrastructure entre en jeu : les robots IA qui saturent les serveurs Wikipédia ramènent la rivalité. Le fil des cinq familles, c'est la cohabitation avec le marché, et elle est rarement neutre. OpenStreetMap (données) est utilisé par Apple et Meta sans qu'on sache toujours s'ils contribuent en retour. Wikipédia (informations) a remplacé l'encyclopédie Britannica, installée depuis deux siècles, mais subit aujourd'hui les robots IA jusqu'à devoir négocier des accords donnant-donnant. Linux (logiciel) compte la moitié de ses contributeurs payés par des entreprises qui s'en servent en interne, et c'est Microsoft, longtemps anti-open source, qui est devenu en 2017 le premier contributeur mondial. Wikidata (connaissances) coexiste avec le Google Knowledge Graph qui pioche dans les communs sans contribuer en retour, ce qu'Abitéboul et Bancilhon appellent du pillage. Internet et le web (réseau), enfin, sont décrits comme les premiers communs numériques, avant que les acteurs propriétaires ne s'installent par-dessus. 00:00 - Intro et migration Linux des ministères 08:59 - Théorie d'Ostrom et critères du commun 15:54 - Communs de données : OpenStreetMap, Open Food Facts 24:15 - Communs d'information : Wikipédia 31:59 - Communs de logiciels : Linux, libre vs open source 39:24 - Communs de connaissance et de réseau Ressources mentionnées : Vive les communs numériques, par Serge Abitéboul et François Bancilhon Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines. Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non. Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil. 00:00 - Intro 02:25 - Google Stitch après usage prolongé 17:30 - Claude Design : workflow et limites 28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque 38:30 - Obsidian au quotidien 48:30 - Linux Ubuntu et stratégie d'écosystème Claude Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle. Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur. Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille. L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité. 00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent 05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant 11:35 - Les six briques qui composent un agent 30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté 49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques 1:05:50 - Conclusion Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko. L'intelligence artificielle devait nous faire gagner du temps et réduire notre charge de travail. En réalité, on observe deux dérives : déléguer massivement à l'IA nous fait perdre en compétences et surcharge nos cerveaux (ce qui fait grimper le taux d'erreur), et l'optimisation technologique provoque un "effet rebond" où l'on démultiplie simplement nos usages. Face aux géants américains et à l'inflation des fonctionnalités dans les outils classiques, nous explorons une autre voie : celle d'une "stack" minimaliste, locale et souveraine. Du retour en grâce de Linux aux alternatives open source comme Proton, Anytype ou les suites bureautiques européennes, on discute de ce que signifie reprendre le contrôle sur son environnement de travail en 2026. On en profite aussi pour faire le tour de nos derniers tests côté no-code et IA avec WeWeb, Cobl et Stitch. 00:00 - Introduction et enjeux de souveraineté numérique 06:11 - Le piège de l'IA : charge cognitive et illusion de productivité 14:31 - Vers une stack minimaliste et locale (Anytype, Linux) 58:59 - Focus Outils No-Code & IA : Cobl, WeWeb et Stitch 01:21:34 - Le paradoxe de Jevons et conclusion La newsletter de Tarik Krim https://www.cybernetica.fr/2026-ou-allons-nous/ Le travail d'Alexis https://www.alexiskovalenko.fr Le podcast Le tilt https://podcast.ausha.co/le-tilt/120-ia-allons-nous-tous-devenir-betes Euro Office https://www.frandroid.com/culture-tech/web/3054285_euro-office-doit-remplacer-excel-et-word-en-europe-mais-un-conflit-avec-la-russie-pourrait-tout-gacher https://www.cobl.ai https://www.weweb.io https://stitch.withgoogle.com Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et consorts, loin des discours extrêmes. Avec Lulu, on décortique le fonctionnement des LLM (les larges modèles de langage). On fait un petit bond en arrière jusqu'en 2016 avec la victoire inattendue d'AlphaGo, un moment qui a complètement changé la donne dans l'informatique. Fini le temps où chaque ligne de code était écrite par un humain avec des règles strictes. Aujourd'hui, on fait face à des modèles qui apprennent de manière autonome, capables de faire des déductions et d'avoir une certaine forme d'abstraction. On aborde l'ingestion d'immenses corpus de textes, les calculs de probabilités, mais aussi la fameuse technologie Transformer (le "T" de GPT) qui donne à la machine cette capacité de garder un contexte global. C'est plus compliqué qu'un simple programme d'autocomplétion façon vieux téléphone T9, mais ça ne fait pas de l'IA une entité dotée d'une conscience. D'ailleurs, même pour les personnes qui développent ces modèles, le cheminement exact des données reste en grande partie une boîte noire. Un épisode pensé pour poser des bases saines et comprendre concrètement les outils qu'on utilise au quotidien. Source : La parole aux machines de Thibaut Giraud https://www.grasset.fr/livre/la-parole-aux-machines-9782246841654/ 00:00 - Introduction 02:57 - 2016 et AlphaGo : la fin de l'informatique classique déterministe 11:21 - Des jeux de plateau aux modèles de langage (LLM) et le "Transformer" 20:50 - La mémoire de l'IA : mécanisme d'attention et fenêtre de contexte 26:21 - Les couches d'apprentissage et le fine-tuning des modèles 45:38 - Peut-on faire confiance à l'IA ? Déterminisme et température 55:23 - Le problème des hallucinations : pourquoi les LLM "baratinent" 01:04:33 - La boîte noire de l'IA et les comportements inattendus 01:16:33 - Les limites actuelles et la quête de l'AGI (IA générale) 01:21:03 - Conclusion et teasing du prochain épisode Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On vous ouvre notre boîte à outils numériques. Quels outils on utilise vraiment, pourquoi on les a choisis plutôt que les alternatives plus connues, et ce qu'on a quitté pour y arriver. On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent problème, pourquoi coller de l'IA dans tous les outils ne résout pas grand-chose, et ce qui rend les choix d'outils si compliqués aujourd'hui. Ensuite on rentre dans le concret. Lulu vous présente Obsidian et son parti pris : pas d'IA intégrée par défaut, des fichiers texte simples, la résilience avant tout. Du côté de Manu, c'est une migration vers Fibery (alternative européenne à Notion), Dust pour les agents IA et Softr pour les outils internes et les portails clients. On revient aussi sur une annonce de Softr dans la semaine, qui a fait réagir dans la communauté. On abordera aussi le cas de Proton que Manu a adopté depuis plusieurs années. Un épisode pour comprendre comment on pense nos outils, et peut-être remettre en question les vôtres. 00:00 - Introduction 01:47 - Notion, notre point de départ commun 05:47 - GAFAM et vie privée : pourquoi on cherche ailleurs 17:40 - L'IA dans tous les outils 29:24 - Ce qu'on attend vraiment d'un outil 31:17 - Obsidian, le choix de Lulu 40:55 - Proton, Fibery et Dust : les choix de Manu 56:44 - Softr et le no-code assisté par IA 01:12:55 - Conclusion Retrouvez nous sur : https://www.instagram.com/ledernierclic/ https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/ https://www.linkedin.com/in/lucile-mothiron/ contact@ledernierclic.fr (mailto:contact@ledernierclic.fr) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.